페이스북이 인스타그램을 AI 훈련에 사용하는 이유
주요 내용
- 개인 정보 보호 전문가들은 페이스북이 인공 지능을 훈련시키기 위해 공개 인스타그램 사진을 사용하는 것에 대해 우려를 표명하고 있습니다.
- 이 프로그램은 10억 장이 넘는 공개 사진을 컴퓨터에 보여줌으로써 이미지를 인식하도록 가르쳤습니다.
- Instagram의 개인 정보 보호 정책에는 정보가 연구 개발에 사용될 수 있음을 사용자에게 알리는 섹션이 포함되어 있습니다.

인공 지능을 훈련하기 위해 Facebook이 Instagram 사진을 사용하는 것은 개인 정보 보호 문제를 제기하고 있습니다.
소셜 미디어 거물 최근 발표 보고 있는 것에서 배울 수 있는 소프트웨어를 구축했다는 것입니다. 이 프로그램은 10억 개가 넘는 공개 사진을 검토하여 이미지를 인식하도록 배웠습니다. 전문가들은 사용자들이 페이스북이 자신의 사진을 사용하고 있다는 사실을 알아야 한다고 말합니다.
"동의를 아는 것이 중요합니다." 제임스 E. Lee, 최고 운영 책임자 신분 도용 리소스 센터, 이메일 인터뷰에서 말했다.
"대부분의 사람들이 읽지 않는 Instagram의 개인 정보 보호 정책에는 회사가 귀하가 게시한 사진을 연구용으로 사용할 권리가 있음을 매우 명확하게 명시하고 있습니다. 사용자는 개인 정보 설정에서 얼굴 인식을 켜고 끌 수 있습니다."
나머지보다 낫다
SEER(SElf-supERvised)라는 별명을 가진 Facebook의 프로그램은 객체 인식 테스트에서 다른 인공 지능(AI) 모델을 능가했다고 회사는 주장했습니다. 이 프로그램은 AI 프로그램이 사진 속 내용을 식별할 수 있는지 여부를 확인하는 테스트를 통해 84.2%의 "분류 정확도 점수"를 달성했습니다.
회사는 "SEER의 성능은 자기 지도 학습이 실제 환경에서 컴퓨터 비전 작업에서 탁월할 수 있음을 보여줍니다"라고 말했습니다. 블로그 게시물.
"이것은 궁극적으로 더 유연하고 정확하며 적응 가능한 미래의 컴퓨터 비전 모델을 위한 길을 열어주는 돌파구입니다."
"페이스북의 이용약관에 따라 이러한 방식으로 사용자 데이터를 활용할 수 있지만 대부분의 사용자는 자신의 데이터가 이러한 목적으로 채굴되고 있다는 사실을 명시적이고 적극적으로 인식하지 못합니다."
상업적으로 출시되면 SEER는 레이블을 통해 사진의 내용을 알도록 프로그래밍하지 않고도 사람이 아닌 물체를 식별하는 데 도움이 될 것이라고 Lee는 말했습니다. "이는 개체를 개체의 ID와 일치시키기 위해 거대한 데이터 세트가 필요한 현재 방법보다 더 효율적이고 빠른 방법입니다."라고 그는 덧붙였습니다.
"오용의 가능성은 항상 존재하지만 이러한 종류의 기술에는 합법적인 잠재적 이점도 있습니다."
Facebook의 프로그램은 회사가 정책을 위반하는 콘텐츠를 더 잘 경찰하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 외설적이거나 노골적인 이미지에 대한 원치 않는 노출 제한, 보안 담당자 Aimee O'Driscoll 연구원 개인 정보 보호 사이트, 이메일 인터뷰에서 말했다. 또한 이미지를 자동으로 설명하여 시각 장애가 있는 사람들의 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수도 있습니다.
이 프로그램에 이미 동의하셨습니다.
Instagram의 개인 정보 보호 정책에는 정보가 연구 개발에 사용될 수 있음을 사용자에게 알리는 섹션이 포함되어 있습니다. O'Driscoll은 "회사는 사용자 데이터를 사용하여 광고 비즈니스에 공급하는 방식과 유사하게 비즈니스의 다른 부분에 데이터를 활용하고 있습니다."라고 말했습니다.
그럼에도 불구하고 사용자들은 여전히 자신의 이미지가 이러한 방식으로 사용되는 것에 대해 불편함을 느낄 수 있습니다."
CEO Yashar Behzadi 인공지능을 컴퓨터 비전에 활용하는 기업, 합성 AI, Facebook의 최신 AI 발전은 컴퓨터 비전 기능의 "상당한 개선"을 나타냅니다.
"사용자는 더 나은 이미지 태깅과 문맥 검색을 기대할 수 있으며 광고주는 더 정확한 사용자 타겟팅의 이점을 누릴 수 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.
그러나 수십억 개의 Instagram 이미지를 활용하는 Facebook의 접근 방식은 심각한 개인 정보 보호 및 규제 문제를 야기한다고 Behzadi는 말했습니다.

"페이스북의 이용약관에 따라 이러한 방식으로 사용자 데이터를 활용할 수 있지만 대부분의 사용자는 이러한 목적으로 자신의 데이터가 채굴되고 있다는 사실을 명시적이고 적극적으로 인식하지 못합니다."라고 그는 말했습니다.
"우리는 기업이 사용자에게 더 솔직하고 투명해야 데이터를 완전히 제어할 수 있어야 한다고 믿습니다."
앱 개발자의 CEO인 Bobby Gill은 다른 많은 회사들이 인공 지능을 사용하여 이미지의 내용을 식별했다고 지적했습니다. 블루 라벨 연구소, 이메일 인터뷰에서. "그러나 이것이 마케팅에 사용될 것이 거의 확실하다는 사실이 문제입니다."라고 그는 덧붙였습니다.
길은 새로운 프로그램이 페이스북이 시스템을 어떻게 사용할 계획인지에 따라 잠재적인 개인정보 보호 문제를 제기할 수 있다고 말했다.
"이 데이터는 이미지에서 식별된 다양한 요소를 기반으로 특정 추세를 식별하는 데 사용할 기술 마케팅 담당자가 액세스할 수 있을 것입니다."라고 그는 말했습니다.
"예를 들어, 사람들이 게시한 이미지에서 정보를 가져올 수 있다는 것은 일반적으로 행동을 사용하여 개인을 프로파일링하고 대상으로 지정하는 연관 시스템에 대한 또 다른 차원을 추가합니다. 예를 들어 사진의 3~7%에 개구리가 있는 사람은 가정용 피트니스 장비를 구매할 가능성이 높다는 사실을 알게 될 것입니다."