Žmogaus lygio AI gali pasirodyti anksčiau, nei manote

Kompiuteriai su žmogaus lygio intelektu (AI) gali būti mokslinės fantastikos objektas dar ilgiau.

Yann LeCun, vyriausiasis „Meta“ dirbtinio intelekto mokslininkas, neseniai pasakė kad mašininio mokymosi modeliai gali būti mokomi be žmonių paženklintų pavyzdžių. Jo pastabos suteikė naują gyvybę diskusijoms apie tai, ar tokios protingos mašinos kaip žmonės yra įmanomos, ar netgi vertas tikslas.

„Žmogaus lygio intelektas dirbtinio intelekto srityje yra kažkas, ko liks pamatyti artimiausioje ateityje“, – EY pasaulinis technologijų vadovas. Nicola Morini Bianzino „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. „Pirmiausia turime sutelkti dėmesį į AI kūrimą, kuris papildytų žmogaus intelektą ir būtų suderinamas su funkcijomis, kurias norime atlikti.

Išmanesnės mašinos

Neseniai vykusiame Meta AI renginyje LeCun aptarė galimus kelius link žmogaus lygio AI. Vienas iš galimų būdų, kurį LeCun tiria, yra žmogaus vystymosi modelio naudojimas AI mokymui. Pavyzdžiui, mokslininkai tiria būdus, kaip priversti mašinas pažinti pasaulį stebint taip, kaip tai daro kūdikiai.

LeCun citavo žmonių ir gyvūnų mokymąsi. „Kokį mokymąsi naudoja žmonės ir gyvūnai, kurių nesugebame atkurti mašinose? Tai yra didžiausias klausimas, kurį sau užduodu“, – sakė jis.

Tačiau iki tol, kol dirbtinis intelektas išvysto kažką panašaus į žmogaus lygio intelektą, išlieka didžiulės kliūtys. Nors įmonės AI pritaikymas plačiai paplitęs, AI vis dar yra ribotos galimybės įgyti žmogaus lygio sveiko proto žinių ir kūrybiškumo, sakė Bianzino.

„Kūrybiškumas yra unikalus žmogaus bruožas, kurį sunku atkartoti naudojant technologijas“, – pridūrė jis. „Kadangi mes galvojame apie tai, kaip AI gali veikti kaip programinė įranga, imituojanti žmogaus pažinimą, turime atidžiai apsvarstyti, kokie duomenys turėtų būti naudojami programinei įrangai.

AI ekspertas, AI potencialas buvo tiriamas šimtmečius Meltemas Ballanas sakė interviu elektroniniu paštu. Tyrėjai dažnai ginčijasi, kaip imituoti žmogaus suvokimą, dėmesį ir motyvaciją. Atvirieji šaltiniai priartina dirbtinį intelektą prie žmogaus suvokimo lygio, pridūrė Ballanas.

„Tačiau žmogaus lygio intelektas turi daug daugiau elementų nei algoritmų kūrimas ir vamzdynų kūrimas (ženklinimas ir duomenų papildymas)“, – sakė Ballanas. „Pirmiausia turime suprasti smegenų ir elgesio sinergiją tokiu lygiu, kad galėtume sukurti neuronų lygio algoritmus pagal neuronų lygio šaudymo greitį ir įgyvendinti jį viso proceso metu.

Rizika ir nauda

Viena sritis, kurioje žmogaus lygmens AI galėtų būti naudinga, yra kibernetinis saugumas, dėl kurio labai trūksta darbuotojų. Kumaras Saurabas, el. laiške sakė kibernetinio saugumo bendrovės „LogicHub“, kurios specializacija yra dirbtinio intelekto naudojimas, vadovas.

„Mes turime skubiai paspartinti dirbtinio intelekto valdomos automatikos naudojimą, kad galėtume neatsilikti“, - pridūrė jis. „Žmonės nemoka analizuoti tūkstančių saugumo perspėjimų ar atrinkti grėsmę iš milijonų duomenų taškų, tačiau mašinos tuo pasižymi. Tai ne žmogaus intelekto pakeitimas, o žmogaus gebėjimų didinimas ir žmogaus patirties pavertimas automatizavimu, kuris gali atitikti poreikius.

Marija VircikovaRealaus laiko hologramos programėlės Matsuko, kuri naudoja AI, generalinis direktorius teigė, kad tikroji dirbtinio intelekto vertė yra žmogaus gebėjimų didinimas, o ne mašinos, galinčios veikti pati, kūrimas.

„Pridėti kitą virtualų asistentą – bet konkrečioms ir paprastoms užduotims atlikti – taip pat paprasta, kaip klonuoti programinę įrangą – akimirksniu, be trinties ir palyginti nebrangiai“, – sakė Vircikova. „Ekonominis poveikis yra didžiulis, bet vis tiek negalime to pavadinti „žmogaus lygio AI“.

Tačiau jei kada nors bus pasiektas žmogaus lygmens AI, poveikis visuomenei gali būti didžiulis, sakė EY Bianzino. „Žmogaus lygio dirbtinio intelekto vertė yra ta, kad AI taptų tikrai simbiozinis su žmogaus intelektu ir padėtų mums dirbti su sudėtingomis užduotimis, suprasti pasaulį naujais būdais ir priimti sprendimus, pagrįstus nuspėjama analitika“, – jis pridėta.

Tačiau dauguma ekspertų sutinka, kad šališkumas ir toliau bus rizika kuriant žmogaus lygmens AI. „Technologai turi atidžiai išanalizuoti duomenis, kuriuos naudoja šiems modeliams mokyti, ir užtikrinti, kad būtų įdiegtos kontrolės priemonės, kad būtų išvengta jų asmeninio šališkumo“, - sakė Bianzino.