Kaip AI keičia švietimą
Key Takeaways
- Dirbtinis intelektas įsiveržia į švietimą, nes algoritmai stebi viską, pradedant mokinių pasiekimais ir baigiant mokytojų darbo rezultatais.
- Klemsono universiteto profesoriai kuria į DI orientuotus mokymo modulius vidurinių mokyklų mokiniams.
- Kai kurie ekspertai teigia, kad studentų AI stebėjimas gali būti privatumo pažeidimas.
Dirbtinis intelektas gali patekti į klasę šalia jūsų.
Tyrėjai adresu Klemsono universitetas naudoja dirbtinį intelektą (AI), siekdami pagerinti K-12 išsilavinimą. Projektas skirtas pritaikyti matematikos pamokas atskiriems mokiniams ir padėti mokytojams jų karjeros metu. Tai yra augančio judėjimo, siekiant integruoti dirbtinį intelektą į švietimą, dalis.
„Šiuo metu gali atrodyti, kad dirbtinis intelektas labiau kontroliuoja savo mokymąsi kompiuteriams ir testams, o ne mokytojams“, – sakė bendrovės vadovas Benas Lammas. AI programinės įrangos kompanija „Hypergiant Industries“., sakė interviu el.
"Tačiau ateityje šie duomenys gali būti naudojami siekiant atlaisvinti mokytojų laiką ir sukurti geresnę mokymosi aplinką didelės rizikos mokykloms ir studentams."
AI bando pagerinti matematikos balus
Klemsono universiteto profesoriai stato Į DI orientuoti ugdymo moduliai, skirti vidurinių mokyklų mokiniams. Moduliai mokys matematikos, taip pat parodys, kaip galingi AI algoritmai juos seka internete.
Atskirame projekte Clemson mokslininkai kuria panašią į tą „rekomendavimo sistemą“. „Netflix“ siūlo filmus, išskyrus tai, kad jie padės mokytojams pasirinkti profesinį tobulėjimą kelias.
„Šie duomenys gali būti naudojami siekiant atlaisvinti mokytojų laiką ir sukurti geresnę mokymosi aplinką didelės rizikos mokykloms ir mokiniams.
Kai rekomendacijų sistema bus paruošta naudoti, mokytojai užpildys apklausą, kurioje bus išsamiai aprašyti jų profesinio tobulėjimo pageidavimai ir poreikiai. Algoritmai apdoros duomenis ir pateiks mokytojams grįžtamąjį ryšį.
„Mes kreipiamės į kontekstą, kalbamės su vartotoju ir leidžiame vartotojui nurodyti, ko jie nori ir ko jiems reikia“, – sakė vienas iš projekto lyderių. Natanas McNeese'as, sakoma pranešime spaudai. „Ir tada mes imamės to ir dirbame užkulisiuose, kad praneštume jiems apie savo galimybes“.
Mokytojų vertinimas naudojant AI
Naudojant dirbtinį intelektą, siekiant anksti nustatyti mokinius, kuriems reikia papildomos pagalbos, rizikos grupės mokinį galima suderinti su gerai dirbančiu mokytoju Kshitij Nerurkar, švietimo ekspertu programinės įrangos kompanija „Cognizant“., nurodė interviu el. paštu.
„Galėdami atpažinti prastai mokantį mokytoją, galbūt galėsime juos įtraukti į a aukšto našumo mokyklos rajoną arba produktyvią klasę, kad padėtų jiems geriau mokytis dirbti“, – pridūrė jis.
Tačiau dirbtinio intelekto sistemos dažnai yra „juodosios dėžės“, todėl gali būti sudėtinga suprasti, kodėl programa ką nors daro, sakė Grantas Hosfordas, generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų. codeSpark, edukacinės programinės įrangos kompanija, sakė interviu el.
„Galime išmatuoti intervencijos efektyvumą, bet galbūt negalėsime sužinoti tiek apie intervencijos detales, kiek norėtume“, – pridūrė jis.
Pasiruošimas ir pasirengimas
Viena sritis, kurioje AI kelia bangas švietime, yra pasiruošimas testams. Istoriškai studentai, ruošdamiesi stojamiesiems egzaminams, tokiems kaip SAT arba GRE, turėjo rinktis tarp brangių asmeninių peržiūros užsiėmimų arba savarankiško mokymosi su mažai patarimų.
Tačiau pastaraisiais metais keletas naujų EdTech firmų įžengė į rinką su internetiniais, užsakomaisiais kursais, kuriuose naudojamas AI. algoritmai, kurie išmoksta studento stipriąsias ir silpnąsias puses ir atitinkamai pritaiko studijų kursą, Thomas Rhodesas, vienas iš įkūrėjų iš pasirengimo testui įmonės egzaminų strategas, sakė interviu el.
„Naudodami prisitaikančius mokymosi algoritmus, šie internetiniai parengiamieji kursai gali suteikti tam tikrą lygį individualizuotas mokymasis, panašus į brangius palikimo peržiūros kursus už nedidelę kainą“, – Rodas pridėta.
„Tai padeda suvienodinti sąlygas, nes studentams, negalintiems įsigyti tradicinių brangių peržiūros kursų, suteikiami veiksmingesni ir efektyvesni pasirengimo bandymams ištekliai.
Nuolatinis stebėjimas
Nepaisant pažado, dirbtinio intelekto naudojimas mokyklose nėra be ginčų. Dirbtinio intelekto naudojimas mokykloje kelia susirūpinimą dėl privatumo, nes jis nuolat stebi vaikus ir gali turėti įtakos jų gebėjimui reikšti žodžio laisvę, sako Ray Walsh, privatumo ekspertas. svetainė ProPrivacy sakė interviu elektroniniu paštu.
„Tyrimai atskleidė, kad žmonės, žinantys, kad yra stebimi, elgiasi kitaip ir greičiausiai imasi savicenzūros“, – pridūrė Walshas.
„Tai kelia susirūpinimą, kaip stebėjimas gali paveikti vaiko proto būseną tokiu svarbiu jo gyvenimo vystymosi etapu.