AI įgalinti šviesoforai gali paversti eismo spūstis praeities dalyku

Dėl dirbtinio intelekto (DI) pažangos greitai nuvyksite iš vienos vietos į kitą.

A naujas tyrimas iš Vokietijos teigia, kad šviesoforai, kuriuose naudojama AI technologija, gali padėti eismui sklandžiau. Tai dalis vis didėjančio AI varomų transportavimo sprendimų pažangos.

„Kasdieniai naudotojai galės planuoti savo keliones, kad išvengtų intensyvaus eismo laiko ar vietų“, Bilin Aksun-Güvenç, profesorius Ohajo valstijos universiteto Mechanikos ir kosmoso inžinerijos katedroje ir IEEE narys, studijuojantis išmaniąsias transporto sistemas, sakė Lifewire interviu el. paštu. „Bus lengviau rasti stovėjimo vietą, kurios vieta bus optimizuota taip, kad būtų kuo arčiau galutinio naudotojo tikslo.

Būkite protingesni

Važiavimas į darbą ir iš jo gali būti košmaras, nes automobiliai lėtai važiuoja sustojimo ir eisme. Fraunhoferio instituto Vokietijoje mokslininkai nori tai pakeisti savo „KI4LSA“ projektas, kuris naudoja dirbtinį intelektą, kad įgalintų protingą, nuspėjamą šviesos perjungimą.

Įprastuose šviesoforuose naudojami taisyklėmis pagrįsti valdikliai, tačiau šis griežtas metodas netinka visose eismo situacijose. Taip pat kelio dangoje įmontuoti indukcinės kilpos jutikliai suteikia tik apytikslį įspūdį apie tikrąją eismo situaciją.

Fraunhofer mokslininkai stengiasi išspręsti šias problemas naudodami didelės raiškos kameras ir radarų jutiklius, kad tiksliau užfiksuotų tikrąją eismo situaciją. Tyrėjai tvirtina, kad tai leidžia realiu laiku tiksliai nustatyti sankryžoje laukiančių transporto priemonių skaičių. Ši technologija taip pat nustato vidutinį automobilių greitį ir laukimo laiką. Realaus laiko jutikliai derinami su dirbtiniu intelektu, kuris pakeičia įprastas griežtas valdymo taisykles.

„Mes panaudojome sankryžą Lemgo mieste, kur atliekami mūsų bandymai, kad sukurtume tikrovišką modeliavimą ir išmokėme dirbtinį intelektą atlikti daugybę iteracijų šiame modelyje. Artūras Miuleris, pranešime spaudai rašo projekto vadovas. „Prieš paleisdami modeliavimą į modelį įtraukėme piko valandomis išmatuotą srautą, kad AI galėtų dirbti su tikrais duomenimis. Dėl to agentas buvo apmokytas naudojant gilų sustiprinimo mokymąsi: neuroninį tinklą, kuris atspindi šviesos valdymą.

AI jau gali valdyti jūsų kasdienį darbą

AI gali jau valdyti jūsų diską jums to net nežinant.

Cubic's GRIDSMART aptikimas ir jo adaptyvi eismo signalų valdymo technologija „SynchroGreen“ diegiama visoje JAV. „Gridsmart“ naudoja realaus laiko kompiuterinio matymo technologiją ir gilų neuroninio tinklo klasifikavimą, kad galėtų sekti ir atskirti transporto priemones, dviratininkus ir pėsčiuosius jiems artėjant, įvažiuojant ir išvažiuojant iš sankryžų.

Bendrovė teigia, kad sistema pagerina dviratininkų ir pėsčiųjų saugumą ir gali efektyviau važiuoti per sankryžas.

„Galima aplikacijų su automatine incidentų aptikimo ar sustojusių transporto priemonių aptikimo sistemomis, taip pat yra pažangių programos, kurios integruoja tiesioginius duomenis ir grįžtamąjį ryšį iš šaltinių, pvz., parkavimo nuorodų ir informacinių sistemų arba oro duomenų. Jeffas Price'as, Cubic Transportation Systems viceprezidentas pasakojo Lifewire interviu el. paštu.

Aksun-Güvenç sakė, kad didžiausias AI nukreipto transportavimo pranašumas kasdieniams naudotojams bus didesnis saugumas. Kelių eismo įvykių, ypač tų, kuriuose nukenčia pažeidžiami eismo dalyviai (pėstieji, dviratininkai, motoroleriai), skaičius labai sumažės dėl padidintas visų kelyje esančių dalyvių ryšys ir dėl saugos mažinimo metodų, kurie bus pasiekiami naudojant šiuos bendrinamus duomenis ir dirbtinį intelektą metodus.

„Šios technologijos leidžia, pavyzdžiui, silpnaregiams pėstiesiems saugiai pereiti gatves“, – pridūrė ji.

Didžiausias AI poveikis galiausiai gali būti tiems, kurie naudojasi autonominėmis transporto priemonėmis. Stevenso technologijos instituto AI docentas ir transporto ekspertas, ši technologija gali padėti aptikti susidūrimus, dinamiškai nustatyti maršrutą ir sekti automobilį. Yeganehas Hayeri sakė interviu elektroniniu paštu. Sistemos, maitinamos dirbtinio intelekto, taip pat gali padėti aptikti greičio viršijimą, atpažinti valstybinius numerius ir aptikti pravažiuojant raudoną šviesą.

„Per kelerius metus kasdienės kelionės į darbą ir atgal taps ne tik saugesnės ir greitesnės, bet ir leis keleiviams susikoncentruoti į kitas užduotis kelyje ar net miegant. Chrisas Hardee, technologijų konsultacijų bendrovės „Lumenci“ konsultantas, sakė interviu el. paštu.