Kaip žmogaus smegenų kopijavimas gali padaryti AI protingesnį

Ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas, imituojantis žmogaus smegenis, gali padėti sukurti išmanesnius ir efektyvesnius kompiuterius.

„Nara Logics“ naujasis AI variklis naudoja naujausius neurologijos atradimus, kad atkartotų smegenų struktūrą ir funkcijas. Tyrimas yra dešimtmečius trukusio siekio sukurti kompiuterius, galinčius „mąstyti“ taip pat arba geriau nei žmonės, dalis. Smegenų funkcijos modeliavimas yra vienas daug žadantis būdas.

„Yra akivaizdžių pranašumų kopijuoti tai, kas, atrodo, veikia biologijoje, ir įdiegti juos mašinose, kad būtų lengviau priimti automatizuotus sprendimus įvairiose kasdienėse veiklose.

Stephenas T.C. Wongas, informatikos profesorius iš Hiustono metodistų tyrimų instituto, sakė interviu el. paštu.

Žmogiškasis dirbtinis intelektas gali būti naudojamas „nuo žaidimo šachmatais, veidų atpažinimo ir prekybos akcijomis iki medicininę diagnozę, autonominių transporto priemonių vairavimą ir verslo derybas ar net teisminius ginčus“, – jis pridėta.

Nature Beats programinė įranga

„Nara Logics“ teigia, kad jos naujoji AI platforma lenkia tradicines neuroninių tinklų sistemas. Nors kitos sistemos naudoja fiksuotus algoritmus, vartotojai gali sąveikauti su Nara Logics platforma, keisdami kintamuosius ir tikslus, kad galėtų toliau tyrinėti savo duomenis.

Skirtingai nuo kitų dirbtinio intelekto modelių, „Nara“ programinė įranga taip pat gali pateikti kiekvienos rekomendacijos priežastis.

„Daugelis mūsų sveikatos priežiūros klientų teigia, kad jie turėjo dirbtinio intelekto sistemas, kurios suteikia tikimybę, kad kas nors bus grąžintas į ligoninę. Pavyzdžiui, jie niekada neturėjo tų „bet kodėl?“ priežasčių, kad galėtų žinoti, ką jie gali padaryti“, – sakė „Nara Logics“ generalinė direktorė Jana Eggers. a spaudos pranešimas.

Smegenų modeliu sukurtas dirbtinis intelektas gali pasiūlyti apdorojimo efektyvumą ir sumažinti energijos sąnaudas, palyginti su tradiciniu DI, teigia Steve'as Levine'as, bendrovės rinkodaros vadovas. AI įmonė Cortical.io, sakė interviu el.

„Žmogaus smegenims reikia tik apie 20 vatų, kad galėtų samprotauti, analizuoti, išskaičiuoti ir numatyti – mažiau nei elektros lemputei“, – sakė jis.

„Neseniai buvo paskelbta nemažai straipsnių apie didžiulius energijos poreikius ir anglies pėdsaką, taikomą dabartiniam į duomenis orientuotą AI metodą. Pavyzdžiui, tokiems metodams kaip IBM Watson reikia 1000 kartų daugiau galios apdoroti informaciją.

Kitas AI, veikiančio kaip smegenys, pranašumas yra mažesnis mokomosios medžiagos poreikis, sakė Levine'as. Daugeliui AI formų dabar reikia tūkstančių ar milijonų pavyzdžių, kad jie būtų tikslūs.

„Palyginkite tai su žmogumi, kuriam reikia tik kelių pavyzdžių, kad išmoktų naują koncepciją, ir tai tampa akivaizdu metodas, imituojantis smegenų mokymosi būdą, pareikalaus daug mažiau medžiagos“, - sakė Levine'as pridėta.

Ekspertai teigia, kad į žmones panašus AI gali suteikti lankstesnį mąstymą. Dauguma dirbtinio intelekto negali susidoroti su naujais scenarijais, kurių jie nėra mokomi, Manishas Kothari, ne pelno siekiančio technologijų tyrimų instituto prezidentas. SRI International, sakė interviu el.

„Šiandien AI sistemos gali pakartotinai daryti tas pačias klaidas“, – sakė Kothari. „Net ir persikvalifikavus, šiandieninės sistemos yra linkusios „katastrofiškai pamiršti“, kai naujas daiktas sutrikdo anksčiau įgytas žinias.

Į žmones panašus dirbtinis intelektas greitai čia nebus

Tačiau kai kurie ekspertai teigia, kad dirbtinis intelektas, kuris tikrai imituoja smegenų funkciją, yra toli. "Pagrindinis iššūkis yra tai, kad mes iš tikrųjų nežinome, kaip smegenys apdoroja informaciją", - sakė Levine'as.

Tyrėjai stengiasi suprasti, kaip veikia smegenys, ir pritaikyti šias įžvalgas dirbtiniam intelektui. The Mašinų intelektas iš žievės tinklų programosPavyzdžiui, siekiama pakeisti vieną kubinį milimetrą graužiko smegenų. „Tačiau, žiūrint į perspektyvą, tai sudaro tik vieną milijoną žmogaus smegenų dydžio“, - sakė Levine'as.

Gali būti, kad norint sukurti ypač išmanųjį AI, mums visai nereikia imituoti smegenų, sakė Wongas. Juk lėktuvai skraido, bet mažai primena paukščius, atkreipė dėmesį jis. Tuo tarpu ryškiausi pasaulio mokslininkai sunkiai dirba prieš „neprotingą“ COVID-19 virusą.

„Priežiūra iš apačios į viršų imituojant smegenis gali neprisidėti prie esminių įžvalgų tiriant intelektą“, – sakė Wongas.

„Net jei neurologai gali atkurti intelektą, ištikimai imituodami kiekvieną smegenų molekulę, jie nebus radę pagrindinių pažinimo principų.