AI dėka jūsų kitas skrydis gali būti greičiau
Key Takeaways
- „Alaska Airlines“ naudojo „Flyways AI“, kad pagerintų skrydžių planavimo procesą. Tai pirmasis dirbtinio intelekto panaudojimas oro linijų veikloje.
- AI veikia atsižvelgdamas į įvairius veiksnius, kad pasiūlytų geriausią maršrutą, kuriuo lėktuvas turėtų nuvažiuoti iki kelionės tikslo.
- Ekspertai teigia, kad ateityje aviacijoje bus daug įdomesnių dirbtinio intelekto panaudojimo būdų.
Oro erdvės žvalgyba
Nauja dirbtinio intelekto (AI) technologija veikia kaip „Google“ dangaus žemėlapiai, naudojant mašininį mokymąsi, kad būtų galima numatyti geriausius ir efektyviausius lėktuvų maršrutus.
Sukūrė pirmoji programinę įrangą kurianti aviacijos ir kosmoso įmonė Oro erdvės žvalgyba, Flyways AI šiuo metu naudojasi Aliaskos oro linijos. Ekspertai teigia, kad tai vienas pirmųjų atvejų, kai dirbtinis intelektas naudojamas oro linijų bendrovės veikloje. įrodo, kad tai keičia oro linijų planavimo skrydžius ir keleivių, atvykstančių į paskirties vietą, žaidimą laiku.
„Tikrai buvo įdomu pamatyti, kad yra būdas planuoti skrydžius, kurie labai skiriasi nuo to, ką daro pramonė. jau anksčiau tai priartėjo“, – telefonu Lifewire sakė Pasha Saleh, Alaska Airlines skrydžių operacijų, strategijos ir inovacijų direktorius. interviu.
Už AI
„Alaska Airlines“ pradėjo tyrinėti ir kurti, kaip padėti siuntimo procesui prieš dvejus su puse metų. Idėja buvo išsiaiškinti, kaip dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis galėtų veikti skrydžio maršruto parinkimo srityje ir ar ši technologija galėtų padėti dispečeriams šiek tiek palengvinti darbą.
„Dispečerio darbas prasideda maždaug prieš dvi valandas, kol kiekvienas skrydis atsitraukia nuo vartų“, – sakė Salehas. "Jie sukuria psichinį vaizdą apie tai, kaip atrodys kelias, rankiniu būdu žiūrėdami į įvairius veiksnius."
„Oro linijų keleiviai turės labiau nuspėjamą kelionių patirtį, mažiau sudėtingų skrydžių ir didesnę tikimybę, kad jie laiku atvyks į paskirties vietą.
Dispečeriams pavesta nuspręsti, ar tam tikru keliu skristi saugu, ar degalų kiekį užtenka lėktuvo gabenimo, kad maišų ir žmonių įlaipinimo ir pakrovimo būdas būtų saugus ir kt.
Taikydama mašininį mokymąsi, „Flyways“ sukuria JAV oro erdvės prognozavimo modelius, kurie gali tiksliai numatyti orą, eismą ir kitus suvaržymus, turinčius įtakos skrydžiams.
„Naudodama tokį nuspėjamąjį modeliavimą, Flyways gali suteikti savo oro linijų partneriams galimybę ieškoti į ateitį net aštuoniomis valandomis į priekį“, – „Lifewire“ rašė oro erdvės žvalgybos komanda. paštu.
AI technologija veikia taip: „Flyways“ naudoja dinaminį žemėlapių sudarymą, naudodamas realaus laiko 4D žemėlapį iš Federalinės aviacijos administracijos duomenų santraukų, ataskaitų apie turbulenciją ir ataskaitų apie orus. Tada sistema peržiūri visus suplanuotus ir aktyvius skrydžius visoje JAV iš visų skirtingų oro linijų, sistemingai nuskaitydama oro eismą, o ne sutelkdama dėmesį į vieną skrydį.
„Jis nuolat ir savarankiškai vertina skrydžių saugą, oro eismo valdymo atitiktį ir oro bendrovės planuojamų bei aktyvių skrydžių efektyvumą“, – sakė oro erdvės žvalgybos komanda. „Prognozuojamasis modeliavimas leidžia „Flyways“ „žiūrėti į ateitį“.
Kad danguje būtų lengviau naršyti
Flyways AI naudojimo rezultatai buvo reikšmingi tiek Alaska Airlines, tiek jos keleiviams.
„Per šešis mėnesius trukusį bandomąjį laikotarpį mūsų skrydžiai sutrumpėjo vidutiniškai 5,3 minutės“, – sakė Salehas. „Ir akivaizdu, kad skrendant mažiau, sunaudojama mažiau degalų, o tai reiškia, kad išmetama mažiau CO2.
Oro erdvės žvalgyba
Konkrečiai, „Flyways“ leido „Alaska Airlines“ sutaupyti 480 000 galonų degalų ir išvengti 4 600 tonų anglies išmetimo, o tai padės oro linijų bendrovei. tikslas – iki 2040 m.
Dėl to daug tikslesnis buvo ir kylančių bei besileidžiančių lėktuvų patikimumas, dėl ko dažnai skraidantys žmonės turėtų jaudintis. „Numatome daugiau nuspėjamumo keliautojams [su AI]“, – pridūrė oro erdvės žvalgybos komanda.
„Oro linijų keleiviai turės labiau nuspėjamą kelionių patirtį, mažiau sudėtingų skrydžių ir didesnę tikimybę, kad jie laiku atvyks į paskirties vietą.
Salehas pažymi, kad nors šie rezultatai yra įspūdingi, dirbtinis intelektas niekada visiškai neperims dispečerių svarbus darbas ir profesinis sprendimas, o tapti labai galingu įrankiu, kurį jie dabar gali panaudoti šalinimas.
„Dispečeriai gali pasirinkti priimti [AI rekomendacijas] arba jų nepriimti“, – sakė jis. „Teismo metu sutikome apie trečdalį rekomendacijų, o dėl dviejų trečdalių jie nusprendė daryti savo. Ir todėl laikui bėgant AI taps protingesnis dėl to.
DI ateitis aviacijoje yra daug žadanti, nes yra daug daugiau būdų, kaip dirbtinis intelektas gali padėti dangui. „Mes mokomės, kad yra daug daugiau [AI] taikomųjų programų“, - sakė Salehas. „Kol kas nesame pasiruošę pasidalyti jų detalėmis, bet per ateinančius kelis mėnesius turėsime tikrai įdomių dalykų, kad galėtume tai padaryti.