Kaip AI mokosi skaityti jūsų mintis
Key Takeaways
- Tyrėjai ieško būdų, kaip kompiuteriai galėtų suprasti žmogaus mintis.
- Tyrėjai tvirtina, kad dirbtinis intelektas gali sužinoti, kas jus traukia, tirdamas smegenų skenavimą.
- Dabartinė AI technologija gali pasimokyti iš prekiautojų elgesio finansų rinkose ir pamatyti, kokie ženklai rodo, kad akcijos yra patrauklios investuotojams.

Kompiuteriai vieną dieną gali skaityti jūsų mintis, todėl viskas nuo internetinių pažinčių iki vaizdo žaidimų bus daug paprastesnė, sako ekspertai.
Dirbtinis intelektas (AI) gali sužinoti, kas jus traukia. Kompiuterinė programa galėtų generuoti veidų vaizdus, kurie, nagrinėdami smegenų skenavimus, žinojo, kad tam tikri naudotojai atrodys patrauklūs. Tai dalis vis didėjančių pastangų sukurti kompiuterius, galinčius suprasti mūsų mintis.
„Tokia sistema gali būti naudojama tam tikram vartotojui skirtam turiniui parinkti“, – sakė Radek Kamiński, bendrovės generalinis direktorius. nexocode, bendrovė, kuri daugiausia dėmesio skiria AI diegimui ir konsultavimui, sakė interviu el. paštu. „Pavyzdžiui, tikėtina, kad matysime suasmenintus skelbimus, kurių turinys ir pateikimas optimizuoti pagal numanomus ir aiškius iš jūsų surinktus signalus.
Įžymybės traukia smegenis
Dirbtinis intelektas, sukurtas Helsinkio ir Kopenhagos universitetų komandos, buvo sukurtas veidų vaizdų nuotraukoms generuoti. Mokslininkai apmokė sistemą su 200 000 įžymybių vaizdų, parodytų 30 tyrimo dalyvių, kurių smegenų veikla buvo stebima naudojant elektroencefalografiją – elektrinių signalų smegenyse matavimo būdą. Smegenų aktyvumas padidėjo, kai dalyviams buvo parodytas jiems patrauklaus veido vaizdas.
Kai kurios jau turimos AI sistemos bando nuspėti mūsų mintis nematuodami smegenų. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto technologijos gali pasimokyti iš prekiautojų elgesio finansų rinkose ir pamatyti, kokie ženklai rodo, kad akcijos yra patrauklios investuotojams.
„Panašiai šiandieninės dirbtinio intelekto technologijos gali nustatyti, ar įmonė yra patraukli savo dabartiniams darbuotojams“, – sakė vienas iš įmonės įkūrėjų Jacobas Severis. Sumsub, startuolis, teikiantis įmonėms su dirbtinio intelekto pagrįstomis tapatybės patvirtinimo priemonėmis, sakė interviu el. paštu. „Jis gali įvertinti asmens veiksmus biure ir išsiaiškinti, ar jis yra pasirengęs mesti darbą.
„Facebook“ ir „Google“ jau turi dirbtinį intelektą, kuris gali įvertinti patrauklumą pagal jūsų įsipareigojimą, pažymėjo Matthew Armstrongas, bendrovės vadovas. Deepfakes, dirbtinio intelekto valdoma giliųjų klastotės generatoriaus programa, elektroninio pašto interviu.
„Pavyzdžiui, „Facebook“ žino, kieno profilius žiūrite, ir jūsų sklaidos kanale pradės rodyti daugiau žmonių, kurie atrodo panašiai pagal savo kompiuterinės vizijos AI“, – pridūrė jis.
"Tokia sistema gali būti naudojama norint pasirinkti turinį, kuris bus aptarnaujamas tam tikram vartotojui."
Jei jis taps prieinamas, AI, naudojanti smegenų skenavimą, greičiausiai būtų naudojama siekiant pelno, sakė Armstrongas.
„Didindamos žmonių patrauklumą skelbimuose, didelės reklamos įmonės, tokios kaip Google ir Facebook, gali tikėtis didesnio paspaudimų rodiklio ir didesnio įsitraukimo į savo platformas“, – pridūrė jis. „Taip pat tikėtina, kad niekšiški veikėjai gali panaudoti šią technologiją, kad išnaudotų žmones, parodydami jums tokį veidą, kuris jums atrodo labai patrauklus, o tada prašydami pinigų ar kitos vertingos informacijos“.
AI, kuris mąsto kaip mes
Vietoj to, kad kompiuteriai skaitytų mūsų mintis, dirbtinis intelektas gali tapti panašesnis į žmogaus smegenis, sakė Manjeet Rege, Tomo universiteto taikomojo dirbtinio intelekto centras, sakė interviu el.
"Yra tam tikrų struktūrinių panašumų tarp tam tikrų smegenų aspektų ir neuroninio tinklo", - sakė Rege. Pavyzdžiui, Rege pažymėjo, kad žmogaus vizualiniai ir neuroniniai tinklai apdoroja vaizdus per skirtingus sluoksnius. Ir vis dėlto, nepaisant šio panašumo, mes vis dar iš tikrųjų nežinome, kaip veikia žmogaus smegenys.
Tačiau ekspertai teigia, kad priversti dirbtinį intelektą, kad jis veiktų kaip smegenys, yra neįtikėtinai sudėtinga. Smegenų, įskaitant milijardus smegenų ląstelių, tyrimas yra panašus į milijardų žvaigždžių danguje tyrimą, teigia Pascalis Kaufmannas, organizacijos prezidentas. AI organizacija Mindfire, sakė interviu el.
„Jei esate per arti, smegenų ląstelės atrodo kaip chaotiški prietaisai“, - sakė Kaufmannas. "Jei esate per toli, smegenų audinys yra bauginantis, nes tai yra sudėtingiausia struktūra, kurią žinome."
Nepaisant dešimtmečius trukusios lėtos pažangos, mokslininkai vis labiau supranta, kaip veikia smegenys, o rezultatai gali pasiteisinti naudojant geresnius kompiuterius.
„Intelekto principų supratimas gali būti didžiausias žmonijos progreso paskatinimas“, – sakė Kaufmannas. "Ir tai gali atverti visiškai naujų programų erą."