AI galėtų atidžiau stebėti tvarkykles dėl pavojaus

  • Automobilių sistemose naudojamas vis sudėtingesnis dirbtinis intelektas, kad būtumėte saugesni stebint vairavimą.
  • Kai kurie ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas nėra pasirengęs pakeisti žmonių vairuotojų.
  • Apie 80 procentų visų nelaimingų atsitikimų įvyksta dėl vairavimo išsiblaškymo.
Didelio kampo vaizdas į miesto eismą, stebint tam tikrus automobilius

Johner Images / Getty Images

Automobilių sistemos, kuriose naudojamas vis sudėtingesnis dirbtinis intelektas (AI), gali užtikrinti jūsų saugumą stebėdamos vairavimą, tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas nėra pasirengęs pakeisti žmonių vairuotojų.

„Toyota“ kuria sistemą, vadinamą „Guardian“, kuri naudoja a prietaisų skydelio kamera patikrinti ir pamatyti jei vairuotojas užmiega. Tai yra augančio judėjimo, kuriuo siekiama padidinti transporto priemonių automatizavimą, dalis, tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad esame toli nuo automobilių, kurie yra pakankamai saugūs, kad galėtų visiškai vairuoti.

„Aš šiek tiek skeptiškai žiūriu į visišką automatizavimą terminų atžvilgiu“, - MIT profesorius

Džonas Leonardas, kuris dirba su „Guardian“, sakė neseniai vykusiame MIT mobilumo forume, teigiama pranešime spaudai. „[Tai] užtruks daug ilgiau, kad būtų sukurtas toks visur paplitęs robo taksi parkas, kuriuo, žinote, šiandien paauglys niekada nereikia vairuotojo pažymėjimo arba niekada nereikia turėti tikro žmogaus Uber vairuotojo, nes visi automobiliai vairuotų patys autonomiškai“.

„Minders“ vairavimas

Neseniai vykusio pokalbio metu Leonardas parodė, kaip „Guardian“ sistema gali padėti užtikrinti vairuotojų saugumą. Jis prasideda nuo vairuotojo sąmoningumo stokos pripažinimo, perima transporto priemonės valdymą, tada galiausiai pasiekia tašką, kai – įspėjus vairuotoją – sistema nebeveikia transporto priemonės pats.

Kitu atveju „Toyota“ mokslininkai neseniai tvirtino, kad tai padarė sėkmingai užprogramuotas transporto priemonė, savarankiškai dreifuojanti aplink kliūtis uždaroje trasoje. Šio tyrimo tikslas – panaudoti kontroliuojamą autonominį dreifavimą, kad būtų išvengta nelaimingų atsitikimų važiuojant per staigias kliūtis ar pavojingomis kelio sąlygomis, pavyzdžiui, juodu ledu.

„Turėti AI sistemas, kurios papildytų mūsų, kaip žmonių, gebėjimus, yra ne tik svarbu, bet ir gelbsti gyvybę.

„Mūsų tikslas yra naudoti pažangias technologijas, kurios papildo ir sustiprina žmones, o ne juos pakeičia“, – sakė Avinashas Balachandranas, Toyota į žmogų orientuoto vairavimo tyrimų vyresnysis vadovas pranešime žiniasklaidai. „Šiuo projektu plečiame regioną, kuriame automobilis yra valdomas, siekdami suteikti nuolatiniams vairuotojams Profesionalaus lenktyninio automobilio vairuotojo instinktyvūs refleksai, padedantys susidoroti su sudėtingiausiomis kritinėmis situacijomis ir užtikrinti žmonių saugumą kelias."

AI kaip jūsų galinės sėdynės vairuotojas

Tal Krzypow, Cipia produktų viceprezidentas, kuris naudoja dirbtinį intelektą ir kompiuterinę viziją, kad stebėtų, ar vairuotojai nesiblaško. ir mieguistumas, interviu el. paštu sakė, kad maždaug 80 procentų visų nelaimingų atsitikimų yra susiję su išsiblaškiu vairavimu.

„Visi esame patyrę, kai žiūrėjome nuo kelio, kad iš puodelio laikiklio paimtume gėrimą, reguliuodavome radiją arba mus atitraukdavo vaikai, rėkiantys ant galinės sėdynės“, – sakė Krzypovas. „Žmonės negali žiūrėti visur iš karto, o mūsų koncentracija nėra tobula, todėl dirbtinio intelekto sistemos, papildančios mūsų, kaip žmonių, gebėjimus, yra ne tik svarbios, bet ir gelbstinčios gyvybę.

Krzypow pabrėžė, kad per tris sekundes 60 mylių per valandą greičiu automobilis nuvažiuoja beveik 300 pėdų. Jis teigė, kad dirbtinis intelektas, galintis suaktyvinti avarinio stabdymo sistemą, kad neleistų atsitrenkti į priešais jus staigiai stabdantį automobilį, gali būti skirtumas tarp gyvybės ir mirties.

Šiuo metu dauguma automobilių AI sistemų turi autonominių funkcijų, padedančių vairuotojams ir padaryti vairavimą saugesnį bei patogesnį. Tačiau jie nėra pasirengę ilgą laiką vairuoti automobilį be pagalbos, sakė Krzypow. Šių sistemų pavyzdžiai yra eismo juostos išlaikymo pagalba, avarinis stabdymas, eismo kamščių pagalbinė priemonė ir vairavimo greitkelyje pagalba.

Taip pat vis dažnesni yra Vairuotojo stebėjimo sistemos (DMS), kurie naudoja dirbtinį intelektą ir kompiuterinį regėjimą, kad stebėtų vairuotojus, ar neatsiranda blaškymosi, mieguistumo ir kitų pavojingų situacijų, įspėja vairuotojus ir atgauna jų dėmesį į kelią.

Automobilis be vairuotojo įvertina būsimą eismą

darekm101 / Getty Images

Viso pasaulio vyriausybės pradeda įpareigoti DMS buvimą. The ES jau priėmė teisės aktus Nuo 2025 m. naujuose modeliuose reikalaujama DMS. The JAV Senatas įvedė SAUGOS įstatymą, todėl tai nebėra „malonu turėti“ funkcija ir greitai tampa pagrindine automobilių saugos priemone, sakė Krzypow.

Patobulintas dirbtinis intelektas padės automobiliams tapti protingesniais ateityje, Siddhartha Bal, interviu el. paštu sakė autonominių automobilių bendrovės „iMerit“ autonominio mobilumo direktorius.

„Matysime daug daugiau dėmesio elgesio analizei, kad automobilis galėtų įvertinti žmonių ar bet kokio judančio objekto elgesį pagal jų judesius / ketinimus“, - sakė Bal. "Tai padarys važiavimą dar saugesnį."