Kaip AI nuotraukų redagavimas gali paveikti fotografiją
Key Takeaways
- Mašinų mokymasis ir dirbtinis intelektas yra tarsi ypač pažangūs filtrai, kurie prisitaiko prie jūsų vaizdų.
- Automatiškai „fiksuojant“ portretus atsiras nerealūs kūno įvaizdžio lūkesčiai.
- Dar neradome AI anties veido pašalinimo įrankio.
Dirbtinis intelektas šiuo metu yra populiariausias dalykas fotografijoje. Tai reiškia, kad jūsų nuotraukų programa redaguoja už jus, apkarpo, perspalvina, pagražina ir netgi keičia žmonių išraiškas. Tai daro fotografiją nuostabią ir ją sugadina.
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis jau pakeitė fotografiją, o su naujuoju iPhone 12 Pro Max programėlės, pvz Pixelmator 2 nuotraukair Skylum Šviesos AI netrukus bus paleista, ji taps dar blogesnė / geresnė. Ar pastebėjote, kad portretuose, kuriuos darote telefonu, nemirksta mirksėjimas ir visi šypsosi? Arba fonas gražiai susiliejęs? Arba visos jūsų nuotraukos yra puikiai eksponuotos? Tačiau ateina kita AI redagavimo banga, kuri žada, kad jūsų nuotraukos atrodys nuostabiai. Bet ar dėl to jie atrodys kaip visų kitų nuotraukos?
„Niekam neberūpi nei gylis, nei siela, nei prasmė“, – rašo fotografas Chrisas Gouge'as Petapixal „Viskas susiję su estetika ir viltimi, kad tas pats kitaip atrodantis kraštovaizdis ar saulėlydis internete sulauks daug skaitmeninių širdžių ar nykščių.
Ką gali padaryti AI?
Redaguojant nuotraukas mašininis mokymasis reiškia, kad programai buvo pateikta daugybė pavyzdinių vaizdų ir jai buvo liepta pačiai išsiaiškinti, kaip jie sudėti. Tada jis naudoja šį mokymą jūsų nuotraukoms. Telefono kamerose, prie kurių prijungtas kompiuteris, dalis to nutinka net nepaspaudus užrakto, pavyzdžiui, šypsenos aptikimo funkcija.
„Redaguodami nuotraukas žmonės paprastai praleidžia 74 % savo laiko pasikartojančioms, įprastoms užduotims, kurias vadiname niūriu darbu“, – sakė Skylum pasaulinės komunikacijos vadovė Maria Gordienko. Lifewire el. paštu. „Dėl šio nuobodaus darbo pobūdžio žmonės mano, kad nuotraukų redagavimas yra sunkesnis ir mažiau malonus procesas, nei yra iš tikrųjų.
Tada yra automatinis apkarpymas ir kiti pagrindiniai pakeitimai. Pavyzdžiui, „Pixelmator Photo 2.0“ turi mašininio mokymosi „patobulinimo“ įrankį. „Daugelį svarbiausių pakeitimų galima pritaikyti automatiškai, naudojant mašininio mokymosi algoritmą, parengtą 20 milijonų nuotraukų“, rašoma produkto puslapyje.
Bet tada viskas tampa niūresnė.
Tamsioji AI pusė
Gilios klastotės yra vienas pavojingų AI nuotraukų redagavimo būdų, tačiau yra mažiau akivaizdžių galimybių. Pavyzdžiui, būsimas Skylum Luminar AI gali analizuoti portretą ir automatiškai jį retušuoti. Jis gali vienu paspaudimu padailinti lūpas, susiaurinti veidą, pakeisti raineles ir pašalinti odos dėmes.
Vien tik tai atrodo nedidelės problemos. O gal jums patinka automatinio grožio filtro garsas. Bet kas atsitiks, kai beveik visi vaizdai buvo taip pakoreguoti? Mes nerimaujame dėl „fotošopingo“ komercinėje fotografijoje. Reklamos su lieknėjusiu kūnu ir tobula oda, kurios galime siekti, bet niekada nepasieksime. „Instagram“ yra turbūt ta vieta, kur dalijamasi daugiausia nuotraukų. Kas atsitiks, kai mūsų dirbtinio intelekto patobulintos asmenukės perims tai?
