Išmanesnės kameros galėtų išgelbėti nykstančią laukinę gamtą

Dirbtinio intelekto (DI) varomos kameros padeda apsaugoti gyvūnus didžiulėse Afrikos dalyse.

Kameros suteikia Gabono laukinės gamtos reindžeriams a naujas įrankis kovojant su brakonieriavimu fiksuojant pažeidėjų nuotraukas. Sistemos taip pat gali stebėti biologinės įvairovės nykimą, skaičiuodamos gyvūnų skaičių rajone.

„Įprastos kameros gali suaktyvinti „mechaniškai“, kai kas nors jas suaktyvina, pavyzdžiui, judėjimas ar garsas“, – AI ekspertas. Jamesas Catonas „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. „Kameroje įtaisytas dirbtinis intelektas gali išmaniau suaktyvinti, kai dominantys objektai praeina per kadrą – pavyzdžiui, žmogus ar brakonierius ir briedis. AI gali atskirti žmonių figūras ir gyvūnų figūras, pavyzdžiui, pagal laikyseną ar dydį.

Skaičiavimas ant krašto

Dirbtinio intelekto dėka grupės „Hack the Planet“ sukurti nauji kamerų gaudyklės yra išmanesnės nei ankstesni modeliai. Sistema naudoja mašininį mokymąsi, kad realiuoju laiku įrenginyje analizuotų nuotraukas, kad aptiktų gyvūnus ir žmones.

Spąstai įspėja reindžerius, jei aptinkamas dramblio, raganosio ar žmogaus judėjimas. Sistema, turinti palydovinį ryšį, gali veikti bet kurioje pasaulio vietoje, nepriklausant nuo GSM ar Wifi tinklo.

Stirlingo universiteto mokslininkas Robinas Whytockas ir tyrėjų komanda išbandė AI modelį, kad analizuotų fotoaparato gaudyklių duomenis. Atvejo tyrime jie naudojo klasifikuotas Centrinės Afrikos miško žinduolių ir paukščių rūšis. Ir net naudojant palyginti nedidelį 300 000 vaizdų duomenų rinkinį, kuris buvo naudojamas modeliui parengti, rezultatas buvo stiprus, teigia mokslininkai. pranešė laikraštyje.

Tyrėjai teigė, kad mašinos algoritmas buvo 90 procentų tikslus ir gali klasifikuoti apie 4000 vaizdų per valandą. staliniai kompiuteriai, naudojami parkų prižiūrėtojų ir ekologų lauke, be prieigos prie galingos debesų kompiuterijos išteklių. AI sistema sutrumpina laiką, reikalingą tūkstančiams spąstų vaizdų išanalizuoti nuo kelių savaičių iki vienos dienos.

Takų saugojimas

Kita sistema vadinama „TrailGuard AI“. naudojama kaip nacionalinių parkų apsaugos sistema, skirta aptikti, sustabdyti ir sulaikyti brakonierius. Ši technologija padeda pagerinti žvalgybos informaciją apie brakonieriavimą ir susijusius neteisėtus tinklus, padedant valdžios institucijoms kovoti su neteisėta prekyba laukiniais gyvūnais.

Pakankamai maža, kad pasislėptų palei takus, „TrailGuard AI“ kameros galvutė naudoja dirbtinį intelektą, kad aptiktų žmones vaizdus ir perduoda nuotraukas su žmonėmis atgal į parko būstinę per GSM, ilgo nuotolio radiją ar palydovą tinklai. „TrailGuard AI“ technologija buvo išbandyta draustinyje Rytų Afrikoje, kur ji padėjo sulaikyti trisdešimt brakonierių ir konfiskuoti daugiau nei 1300 svarų. krūmų mėsos.

Gamtosaugininkams naudingas dirbtinis intelektas, veikiantis fotoaparate, o ne debesyje, nes didžiausias akumuliatoriaus energijos suvartojimas ne išvadų vykdymas fotoaparate esančioje kompiuterinio matymo lustoje, o vaizdo perdavimas per GSM arba palydovinį modemą, Erikas Dineršteinas„Lifewire“ el. paštu pasakojo laukinės gamtos apsaugos grupės RESOLVE „WildTech“ direktorius.

Dinersteinas teigė, kad sistema tiksliai pašalina klaidingus teigiamus rezultatus, kai fotoaparatą įjungia kažkas, o ne brakonierius.

„Mūsų „TrailGuard“ diegimas lauke iki 95% judesio jutiklio paleidimų yra klaidingų paleidimų arba klaidingų teigiamų rezultatų rezultatas“, - pridūrė Dinerstein. „Tik 5% yra tikri brakonieriai.

„TrailGuard“ gali sutaupyti akumuliatoriaus veikimo laiką. Per kelias savaites perduodant tūkstančius klaidingai teigiamų nuotraukų, išeikvojamos baterijos. Išfiltravus klaidingus teigiamus duomenis ir perduodant tik tikrus teigiamus arba labai nedaug klaidingų teigiamų rezultatų, baterijos gali tarnauti daugelį metų.

„Be to, mūsų naudojamas lustas yra labai mažos galios, o mūsų prietaisas beveik visą savo eksploatavimo laiką yra miego arba išjungimo režimu“, - sakė Dinersteinas. "Tolimose vietovėse esančių jutiklių baterijos veikimo laikas yra labai svarbus."

Laukinės gamtos stebėjimas netrukus gali tapti dar išmanesnis. Tyrėjai dirba programuojamas AI įtaisyta kamerose.

Šiuo metu vaizdai turi būti paimti iš fotoaparato ir apdoroti debesyje. Tačiau naujos galimybės leidžia vartotojams kurti pritaikytus AI agentus ir įdiegti juos fotoaparatuose.

„Pavyzdžiui, jei žinote, kad brakonieriai keliauja baltu automobiliu arba vienas iš jų visada dėvi geltoną kepurę, galite atnaujinti kameras iš tolo su šia nauja informacija“, – sakė Catonas.