AI pakeista muzika gali pagerinti vartotojų klausymosi patirtį

Key Takeaways

  • „Apple“ įsigijo startuolį, kuris dirba su technologijomis, kad „pakeistų“ muziką pagal klausytojo aplinką.
  • Ekspertai teigia, kad „Apple“ gali jį naudoti, kad pagerintų savo žaidimų ir programų naudotojų patirtį.
  • AI ekspertai teigia, kad ši technologija gali padaryti stebuklus, kai ji derinama su Apple duomenimis.
Balso asistento koncepcija. Vektorinė garso banga. Balso ir garso atpažinimo ekvalaizerio bangų srauto fonas

berya113 / Getty Images

Dirbtinis intelektas (AI) negali pakeisti žmogaus kūrybiškumo kurdami muziką nuo nulio, tačiau tai tikrai gali pasiūlyti nepakartojamą patirtį klausytojui.

Bent jau tai, ko ekspertai teigia, kad „Apple“ tikėjosi iš savo neseniai įsigijęs JK įsikūrusio startuolio, pavadinto AI Music. Bendrovė dirbo naudodama AI dainoms perkelti, iš esmės generuodama unikalią muziką. DI ekspertai mano, kad įsigijus „Apple“ atsiras galimybė peržengti dirbtinio intelekto sukurtos muzikos ribas.

„AI, kaip analitinis įrankis, sulaukė didžiulės sėkmės naudojant didelius duomenis“, Abhišekas Choudhary, AI palaikančios edutech platformos įkūrėjas AyeAI, sakė Lifewire per LinkedIn. „Tačiau ar AI gali pasiekti žmogiškojo kūrybiškumo ir empatijos atitikmenis? Faktas, kad „Apple“ investavo į startuolį AI Music, rodo, kad ezoterinės AI programos tampa pilnametystės.

Muzikos perkėlimas

AI Music dirbo prie to, ką jie vadino „Infinite Music Engine“, kad automatiškai pakeistų dainas pagal tam tikras sąlygas. A 2017 interviu, AI Music generalinis direktorius, Siavash Mahdavi, apibūdino savo variklį kaip naudojantį AI esamiems takeliams pritaikyti, o ne muzikai kurti.

Mahdavi teigė, kad startuolis moko dirbtinį intelektą, kad surastų naujų būdų, kaip klausytojai galėtų vartoti esamą muziką modelius, kad takeliai prisitaikytų prie skirtingų sąlygų, ką jis pavadino „formos keitimu muzika“.

Spalvingos garso bangos. Garso signalo banga, spalvų gradiento muzikos bangų formos ir skaitmeninės studijos ekvalaizerio vektorių rinkinys. Analoginis ir skaitmeninis garso signalas.

NatalijaBurova / Getty Images

„Gal pasiklausai dainos, o ryte tai gal kiek daugiau akustinė versija. Galbūt ta pati daina, kai grojate ją ruošiantis eiti į sporto salę, tai yra deep-house arba drum'n'bass versija. O vakare – kiek džiaziau. Gali pasikeisti visas žanras arba raktas, kuriuo grojama“, – aiškino Mahdavi.

Kitaip tariant, ši technologija gali automatiškai sukurti naujus dainų variantus, kad būtų pristatyta visiškai kitokia muzika. Ant jo pasakyta tiek pat LinkedIn puslapis: "Mūsų tikslas yra suteikti vartotojams galimybę pasirinkti norimą muziką, sklandžiai suredaguotą, kad atitiktų jų poreikius, arba sukurti dinamiškus sprendimus, kurie prisitaikytų prie jų auditorijos."

Patobulinta patirtis

Krisas Haukas, vartotojų privatumo čempionas „Pixel“ privatumasel. paštu „Lifewire“ sakė, kad „Apple“ gali naudoti AI muzikos technologiją daugelyje savo produktų.

„Naudodama AI Music technologiją, „Apple“ gali keisti vartotojo treniruočių muziką taip, kad jie niekada negirdėtų to paties dalyko du kartus, tačiau muzika prisitaikytų apšilti, mankštintis ir atvėsti. Jei vartotojas paleistų, būtų grojama skirtingų tipų muzika, palyginti su vaikščioti, kad galėtų įeiti“, – teoriškai teigė Haukas.

„Gal pasiklausai dainos ir ryte tai gali būti šiek tiek daugiau akustinė versija“.

Lygiai taip pat Haukas teigė, kad „Apple“ galėtų panaudoti technologijas žaidimuose, kad patobulintų muziką pagal įvykius virtualioje aplinkoje, kuri iš esmės pagerina žaidimo eigą, kiekvienam vartotojui suteikdama unikalią patirtį. Galbūt šiek tiek padirbėjusi „Apple“ netgi galėtų išplėsti technologiją, kad padėtų vartotojams be didelių pastangų sukurti unikalius melodingus garso takelius.

Pasikelti lygi

Hauko pasiūlymai pagrįsti tuo, kas šiuo metu įmanoma naudojant AI muzikos technologiją. Kita vertus, dirbtinio intelekto ekspertai mano, kad kartu su Apple informacijos lobynu AI muzika gali daryti stebuklus.

Karimas Ben-Jaafaras, Prezidentas Beanworks, yra vienas iš tų, kurie įsivaizduoja kažką didingesnio. El. paštu jis pasakė Lifewire, kad prieš įvertindami didžiulį šio įsigijimo „Apple“ pranašumą, pirmiausia turėsime suprasti, kaip dabartinės kartos dirbtinis intelektas daro savo magiją.

Jis paaiškino, kad dabartinė dirbtinio intelekto karta mokosi suskaidydama duomenis, kuriuos jai pateikė žmonės, kurie ją įvertino. įvairūs parametrai, padedantys kompiuteriui suprasti, kas yra ir kas ne tikra arba turi didžiausią galimybę vairuoti sužadėtuvės. Kuo daugiau žmonių patvirtintų duomenų, tuo protingesnis AI.

„Apple turi milžinišką gausybę vartotojų sugeneruotų duomenų iš beveik trijų milijonų palaikomų programų. Įsigijęs šį įsigijimą, „Apple“ dirbtinis intelektas galės rekomenduoti naudotojams turinį, kuris labiau patiks, ir netgi sukurti paprastas programas ar muziką, kurios jiems patiktų, – visa tai“, – teigė Ben-Jaafar.

Choudhary mąsto panašiai. Lygiai taip pat, kaip gilios klastotės atgaivino nuotraukas, o garso klastotės imitavo žmogaus balsą, jis susimąstė, ar „Apple“ galės panaudoti dirbtinį intelektą, kad atgaivintų genialius kompozitorius, tokius kaip Bethovenas ir Mocartas.

„Šiuo metu prieš mus atsiveria įdomi ateitis“, – pastebėjo Choudhary.