AI는 노래를 쓸 수 있지만 창의적일까?

AI는 인간을 이길 수 있다 체스에서, 힘 진공 청소기, 그리고 지금은 심지어 작곡하다.

올해의 우승자는 AI 송 콘테스트, 기계 학습을 사용하여 음악을 만드는 것이 최근에 발표되었습니다. "당신의 바디 합창단에 귀를 기울이십시오" 인공 지능과 공동 작곡했으며 1961년 컴퓨터가 처음으로 부른 노래 "Daisy Bell"에서 영감을 얻었습니다. 그러나 컴퓨터 프로그램이 정말로 창의적이 될 수 있습니까?

"지금 당장의 짧은 대답은 '아니오'이거나 적어도 '아직은 아닙니다'입니다." 치라그 샤워싱턴 대학 정보 학교 교수는 이메일 인터뷰에서 라이프와이어에 말했다. "최근 딥 러닝의 발전으로 인간의 지능을 모방하는 데 더 가까워졌지만 인간의 창의성을 달성하는 데는 아직 멀었습니다."

AI와 함께 허밍

노래 콘테스트를 위해 음악가, 연구원 및 데이터 과학자로 구성된 팀은 작곡 프로세스의 일부로 AI를 사용하여 4분 길이의 노래를 만들었습니다.

"노래 전반에 걸쳐 합성 요소가 인간의 연주로 매끄럽게 변형됩니다." 성명서에 썼다 당첨자를 발표합니다. "따라서 인간과 AI 간의 유기적 합성을 만들어 모닥불 주위에서 재생할 수 있습니다."

전문가들은 AI가 독창적인 작품을 만들 수 있는지에 대해 의견이 분분합니다. 창의성에 대한 많은 정의 중 하나는 "새로운 작업을 생산하는 능력입니다. 데이터 과학자인 Teresa Queiroga는 "유용한 방식으로 독창적이고 예상치 못한 적절한 NS 음악 제작사 뮤지버설AI를 사용하는 는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

그러나 새로운 것을 만드는 것이 반드시 처음부터 시작하는 것을 의미하지는 않는다고 Queiroga는 지적했습니다.

"예를 들어, 친숙한 아이디어를 혁신적으로 연관시킬 때 우리는 창의적입니다."라고 그녀는 덧붙였습니다. "우리는 AI 시스템이 많은 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 이것이 강력할 수 있는 곳이라고 믿습니다. 정보를 수집하고 인간에게는 분명하지 않은 방식으로 결합하여 창의적인 결과를 낳습니다. 결과."

스마트함은 영감을 의미하지 않습니다.

Shah는 지능과 창의성 사이에는 근본적인 차이가 있다고 말했습니다.

"우리는 종종 지능을 작업 수행과 연관시킬 수 있지만 창의성과 관련된 명확한 척도는 없습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "확실히 우리는 인간의 창의성을 대체할 만큼 가까운 단계에 있지 않으며 조만간 거기에 도달하지도 않을 것입니다."

Shah는 많은 예술가들이 거장의 그림을 재창조하는 법을 배우면서 훈련하며 "그 과정에서 기술을 파악하고 자신의 것을 발견합니다"라고 덧붙였습니다.

AI 시스템에 대한 예술적 훈련을 복제하려는 시도가 있었습니다. 예를 들어, "Timecraft"라는 MIT 프로그램"는 다양한 걸작이 그려지는 200개의 타임랩스 비디오에 대해 교육을 받았습니다. 그런 다음 시간 경과 비디오로 비슷한 그림을 만들었습니다. 사람들에게 보여지면 90%의 시간 동안 사람이 그린 그림과 프로그램으로 그린 ​​그림의 차이를 구별하지 못합니다.

"따라서 그림이 어떻게 그려지는지 관찰하고 연습하여 그림을 재현하는 능력이 창의적이라면 이 프로그램은 창의적입니다."라고 Shah가 말했습니다. "하지만 이 프로그램이 인간 예술가가 느끼는 좌절감, 경외감, 성취감을 느끼도록 요구한다면 우리는 갈 길이 멀다."

AI는 음악의 기술적, 수학적 측면을 돕고 있습니다. 로저 파이어스티엔SUNY Buffalo State의 Center for Applied Imagination에서 창의성을 연구하는 교수는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

"바흐는 '푸가의 예술'을 연주했고 다른 사람이 할 수 있는 것 이상으로 끌어냈습니다."라고 그는 말했습니다. "푸가는 믿을 수 없을 정도로 수학적입니다. 그 수학 공식을 컴퓨터에 제공하면 미친 듯이 푸가를 쓸 수 있습니다."

Firestien은 음악에서 AI를 사용하는 것을 전기 자전거를 탄 사람에 비유했습니다.

"페달을 밟으면 모터가 보조합니다."라고 그는 말했습니다. "작곡가는 여전히 작곡을 하지만 AI가 하모니 및 코드 구조와 같은 추가 작업을 돕습니다. 작곡가가 주제 소재를 정하면 AI가 하모니를 제안할 수 있다"고 말했다.

Firestien은 AI가 아무리 복잡하더라도 진정으로 창의적이지 않을 수 있다고 제안했습니다.

"AI는 면도를 하는 걸까, 자는 걸까, 걷는 걸까?" 그는 물었다. "그곳에서 영감을 얻습니다. AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있을까? 작곡은 영감을 표현하는 것인데 AI가 영감을 받을 수 있을지 모르겠다"고 말했다.