Meta superkompiuteris atgaivins metaversiją

Nereikia turėti informatikos laipsnio, kad suprastum, jog kuriant metavisumą, kaip Markas Zukerbergas tai apibūdina, reikės didžiulės skaičiavimo galios. Gerai, kad Meta tai apėmė.

Pastaruosius dvejus metus „Meta“ kūrė superkompiuterį, pavadintą „ AI Research SuperCluster (RSC), kuri, kaip teigiama, atliks svarbų vaidmenį prikeliant metaversą į gyvenimą. RSC jau veikia ribotais pajėgumais, o „Meta“ teigia, kad kai tik bus baigtas, tai bus greičiausias tokio tipo superkompiuteris. Ir ekspertai nekantrauja panaudoti jį metaversijai sukurti.

„Tokios įmonės kaip mūsų, kurios įsivaizduoja, kad metaversumos patirtis taps turtingesnė, emocingesnė ir prasmingesnė, gali pasinaudoti tokia platforma, kad sustiprintų mūsų poveikį. Aronas Višnevskis, generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų, OVR technologija, sakė Lifewire interviu el. paštu.

Vienas už visus

Wisniewskis, kurio įmonė dirba patobulinkite virtualią realybę (VR) pridėdami uoslės, manoma, kad kvapas daro didelę įtaką mūsų mąstymui, jausmams ir elgesiui. „Įsivaizduokite, kad 7 milijardai žmonių realiu laiku apibrėžia ir dalijasi savo idealiais jutimo pasauliais?

Jis sakė, kad metavisumos „bendra realybė“ sukurs neįtikėtinas galimybes užmegzti ryšį, empatija, mokymasis ir geresnė savijauta, o tai, jo teigimu, „niekada nebuvo įmanoma“. istorija."

Meta tikisi panaudoti RSC, kad padėtų sukurti šią naują patirtį.

Savo tinklaraščio įraše bendrovė teigė, kad bendradarbiauja su NVIDIA, kad sukurtų RSC. Šiuo metu superkompiuteris naudoja 760 NVIDIA DGX A100 sistemos kaip jo skaičiavimo mazgai, iš viso 6080 NVIDIA A100 GPU.

Daugiau nei 10 000 USD kainuojantis A100 GPU naudoja tą pačią Ampere architektūrą, kuri maitina vartotojų RTX 3000 GPU serijos vaizdo plokštes. Tačiau A100 yra optimizuotas mašininiam mokymuisi (ML), o ne žaidimams, Meta pridūrė, kad planuoja padidinti GPU skaičius iki 16 000, o tai, kaip teigiama, padidins superkompiuterio AI mokymo našumą daugiau nei 2,5 laikai.

„Tokio masto skaičiavimo galia galėtų paspartinti įtraukiančios, plačios ir įtraukiančios metaversos, kurios mes visi nekantriai laukiame, atsiradimą“, – dalijosi Wisniewskis.

Akis už AI

Pristatydamas RSC, Markas Zuckerbergas rašė, „patirčiai, kurią mes kuriame metaversumui, reikia didžiulės skaičiavimo galios (kvintilijonai operacijų per sekundę!), ir RSC leis kurti naujus AI modelius, kurie gali mokytis iš trilijonų pavyzdžių, suprasti šimtus kalbų ir dar daugiau.

Meta tyrinėtojai jau naudoja RSC, kad mokytų didelio masto natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir kompiuterinio matymo modelius. Ankstyvieji etaloniniai rodikliai rodo, kad RSC jau naudoja tris kartus greitesnius NLP modelius ir kompiuterinį matymą darbo eigos 20 kartų spartesnės nei dabartinė infrastruktūra, o tai atveria kelią pažangesniems mokymams modeliai.

Pažangesni modeliai, apmokyti naudojant RSC, gali pagerinti VR įrenginių stebėjimo kokybę. Artėjantis labai laukto paleidimas Projektas Cambria laisvų rankų įranga taip pat galėtų įgalinti naujas kompiuterinio matymo funkcijas.

Naujasis aparatas bus naudojamas lavinti didžiulius naujus kalbos atpažinimo, kalbos apdorojimo ir Kompiuterinio matymo modeliai, kurie taps naujos kartos dirbtiniu intelektu valdomo bendrovės pagrindu paslaugos.

Dirbtinė realybė

Abhišekas Choudhary, AI palaikančios edutech platformos įkūrėjas AyeAI, sakė Lifewire per LinkedIn, kad RSC suteiks visiems gyventojams teisingesnę prieigą prie kognityvinio skaičiavimo įrenginių.

„Kai [RSC] bus baigtas, galime tikėtis geresnės ir greitesnės diagnozės iš medicininių vaizdų, geresnis bendravimas įvairiose kalbinėse aplinkose ir taip laukti patobulinimai metaversa“.

Meta teigia, kad RSC buvo sukurta, išlaikant privatumą ir saugumą kaip pagrindines sritis. Prieš importuojant duomenis į RSC, atliekamas privatumo peržiūros procesas, siekiant patvirtinti, kad jie tinkamai anonimizuoti. Po to jis užšifruojamas, kol bus naudojamas lavinant AI modelius.

Pasidalydamas savo RSC vizija, „Facebook“ teigė, kad tikisi, kad tai padės sukurti visiškai naujas AI sistemas. Pavyzdžiui, jie norėtų, kad RSC padėtų realiuoju laiku atlikti balso vertimus didelėms žmonių grupėms kalba kita kalba, kad jie galėtų sklandžiai bendradarbiauti vykdydami tyrimų projektą arba tiesiog žaisti žaidimą kartu.

Choudhury džiaugiasi galimybe. „Kaip technologė, vos laukiu metaversijos patirties, kurioje galėsiu mėgautis gyva muzika ir teatro pasirodymais kalbomis, kurių nesuprantu ir galiu kalbėtis realiu laiku su žmonėmis, su kuriais nebendrauju kalba“.