Kaip dirbtinis intelektas gali greitai padėti žmonėms saugiau namo

Įvažiuoja mokyklinio autobuso vairuotojai trūkumas šiais laikais, tačiau dirbtinio intelekto valdoma programinė įranga gali padėti.

MIT mokslininkai sukūrė algoritmą nustatyti efektyviausius ir ekonomiškiausius maršrutus Bostono valstybinės mokyklos 650 autobusų parkui; kita programinė įranga leidžia mokyklų rajonams sudaryti lanksčius paėmimo ir išvežimo grafikus. Tai dalis didėjančių pastangų naudoti dirbtinį intelektą (AI), kad žmonės greičiau užimtų vietas.

„Žaidimo pavadinimas yra optimizavimas“, – „Virtual CTO“. Vaclavas Vincalekas „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. „Jums reikia sistemos, kuri galėtų prisitaikyti realiu laiku pagal eismo sąlygas, kad šviesoforai pagerintų srautą ir būtų palankesni viešajam transportui, įskaitant mokyklinius autobusus.

Greitesnis vaikų nuvedimas į mokyklą

Bostono valstybinės mokyklos darbuotojai užtrukdavo kelias savaites, kad sukurtų autobusų maršrutus, tačiau MIT sprendimas maršrutus sukuria maždaug per 30 minučių.

MIT mokslininkai naudojo duomenis iš Google Maps, kad analizuotų eismo modelius ryto ir popietinio piko valandomis. Jie naudojo kartografavimo programinę įrangą ir optimizavimo metodus, kad sukurtų algoritmą, kuris sumažintų magistralių skaičių maršrutus, perkonfigūruoti autobusų stoteles, padidinti kiekvienu autobusu važiuojančių mokinių skaičių ir sutrumpinti tuščių autobusų važiavimo laiką. kelias.

Jie taip pat svarstė, kad vieniems studentams reikia vežimėliams pritaikytų autobusų, o kitiems – namo.

„Tai byloja apie optimizavimo ir didelių duomenų rinkinių galią“, – pranešime spaudai sakė MIT profesorius Dimitris Bertsimas.

Kitą programą „TravelTracker“ naudoja mokyklos, kad planuodamos geresnius maršrutus. Ji automatizuoja autobusų maršrutų kūrimo procesą ir leidžia tėvams bei darbuotojams žinoti, kada autobusai vėluoja. Derrickas Campbellas, Del Norte vieningos mokyklos rajono šiaurinėje Kalifornijoje transporto direktorius, pasakė, kad programinė įranga autobusų maršrutus daro kuo saugesnius ir efektyvesnius.

AI palengvina eismą

Dirbtinio intelekto dėka mokykliniai autobusai nėra vienintelės transporto priemonės, kurias galima greičiau gauti.

Vokietijoje mokslininkai kuria modelį, kuris pėsčiųjų sankryžas paspartintų iki 15 procentų. Sistema naudoja LiDAR jutikliai ir AI, leidžiantys išmatuoti greitį, kuriuo pėsčiasis kerta sankryžą, užtikrinant, kad pasikeitus šviesai pėsčiasis nebūtų paliktas perėjos viduryje.

Tokios įmonės kaip „Uber“ ar „Lyft“ jau naudoja sistemas, skirtas optimizuoti automobilių skaičių kelyje ir jų maršrutus, pažymėjo Vincalekas. Tačiau vienas iš didesnių pranašumų yra tai, kad AI eismo kontrolė gali net išgelbėti gyvybes.

„Tarkime, per AI realiojo laiko navigacijos sistema priima sprendimą dėl maršruto stiprią lietingą dieną, todėl sutrumpėja kelionės laikas. spūstys, mažesnė nelaimingų atsitikimų tikimybė ir galiausiai aukštesnė gyvenimo kokybė“, – sakė Stevenso technologijos instituto AI ir transporto ekspertas. Yeganehas Hayeri „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. „Tokiu atveju galime sakyti, kad dirbtinio intelekto sprendimų priėmimas nugalėjo asmens trumparegiškumą, o tai pagerino mobilumą ir prieinamumą.

Interviu el. paštu, Jai Ranganathanas, transporto įmonės KeepTruckin vyriausiasis produktų pareigūnas, taip pat palaikė idėją, kad dirbtinis intelektas gali padaryti kelius saugesnius. KeepTruckin gamina dirbtinio intelekto prietaisų kameras, kurios gali stebėti važiuojantį kelią ir vairuotojo elgesį, teikdamos įspėjimus realiuoju laiku, kurie pagerina saugumą. AI taip pat gali automatiškai sekti vairuotojų mokymus, kad laikui bėgant pagerintų jų saugos rezultatus.

AI galėtų gerokai pakoreguoti keletą apgailėtinų statistinių duomenų. Vienam, 2021 m. pirmųjų devynių mėnesių mirtingumas padidėjo iki 1,36 mirties atvejų 100 mln. nuvažiuotų mylių. Be to, sunkvežimių vairuotojai yra atsakingi už 72 procentų visų mūsų suvartojamų prekių pervežimą, o 74 procentai visų mirtinų keleivinių transporto priemonių atvejų yra didelis sunkvežimis.

„Todėl mūsų klientai gali vidutiniškai 36 % sumažinti nelaimingų atsitikimų skaičių“, – sakė Ranganathanas.

Kitas AI panaudojimas transporte yra nuspėjamoji priežiūra, sakė Ranganathanas.

„Pagalvokite, kada matėte, kaip jūsų automobilyje mirksi „patikrinkite variklį“ lemputė arba perspėja, kada reikia pakeisti alyvą“, – pridūrė jis. „Naudojant AI kaip nuspėjamosios priežiūros programinę įrangą, siekiant įvertinti galimus gedimus ir suplanuotus remontus, pailgėja jūsų transporto priemonės tarnavimo laikas ir sumažėja eksploatavimo sąnaudos.