Dirbtinis intelektas vs. Mašininis mokymasis
Dirbtinis intelektas yra universalus terminas, naudojamas apibūdinti daugybę skirtingų virtualaus „intelekto“ tipų, tokio stiliaus ir pobūdžio, koks yra žmonėms. Mašinų mokymasis yra dirbtinio intelekto rūšis, tačiau tai nėra A.I. matome per televiziją ar filmuose; Mašinų mokymasis yra procesas, naudojamas kuriant virtualų intelektą.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Dirbtinis intelektas yra kompiuterio intelektualinių gebėjimų matas. Tačiau nėra mokslinės institucijos, kuri nuspręstų, kas techniškai yra ar nėra dirbtinis intelektas; terminą apibrėžia kas jį vartoja.
The Encyclopedia Britannica apibrėžia dirbtinį intelektą kaip „skaitmeninio kompiuterio ar kompiuteriu valdomo roboto gebėjimas atlikti įprastas užduotis su protingomis būtybėmis." Šia prasme kompiuteris, galintis prognozuoti, yra dirbtinis protingas.
Tačiau „Britannica“ pažymi, kad „terminas dažnai taikomas sistemų, turinčių žmonėms būdingi intelektiniai procesai, tokie kaip gebėjimas samprotauti, atrasti prasmę, apibendrinti arba mokytis iš patirtis“.
Populiariojoje kultūroje mes linkę matyti visiškai žmogiškai atrodančius Androidus, kurie kalba, mąsto ir jaučiasi taip, kaip mes, žmonės. Tokio tipo Androidai arba robotai taip pat yra dirbtinio intelekto formos, tačiau jie yra daug aukštesnio lygio A.I. tam, kad veiktų žemesnio lygio AI, pavyzdžiui, mašininis mokymasis.
Kas yra mašininis mokymasis?
Nors dirbtinis intelektas yra kompiuterio intelektinių gebėjimų matas, mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto rūšis, naudojama kompiuterių intelektiniams gebėjimams ugdyti.
„Investopedia“ mašininį mokymąsi apibrėžia kaip „koncepciją, kurios kompiuterinė programa gali išmokti ir prisitaikyti prie naujų duomenų žmogaus įsikišimas." Pavyzdys, kurį tikriausiai naudojote, yra tada, kai savo telefono nuotraukoje ieškote konkrečių nuotraukų biblioteka. Galite ieškoti „medis“, o medžių nuotraukos bus rodomos jums nepasakius į telefoną: „Tai medis“.
Mašininį mokymąsi maitina tarpusavyje sujungtų kompiuterių arba superkompiuterių centrai, apdorojantys didžiulius duomenų kiekius, kad išmokytų programą suteikti tam tikrą išvestį naudojant tam tikrą įvestį.
Dirbtinio intelekto pavyzdžiai vs. Mašininis mokymasis
2011 m. naujas varžovas. IBM Watson superkompiuteris nugalėjo du ilgamečio čempionus Pavojus žaidimų šou.
Šis kambario dydžio aparatas galėjo suprasti ir atsakyti į sudėtingus, specifinius laidai būdingus klausimus geriau nei geriausi to meto laidos žaidėjai. Watsonas yra dirbtinio intelekto pavyzdys.
IBM siūlo paslaugą, vadinamą IBM Watson mašininis mokymasis kuri leidžia trečiosioms šalims naudoti savo technologijas kurdamos, mokydamos ir išbandydamos nuspėjamą programinę įrangą, pvz., „Watson“ superkompiuterių naudojamus įrenginius.
Watsonas turi savarankiškai „suprasti“ ir „reaguoti“ į žmogaus rašymą ir kalbą, o tai yra mašininio mokymosi pavyzdys.
Watson, superkompiuteris, yra dirbtinis intelektas, o jo gebėjimas „suprasti“ kalbą ir atsakyti naudojant jį yra mašininis mokymasis, panašiai kaip su skaitmeninis asistentas, kaip Alexa, naudojasi kalbėdamas tu.
Dirbtinis intelektas, kaip vaizduojamas filmuose, yra daug labiau pažengęs nei IBM Watson. Tačiau mašininis mokymasis bus esminė aukštesnio lygio AI dalis, kaip ir robotai ir androidai, kaip ir neatsiejama Watson sudedamoji dalis.