Kaip dirbtinis intelektas kovoja su miškų gaisrais Amerikoje

Kai kurie iš labiausiai įgudusių ugniagesių šiuo metu nėra žmonės.

Kadangi miškų gaisrų skaičius ir intensyvumas išaugo visoje vakarinėje JAV dalyje, tai sukėlė naujų technologijų, galinčių padėti su jais kovoti, paleidimą. Tai apima mašininį mokymąsi duomenų analizei, dronus, nepilotuojamas orlaivius ir palydovinį stebėjimą.

Kalifornija buvo susekta 2020 metais išdegė 4,2 mln, o penki iš šešių didžiausių gaisrų valstijos istorijoje kilo vienu metu. Dėl to valstybėje buvo patvirtinti keli technologijomis pagrįsti gaisro gesinimo sprendimai, įskaitant nuspėjamąją analizę, gaisro aptikimą iš orbitos ir AI varomos įrangos patikrinimai.

„Sistemos, palaikančios dirbtinį intelektą, jau naudojamos koordinuoti pagalbą po nelaimių, atlikti žvalgybą ir nukreipti atkūrimo pastangas. Taip pat tapo modelių, tendencijų ir anomalijų aptikimas tiekimo grandinėse ir logistikos pagalba įprasta mašininio mokymosi algoritmų užduotis“, – sakė dirbtinio intelekto generalinis direktorius JT Kostmanas. firma

ProtectedBy. AI, interviu su Lifewire. „Šias galimybes galima sukonfigūruoti, kad būtų galima laikyti bakalėjos lentynas arba suteikti pagalbą po stichinių nelaimių.

Akys danguje

Laukinių gaisrų valdymo srityje yra stebina problema, kuriai nėra daug dėmesio. Paprasčiau tariant: miškų gaisrus, ypač naujus ar mažesnius, kilusius dėl gamtos reiškinių, gali būti sunku rasti. Jei žaibas pataikys į medį vidury niekur arba kur nors tarp miestų nukrenta izoliuota elektros linija, iki to laiko, kai jį pastebės bet kuris žmogus, jis gali užsidegti kelių arų plote.

Šiuo metu vienas iš svarbiausių AI vaidmenų gesinant gaisrą yra aptikimas ir analizė: pavienių gaisrų radimas tolimose vietose, jų sekimas ir nustatymas, kas suteikė pradinį uždegimas.

Viena iš svarbių priežasčių kyla dėl elektros laidų, pvz pademonstravo Kalifornijos Ramiojo vandenyno dujų ir elektros katastrofos. Paprastai tie laidai suprojektuoti taip, kad nesiliestų vienas su kitu ir nesukeltų didelės energijos lanko. Tačiau dėl stipraus vėjo ar neįprasto sausumo lynai gali siūbuoti, o tai gali sukelti kibirkščių ir karšto metalo gabalėlių, nukritusių nuo linijų, o tai gali uždegti sausą augmeniją.

„Kaip galimas sprendimas, oro vaizdai, surinkti naudojant sraigtasparnių patrulius ir nepilotuojamų bepiločių skrydžių tyrimus, yra derinami su AI pagrindu. modeliavimo modeliai, skirti įvertinti gaisrų pavojų įvairiomis nepaprastomis sąlygomis“, – sakė energetikos ir komunalinių paslaugų vadovas Davidas Coxas. konsultacijos adresu Pažinti, interviu su Lifewire.

„Modeliavimo išvestis tiekiama į įvairias geografines vizualines informacijos suvestines, kad būtų galima nustatyti didelės rizikos profilio grandinių linijas. Šis metodas padėjo komunalinių paslaugų organizacijoms teikti pirmenybę tinklo sistemos priežiūrai tose srityse, kuriose yra didžiausias rizikos profilis. Mašininio mokymosi technologijos šiuo metu diegiamos kartu su jau esamais dirbtiniu intelektu pagrįstų modelių, siekiant pagerinti numatymo tikslumą.

„Galima ta pati technologija, kuri gali tiksliai atskirti šunį nuo katės“, – sakė Kostmanas susiraskite viešosios interneto prieigos taškus naudodami tradicinį ir terminį vaizdą per kameras, dronus ir palydovai“.

Kaip žaisti su ugnimi

Kitas Berklio projektas, kuriam vadovauja Tarekas Zohdi iš ugniagesių tyrimų grupės, gaminant naudoja mašininį mokymąsi „skaitmeninis dvynys“– virtualus esamo gaisro dublikatas, kurį duomenų mokslininkai naudoja kaip bandomąjį atvejį.

Naudodami skaitmeninį dvynį, duomenų mokslininkai gali sukurti pagrįstą būsimos gaisro elgsenos modelį, kuris leidžia ugniagesiams geriau informuoti logistiką. Pavyzdžiui, lengviau sudaryti skrydžio planą aplink gaisrą arba virš jo, jei gerai žinote, kur kyla gaisras.

Tame pačiame skyriuje vykdomi panašūs projektai, skirti prevencijos poveikiui ir biosferos modeliavimui, pavyzdžiui, išsiaiškinti, kokiomis dienomis būtų geriausia atlikti.nustatytų nudegimų“, kilo tyčinis gaisras, skirtas tvarkyti ir saugoti natūralią aplinką.

Tačiau šiuo metu labiausiai metalinė priešgaisrinė technologija šioje srityje yra naudoti dronai bombardavimui. Ankstesniais dešimtmečiais žemėtvarkininkai patys nudegindavo iš oro, sraigtasparniu numesdami kalio glikolio užtaisus, vadinamus „drakono kiaušiniais“.

Dabar dronai gali padaryti tą patį, pigiau ir tiksliau, naudodami tuos pačius drakono kiaušinius. sukurti kliūtis nuo aktyvių laukinių gaisrų, atsargiai atimdami iš tų gaisrų kuro, kurį jie galėtų panaudoti išplėsti.

„Apgailėtina tendencija palaukti, kol įvyks nelaimės, prieš sukuriant kovos su jomis pajėgumus“, – sakė Kostmanas.

„Atsižvelgiant į egzistencines grėsmes, su kuriomis žmonija dabar turi kovoti – klimato kaita, pasaulinės pandemijos, precedento neturinčios kibernetinės grėsmės, ekonominės apartheidas, politinis nestabilumas ir siaučiantis autoritarizmo augimas – laikas sukurti dirbtinio intelekto sistemas, galinčias apsaugoti mus rytoj. Tai buvo vakar“.