„DeepMind“ AI kodavimo įrenginys dar nepakeis žmonių

Tyrimų bendrovė „DeepMind“ teigia, kad dirbtinio intelekto kodavimo varikliai gali rašyti programas taip pat, kaip ir žmogus. Ar pagaliau robotai ateina į programinės įrangos kūrėjų darbus?

Kai DeepMind įdėjo savo Alfa kodo variklis dirbti su kodavimo iššūkiais, skirtais žmonėms išbandyti, jis pateko į 54 procentus geriausių, todėl jis yra toks pat geras kaip vidutinis žmogus. Gali atrodyti, kad jis paruoštas naudoti tiesioginiam naudojimui. Galėtumėte atleisti blogiausią pusę savo žmogaus kodavimo įrenginių, tada pakeisti juos AI kodavimo robotais, tiesa? Dar ne.

„Su dirbtinio intelekto įmonėmis rašytojai reikalingi labiau nei bet kada. Tikroji dirbtinio intelekto kūrėjų nauda yra ta, kad jie teikia tyrimus ir įrankius, kurie pagreitina procesą, nurodant, kas turi būti įtraukta į turinį. Įsivaizduoju, kad AI kodavimo varikliai tą patį padarys ir programuotojams. Tai padarys juos veiksmingesnius, palengvins jų programų struktūros kūrimo pradžią ir pagreitins kodavimo procesą.

Džonas Kasas, dirbtinio intelekto įmonės AIContentGen įkūrėjas, Lifewire sakė el. paštu.

Remti, o ne pakeisti

AI pažadas yra tas, kad jis gali pakeisti žmones atliekant menkas užduotis arba išstumti žmones brangiuose darbuose. Tačiau praktiškai mes dar nepasiekėme. Pavyzdžiui, jei kada nors naudojote dirbtinio intelekto programas savo nuotraukoms redaguoti, žinosite, kad baigus naudoti įrankį dar reikia atlikti daug valymo darbų. Bent jau žmogus turi spustelėti mygtuką, kad peržiūrėtų dirbtinio intelekto sukurtas parinktis, tada išsirinktų geriausias.

DeepMinds AlphaCode variklio atveju jo dirbtinis intelektas yra išmokytas spręsti kodavimo iššūkius. „AlphaCode“ projekto puslapyje pateikiami pavyzdžiai: rasti optimalius būdus, kaip sutvarkyti kelius ir pastatus arba sugalvoti strategijas, kaip laimėti stalo žaidimus. Tai gali būti nenaudinga darbo vietoje, tačiau DeepMind AI parodė vieną svarbų bruožą: kūrybiškumą.

„Galiu drąsiai teigti, kad „AlphaCode“ rezultatai viršijo mano lūkesčius. Mike'as Mirzajanovas, įkūrėjas Kodinės jėgos, svetainė, kuri organizuoja kodavimo konkursus, sakoma Gilus protas dienoraštį. „Buvau nusiteikęs skeptiškai, nes net sprendžiant paprastas konkurencines problemas dažnai reikia ne tik įdiegti algoritmą, bet ir – o tai yra sunkiausia – jį sugalvoti.

Labiausiai tikėtinas scenarijus, bent jau toks, kad žmogaus programuotojai naudotų dirbtinio intelekto įrankius, kad padėtų jiems dirbti. Ir kitos įmonės, pavyzdžiui, „Microsoft“, dirba su AI įrankiais padėti programuotojams dirbti greičiau, už juos atliekant daug įtempto darbo.

Tam tikra prasme visi esame įpratę naudoti dirbtinio intelekto įrankius kiekvieną dieną ir žinome, kokių spąstų ir nusivylimų jie sukelia. Pavyzdžiui, automatinis taisymas turėtų pagreitinti spausdinimą naudojant mažas ekrano klaviatūras, tačiau praktiškai jūs pakeičiate rašymo stilių, kad geriau suaktyvintumėte automatinio taisymo pasiūlymus.

Taigi, ar tikrai žmogaus programuotojus pakeis AI? Mažai tikėtina.

„Koduotojai vis tiek sėdės vairuotojo vietoje, kaip rašytojai su AI turinio kūrėjais“, – sako Cass. „Tam tikra prasme naujieji dirbtinio intelekto rašymo įrankiai reiškia dar didesnį rašytojų darbo saugumą, nes jie turės patirties, kaip naudoti sudėtingesnius įrankius ir kuo geriau išnaudoti juos numatomiems tikslams ateitis“.

Menas Oficialioji žvalgyba

Yra keletas būdų, kaip žiūrėti dirbtinį intelektą kūrybiškai. Viena iš jų yra ta, kad tai pašalina niurzgumą ir leidžia žmogui daugiau dėmesio skirti kūrybiniams aspektams. Žmogus tampa labiau kino režisieriumi, o ne aktoriaus scenaristu. Galime žengti žingsnį atgal ir pažvelgti į visą projektą iš aukštesnio lygio, nesirūpindami smulkmenomis, reikalingomis mūsų vizijoms įgyvendinti.

Kita vertus, AI kūrybiškumas vis dar yra algoritminis kūrybiškumas. Jis išras sprendimus, rašys romanus ar filtruos mūsų nuotraukas, bet galbūt ne taip, kad menas rezonuotų su kitais žmonėmis.

Tarp šių kraštutinumų yra tokie atlikėjai kaip Brianas Eno, kuris leidžia namuose užaugintai dirbtinio intelekto sukurtai muzikai groti fone, kol jis yra studijoje. Kai kas nors užkliūva ausyje, jis išsaugo jį vėlesniam naudojimui.

Dirbtinio intelekto kūriniai gali įkvėpti žmones tokiomis kryptimis, kurių mes paprastai nevaikščiotume. Arba dirbtinis intelektas gali diktuoti, kaip mes dirbame, todėl mes tampame niūriomis mašinų auklėmis. Taigi, kaip ir bet kurį įrankį, svarbu, kaip mes jį naudojame.