AI netrukus galės skaityti jūsų emocijas

Dirbtinis intelektas (AI) netrukus gali sužinoti apie jus daugiau, nei manote.

Paskambino startuolis Hume AI teigia, kad naudoja algoritmus emocijoms matuoti pagal veido, balso ir žodines išraiškas. Tai viena iš augančių įmonių, kurios nori skaityti žmonių emocijas naudodamiesi kompiuteriais. Tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad ši koncepcija kelia privatumo problemų.

„Kas valdys šias sistemas ir platformas, turės daug informacijos apie asmenis“, Bobas Bilbrukas, technologijų paleidimo patarėjas, sakė Lifewire interviu el. paštu. "Jie galės sukurti profilius šiems žmonėms, kurie gali būti naudojami piniginei naudai, rezultatams kontroliuoti arba galbūt dar niekšiškesniam žmonių ir visuomenės makroekonominiam stebėjimui."

Veido skaitymas?

Hume'as sako, kad AI mokymo skaityti emocijas paslaptis yra dideli duomenys. Bendrovė teigia, kad savo dirbtinį intelektą moko didžiuliais duomenų rinkiniais iš Šiaurės Amerikos, Afrikos, Azijos ir Pietų Amerikos.

„Mūsų vizija yra pasaulis, kuriame AI paverčia mokslines įžvalgas naujais būdais pagerinti žmogaus emocinę patirtį“, – rašo bendrovė. savo svetainėje. „Emocinis sąmoningumas yra trūkstamas ingredientas, reikalingas kuriant socialinės žiniasklaidos algoritmus, optimizuojančius vartotojų gerovę...“

Hume yra viena iš daugelio kompanijų, bandančių panaudoti duomenis, kad įgautų įžvalgų apie žmogaus emocijas. Įmonės naudoja emocinį stebėjimą, siekdamos sukurti efektyvias reklamas, Oleksijus Šaldenko, profesorius, tyrinėjantis dirbtinį intelektą Igorio Sikorskio Kijevo politechnikos institute Ukrainoje, „Lifewire“ pasakojo interviu el. paštu. Panaši technologija naudojama vertinant balso toną skambučių centruose, stebint vairuotojų elgesį automobiliuose ir matuojant žiūrovo požiūrį srautinio perdavimo ir gamybos įmonėse.

AI Dynamics vyriausiasis techninis pareigūnas teigia, kad naudotojams gali būti labai naudinga, jei dirbtinis intelektas skaitys jų emocijas Ryanas Monsurate'as „Lifewire“ sakė interviu elektroniniu paštu. Jis sakė, kad vienas iš naudojimo būdų būtų sukurti sąsajas, kurios sumažintų tikimybę, kad žmonės nusivils ar supyks dėl savo technologijų.

Sudėtingesnė problema, kurią reikia išspręsti, būtų sukurti tinkamas emocines reakcijas į emocijas, kurias suvokia AI sąveikaujant su žmonėmis, sakė Montserratas.

„Daugelis iš mūsų kalbėjosi su savo žvalgybos padėjėjais, o dėl medienos aukščio ir jų intonacijos balsai pagerėjo per pastarąjį dešimtmetį, jie ne ką geriau bendrauja taip, kad perteiktų skirtingas emocijas“, – sakė jis. pridėta. „Matau, kad generatyvūs modeliai gali generuoti sintetinius balsus su emocijomis ir kontekstu tinkamas emocijas, kai modeliai auga ir tampa sudėtingesni arba kai darome naujus proveržius šioje srityje gilus mokymasis“.

Tačiau tiesioginė emocijų skaitymo technologijos nauda gali būti įmonėms, bandančioms parduoti daiktus. The sistema SenseR, pavyzdžiui, leidžia mažmenininkams suasmeninti patirtį parduotuvėje. Kompiuteriai stebi ir analizuoja pirkėjų išraiškas ir kūno kalbą. Darbuotojai gali panaudoti rezultatus, kad nukreiptų pardavimą tinkama linkme, kai paragino parduotuvės pardavėjas, Fariha Rizwan, IT ir viešųjų ryšių ekspertas, sakė Lifewire interviu el. paštu.

„Žvelgiant iš mažmeninės prekybos analizės, mašininio matymo naudojimas pirkėjų žmonių stebėjimui gali suteikti mažmenininkui įžvalgų apie įsitraukimo į parduotuvę trukmė, susidomėjimo lygiai, pagrįsti šilumos žemėlapiais, kelionės į parduotuvę ir pirkėjų demografiniai rodikliai“, – sakė Rizwan. pridėta.

Kam priklauso tavo emocijos?

Kadangi įmonės vis dažniau kreipiasi į dirbtinį intelektą norėdamos skaityti emocijas, kyla daug galimų privatumo spąstų. Veido atpažinimo technologijos, skatinančios emocijų skaitymo sistemas, paprastai veikia viešose ir privačiose vietose sekamų žmonių sutikimas, išsaugoti jų duomenis ir kartais parduoti tuos duomenis didžiausią kainą pasiūliusiam asmeniui Rizwan sakė.

„Mes taip pat nežinome, kiek šios sistemos yra apsaugotos nuo kibernetinių atakų, galinčių padėti žmogaus veido žemėlapį į blogo veikėjo rankas“, – pridūrė Rizwan. „Šie rūpesčiai paskatino sustiprinto stebėjimo, stebėjimo, privatumo atskleidimo ir atskaitomybės pokyčius.

Didžiausias susirūpinimas dėl privatumo nėra susijęs su dirbtiniu intelektu, o su jau galiojančiomis keitimosi informacija sistemomis ir taisyklėmis, teigė Montserrat. Jei įmonės gali užsidirbti pinigų iš jūsų duomenų ir jais manipuliuoti jūsų elgesiu, jūsų emocinės būsenos supratimas padės joms tai padaryti geriau.

„Mums reikia įstatymų, kurie atgrasytų nuo tokio elgesio, nepaisant to, kokias priemones jie naudoja savo tikslams pasiekti“, – pridūrė Montserrate. „Tai ne įrankiai, o blogi veikėjai ir mūsų dabartiniai privatumo įstatymai yra apgailėtinai netinkami.