Nauji kompiuterių lustai gali veikti daugiau kaip jūsų smegenys

Naujos kartos išmanieji telefonai ir kitos programėlės gali būti maitinamos lustais, sukurtais veikti kaip jūsų smegenys.

BrainChip neseniai paskelbta jo Akida neuroninio tinklo procesorius. Procesorius naudoja lustus, įkvėptus smailėjančio žmogaus smegenų pobūdžio. Tai dalis didėjančių pastangų komercializuoti lustus, pagrįstus žmogaus nervų struktūromis.

Naujos kartos lustai ateityje gali reikšti „gilesnes neuroninio tinklo apdorojimo galimybes nešiojamuosiuose įrenginiuose“. prietaisai, pvz., išmanieji telefonai, skaitmeniniai palydovai, išmanieji laikrodžiai, sveikatos stebėjimas, autonominės transporto priemonės ir dronai.

Višalas SaksenaEl. pašto interviu „Lifewire“ pasakojo Delavero universiteto elektros ir kompiuterių inžinerijos profesorius.

Smegenys ant lusto

„BrainChip“ teigia, kad naujosios plokštės dėl jų našumo, saugumo ir mažo energijos poreikio gali padėti pradėti naują nuotolinio AI, dar vadinamo krašto kompiuterija, erą.

Imituodamas smegenų apdorojimą, „BrainChip“ naudoja patentuotą apdorojimo architektūrą, vadinamą „Akida“, kuri yra keičiamo dydžio ir lanksti, kad atitiktų kraštinių įrenginių reikalavimus. Pakraštyje jutiklių įėjimai analizuojami gavimo taške, o ne perduodami per debesį į duomenų centrą.

„Džiaugiuosi, kad žmonės pagaliau galės mėgautis pasauliu, kuriame dirbtinis intelektas susitinka su daiktų internetu“, – sakė jis. Šonas Hehiras, BrainChip generalinis direktorius, pranešime spaudai. „Daugiau nei dešimtmetį dirbome kurdami savo„ Akida “technologiją, o turėdami visą mūsų AKD1000 komercinį prieinamumą, esame pasirengę visiškai įgyvendinti savo viziją. Kitos technologijos tiesiog nesugeba savarankiško, laipsniško mokymosi esant itin mažam energijos suvartojimui, kurį gali suteikti BrainChip sprendimai.

„Mercedes“ naudoja „BrainChip“ procesorių savo naujame Mercedes Vision EQXX koncepcinis automobilis, reklamuojamas kaip „efektyviausias kada nors pagamintas Mercedes-Benz“. Transporto priemonėje įdiegtas neuromorfinis skaičiavimas, padedantis sumažinti energijos sąnaudas ir išplėsti transporto priemonės atstumą. „BrainChip“ neuromorfinis lustas „Akida“ leidžia aptikti raktinius žodžius salone, o ne naudoti daug energijos reikalaujantį duomenų perdavimą instrukcijoms apdoroti.

Vienas reikšmingas lustų, sukurtų kaip smegenys, privalumas, dar vadinamas neuromorfiniu dizainu, yra galimas energijos taupymas. Nors mokslininkai labai mažai supranta pažinimo pagrindą, žmogaus smegenys sunaudoja tik apie 20 vatų energijos, sakė Saxena.

„Taip yra dėl to, kad smegenys „atmintyje skaičiuoja“ ir palaiko ryšius naudodamos šuolius pagal įvykius, o energija suvartojama tik tada, kai išspinduliuojamas smailas“, – pridūrė jis.

Neuromorfiniai lustai puikiai tinka daug procesorių reikalaujančioms užduotims, pvz., gilaus mokymosi AI kompiuteriams, nes jie naudoja daug mažiau energijos. Lustai taip pat gali būti naudingi kraštiniams įrenginiams, tokiems kaip išmanieji telefonai, kurių akumuliatoriaus energija yra ribota, sakė Saxena.

Ateities lustų smegenys

„BrainChip“ yra vienas iš daugelio pradedančiųjų įmonių, kurios daugiausia dėmesio skiria smegenų įkvėptiems lustams, vadinamiems neuromorfiniu dizainu, įskaitant „SynSense“ ir „GraI Matter Labs“. „Intel“ kuria savo „Loihi“ neuromorfinį lustą, tačiau jo dar negalima įsigyti.

Tarptautinė tyrimų grupė IMEC Belgijoje kuria neuroninius tinklus, kad sukurtų geresnius garso įrenginius, radarus ir kameras, reaguojančias į tam tikrus įvykius.

Neuroniniai lustai suteikia galimybę mokytis internetu, todėl jutimo sistemos prisitaiko prie realaus pasaulio. variantai (pagalvokite apie besikeičiančias fotoaparatų apšvietimo sąlygas arba apie asmeninius variantus nešiojami daiktai)“ Ilja OcketIMEC programos vadovas pasakojo Lifewire interviu el. paštu.

Neuromorfiniai lustai taip pat leistų kompiuteriams matyti kaip žmones. Prophesee taiko neuromorfinius metodus regėjimo apdorojimui. Įmonės požiūris vadinamas įvykiais pagrįsta vizija, kuri tik fiksuoja ir apdoroja besikeičiančią informaciją scena, kaip tai daro žmonės, o ne nuolatinis duomenų srautas visoms vietoms, kaip įprastos kameros naudoti.

„Ocket“ teigė, kad neuromorfiniai lustai vieną dieną galėtų įgalinti išmanesnius jutiklius tokiuose įrenginiuose kaip išmanieji nešiojami įrenginiai, AR/VR ausinės, asmeniniai robotai ir robotai taksi. Naujieji lustai galėtų atlikti vietines AI užduotis, kad būtų galima mokytis ir prisitaikyti prie vietinės ir besikeičiančios aplinkos.

„Visa tai nereikalaujant debesies ryšio, todėl įgalinamas integruotas privatumas“, – pridūrė jis.