„Manau, kad to žmonės nori. Atrodo, kad tiek daug žmonių labai nori atrodyti vienas į kitą – matyt, įkvėpti žuvų veidų.
„Man nelabai rūpi, ką žmonės daro su savo vaizdais, kai tai neturi įtakos man/visuomenei“, – fotografas ir rašytojas Hamishas Gillas, fotografijos tinklaraščio įkūrėjas. 35 mmc, pasakojo Lifewire per Twitter. „Žmonės montuoja praktiškai nuo pat fotografijos pradžios. Šie dalykai palengvina, o tada puiku.
O kaip apie tai: portretų derinimas, kad objektai atrodytų patraukliai, skamba puikiai, tačiau dirbtinio intelekto pakeitimai, kurie daro žmones patrauklius, akivaizdžiai pagrįsti seksualiniais ženklais. Galų gale, tai mes turime omenyje sakydami „patrauklus“. Suaugusiesiems tai yra pakankamai problematiška, bet kaip su vaikų nuotraukomis, kurios praeina per šiuos filtrus?
Homogenizacija
Tai ne tik moralinis pasipiktinimas ir kūno įvaizdžio problemos. AI nuotraukų patobulinimas turi dar vieną neigiamą pusę: visos nuotraukos atrodo vienodai. Tiesiog taip tai veikia. Dabar Instagram influenceriai yra jau kopijuoti klišių mėgėjai, bet net ir tokiu atveju AI pakels tai į naują lygį. Tai bus ne tik „man-per“ tema, bet ir „aš taip pat“ redagavimai. Tačiau turbūt būtent tai ir yra esmė.
„Manau, kad to žmonės nori“, - sako Gill. „Atrodo, kad tiek daug žmonių labai nori atrodyti vienas į kitą – matyt, įkvėpti žuvų veidų.
AI for Good
AI taip pat gali būti labai naudinga priemonė. Jei jums pavesta pašalinti netikėtą spuogelį iš daugybės nuotraukų fotosesijoje, ar norėtumėte tai padaryti rankiniu būdu, po vieną spuogelį, ar programinė įranga pasirūpintų tuo už jus? Galima teigti, kad dirbtinis intelektas yra tik šiek tiek įmantresnis filtras, kuris pats yra tik pakeitimų, įrašytų į išankstinį nustatymą, rinkinys.
Turiu išankstinį nustatymą, kuris imituoja Kodak B&W Tri-X plėvelės išvaizdą, o tada pritaiko grūdėtumą. Paprastai aš turiu rankiniu būdu pakoreguoti vaizdo šviesumą. Ką daryti, jei dirbtinio intelekto įrankis išmoktų pritaikyti šiuos pakeitimus ir padaryti tai už mane. Ar tai tinkama laiko taupymo priemonė, ar visos mano būsimos nuotraukos atrodo kaip ankstesnės?
„Redaguodami nuotraukas žmonės dažniausiai 74 % laiko praleidžia pasikartojančioms, įprastoms užduotims, kurias vadiname niūriu darbu.
„Luminar AI“, sako Gordienko: „Pradedantys redaktoriai gali pasisemti įkvėpimo iš rekomendacijų, kaip redaguoti savo nuotraukas. Patyrę redaktoriai labiau kontroliuoja, redaguodami vaizdus pasirinktinai taiko AI įrankius.
Kaip ir bet kuris įrankis, yra ir gerųjų, ir blogųjų pusių, tačiau atrodo, kad AI nuotraukų redagavimo atveju galimi pavojai bus išaugti ir gerokai nusveria naudą fotografams. Ir iš tikrųjų už ką? Jūs nepadarote savo nuotraukų geresnių. Jūs darote juos panašius.
Antraštės Luminar AI demonstracinis vaizdo įrašas geriausia pasakyti: „Nuotraukų redagavimas yra varginantis, įtemptas ir sudėtingas“. Kam dėti kūrybines pastangas, kai gali leisti kompiuteriui apsimesti kūrybiškumu?