Dirbtiniu intelektu varomi persirengimo kambariai gali palengvinti drabužių pirkimą

Dirbtinio intelekto pažanga gali paversti drabužių pasimatymą parduotuvėse praeitimi ir tapti patogiančia patirtimi namuose.

Walmart yra išleidžiant programėlę kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtumėte pasimatuoti drabužius namuose. Tai dalis vis didėjančių pastangų naudoti kompiuterius, kad būtų išvengta spėlionių perkant drabužius internetu.

„Nors jau keletą metų madinga virtualaus pasibandymo tendencija, elementarūs sprendimai leido klientams labai grubiai pamatyti, kaip drabužis atrodys ant jų kūno, bet ne kaip atrodys tinka“, Vadimas Rogovskis, 3DLOOK, įmonės, gaminančios virtualią bandomąją programinę įrangą, generalinis direktorius sakė interviu el. paštu.

„Dabar sprendimai naudoja dirbtinį intelektą, kad apskaičiuotų tikslius klientų kūno matmenis, kad klientai galėtų sužinoti, ar taip yra Tikėtina, kad jie tiktų savo unikaliam kūnui, siūlydami patogų, ekonomišką ir aplinką tausojantį būdą pasimatuoti drabužius prisijungęs."

Virtualūs pasirengimo kambariai

Vienas iš nusivylimų perkant drabužius internetu yra suprasti, kaip prekė atrodys prieš perkant. Tačiau „Walmart“ teigia, kad turi atsakymą į šią problemą su savo virtualia įranga.

Technologija, vadinamas Zeekitu, yra „Walmart“ programoje ir „Walmart.com“. Pradedate nuo pasirinkimo mano modelio patirties, kuri leidžia rinktis iš 50 modelių nuo 5'2" iki 6'0" aukščio ir dydžių XS – XXXL. Norėdami suprasti, kaip ant jų atrodys daiktas, klientai gali pasirinkti modelį, kuris geriausiai atspindi jų ūgį, kūno formas ir odos atspalvį.

„Zeekit buvo sukurtas siekiant suteikti kiekvienam žmogui galimybę pamatyti save su bet kokiais internete randamais drabužiais, ir tokia vizija mes dalijamės. Denise Incandela, „Walmart US“ drabužių ir privačių prekių ženklų vykdomasis viceprezidentas, rašė pranešime spaudai.

AI sprendimai taip pat galėtų padėti sumažinti atliekų kiekį. Mažmeninė prekyba internetu išaugo kasmet vidutiniškai 18,6 proc per pastaruosius penkerius metus ir tikimasi, kad iki 2025 m. padidės dar 33 procentais. Šis augimas sutampa su „braketavimo“ padidėjimu, kai klientai perka įvairių dydžių, stilių ir spalvų prekes, o tada grąžina netinkamas ar gerai atrodančias prekes, sakė Rogovskiy.

„Iš esmės beveik du trečdaliai pirkėjų, neturėdami galimybės išbandyti prieš pirkdami, naudojasi nemokamo grąžinimo politika, kad savo namus paverstų asmeninėmis persirengimo kabelėmis“, – pridūrė jis.

AI drabužiams

Mažmenininkai naudoja AI programinę įrangą, kad suprastų jūsų kūno formas. Programinė įranga paprastai sujungia daugelio žmonių 3D nuskaitymus, kad nuspėtų jūsų profilį iš kelių vaizdų arba iš kelių matavimų, Jimas Dauningas, „Lifewire“ interviu el. paštu pasakojo mados technologijų įmonės „Metail“, kuri gamina virtualias kabinos technologijas, generalinis direktorius.

AI taip pat galėtų nuspėti, ar greičiausiai pasiliksite tam tikro dydžio drabužį, sakė Downingas. „Šioje srityje kaip įvestis dažnai bus naudojama numatoma kūno forma ir jūsų tinkamumo pasirinkimas ir tai derinama su istoriniais sandorių duomenys iš mažmeninės prekybos svetainės ir metaduomenys apie konkrečius drabužius, kad būtų galima numatyti, kokio dydžio greičiausiai pasiliksite“, – sakė jis. pridėta.

Dar viena sritis, kurioje naudojamas dirbtinis intelektas, yra nustatyti, kaip drabužis atrodys ant jūsų, sakė Downingas. Naujausia papildytos realybės (AR) technologija taip pat naudoja dirbtinį intelektą, kad galėtų sekti jūsų kūną, kai judate, ir pakeičia drabužio modelį, kad jis atitiktų jį, todėl atrodo, kad dėvite drabužius.

Vis dėlto virtualiame persirengimo kambaryje dar yra kur tobulėti. Dauguma dabartinių dirbtinio intelekto sprendimų manipuliuoja vaizdais, kad atrodytų, jog drabužius dėvi jūsų avataras arba modelis, artimas jūsų kūno formoms. Kadangi jie nėra pagrįsti apatinių drabužių kirpimo modeliais ir audinių savybėmis, jie yra nepakankamai tikslus, kad tiksliai parodytų, kaip tiktų konkretus drabužio dydis, Downing paaiškino.

Didėjantis 3D CAD programinės įrangos įsisavinimas tarp mados prekių ženklų galiausiai gali padaryti procesą dar tikslesnį. „Metail“ kuria techniką, vadinamą EcoShot, kuri leidžia prekių ženklams sukurti modelio tikslumą 3D drabužių modelių fotografiją ant tikrų modelių.

„Jie paprastai naudojami projektavimo procese, kai prekės ženklai peržiūri ir renkasi dizainą, tačiau yra vis dažniau naudojami elektroninėje prekyboje, siekiant sukurti įvairaus mastelio modelių fotografiją“, – sakė Downing. sakė.

Ateityje dirbtinis intelektas netgi galėtų būti internetinio pardavimo asistentas, pasiūlė Rogovskiy, „siūlydamas klientams pritaikytas stiliaus rekomendacijas savo virtualioje kabinoje, atsižvelgiant į jų unikalų kūno dydį ir figūra."