Microsoft Word의 텍스트 예측이 글쓰기에 도움이 되는 방법
주요 내용
- 새로운 텍스트 예측 기능은 Word 사용자가 더 빨리 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 보도에 따르면 이 소프트웨어는 Google 문서의 Smart Compose와 유사하게 작동합니다.
- 한 전문가는 자연어 처리(NLP)의 최근 발전으로 텍스트 예측이 가까운 미래에 훨씬 더 좋아질 수 있다고 말합니다.
Word용 Microsoft의 새로운 텍스트 예측 기능은 작성자가 더 빠르고 더 나은 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
새로운 기능은 사용자가 다음에 작성할 내용을 예상하고 완전히 입력하는 수고를 덜어주기 위해 설계되었습니다. Microsoft의 제안은 단어를 예측하려고 시도하는 점점 더 많은 앱에 합류합니다. 예측 쓰기 앱은 시간을 절약하는 좋은 방법이 될 수 있다고 전문가들은 말합니다.
의 CEO인 Brad Smith는 "사용자가 문장 구성에 얽매였을 때 생명의 은인입니다."라고 말했습니다. 출판 소프트웨어 회사 Wordable, 이메일 인터뷰에서 말했다. "텍스트 예측을 사용하면 실제로 기계가 사용자의 쓰기 스타일에 따라 텍스트를 예측하도록 훈련할 수 있습니다."
무엇을 쓸지 알려주기
마이크로소프트 출시됩니다 다음 달에 Word에 대한 텍스트 예측 지원. 소프트웨어 작동할 것으로 보고됨 Google 문서의 Smart Compose와 유사한 방식입니다. 이 기능은 기계 학습을 사용하여 작성자가 더 빠르게 입력할 수 있도록 입력하려는 단어나 구문을 추측합니다.
"텍스트 예측은 텍스트를 빠르고 정확하게 예측하여 사용자가 보다 효율적으로 글을 쓸 수 있도록 도와줍니다." 웹사이트에서 말했다. "이 기능은 맞춤법 및 문법 오류를 줄이고 시간이 지남에 따라 학습하여 쓰기 스타일을 기반으로 최상의 권장 사항을 제공합니다."
"텍스트 예측을 사용하면 실제로 기계가 사용자의 쓰기 스타일에 따라 텍스트를 예측하도록 훈련할 수 있습니다."
"Tab" 키를 눌러 수락하거나 "Esc" 키를 눌러 거부할 수 있는 회색 예측이 사용자에게 표시됩니다. 마이크로소프트는 "시간이 지남에 따라 사용자의 글쓰기 스타일을 학습하면 예측이 더 좋아질 것"이라고 말했다. 예측을 끄는 옵션도 있습니다.
Word 사용자가 아닌 경우 텍스트 예측 소프트웨어에 대한 몇 가지 대안이 있습니다. NS 앱 라이트키 텍스트 예측을 위한 신뢰할 수 있는 대안이며 귀하 또는 귀하의 회사가 사용하는 양에 따라 무료 및 유료 계층이 있습니다. 웹 분석가 Nate Rodriguez 이메일 인터뷰에서 말했다. Google의 Gmail은 텍스트 예측도 제공합니다.
Outlook도 당신을 예측합니다
텍스트 예측은 워드 프로세싱만을 위한 것이 아닙니다. 마이크로소프트도 롤아웃 Windows용 Outlook의 텍스트 예측. Outlook 사용자는 탭이나 오른쪽 화살표 키를 눌러 제안을 수락할 수 있습니다. 추천을 무시하고 계속 입력하면 예상 텍스트가 자동으로 사라집니다.
Outlook은 또한 Gmail과 유사한 방식으로 이메일에 대한 응답을 제안할 수 있습니다. 짧은 응답으로 응답할 수 있는 전자 메일 메시지를 받으면 Outlook에서 회신하는 데 사용할 수 있는 세 가지 응답을 제공합니다.
Microsoft는 또한 기계 학습을 사용하여 Outlook 사용자가 회의를 예약할 수 있도록 지원합니다.
"일정에서 모임 이벤트를 볼 때 Outlook에서 사서함의 메시지 및 파일, OneDrive의 파일 등 모임과 관련된 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 회사 또는 학교 계정의 경우, 또는 동료의 회사 또는 학교 계정용 OneDrive 또는 회사의 SharePoint 사이트에서 액세스 권한이 있는 파일의 경우" 회사 씁니다.
텍스트 예측은 사용자에게 큰 도움이 될 수 있다고 전문가들은 말합니다. 인공 지능 전문가 "타자 속도와 맞춤법 및 문법에 즉시 도움" 아드리안 지다리츠 이메일 인터뷰에서 말했다.
텍스트 예측을 가능하게 하는 언어 모델은 오래전부터 사용되어 왔는데 Microsoft가 이 기능을 출시하는 데 왜 그렇게 오랜 시간이 걸렸습니까?
Zidaritz는 "각 사용자에 대해 모델은 사용자의 쓰기 스타일에 적응해야 시간이 지남에 따라 점차적으로 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다."라고 말했습니다. "결국 사용자의 개인 대필 작가처럼 작동해야 합니다."
자연어 처리(NLP)의 최근 발전은 텍스트 예측이 가까운 미래에 훨씬 더 좋아질 수 있음을 의미한다고 Zidaritz는 예측했습니다. 다음과 같은 정교한 언어 모델 GPT-3 이제 선택한 제목을 기반으로 전체 이야기를 작성할 수 있습니다. 또는 모델은 한 번에 하나의 단락 또는 한 번에 하나의 문장을 생성할 수 있습니다. NLP에 관해서는 "하늘이 한계입니다."라고 Zidaritz는 말했습니다.