Facebook의 AI가 소셜 미디어 사용자를 돕는 방법

페이스북은 자체 기술을 만들어 인공지능 세계에 발을 담그고 있지만 전문가들은 페이스북이 회사뿐만 아니라 사용자에게도 도움이 될 수 있다고 말한다.

Facebook이 SEER라고 부르는 새로운 AI 프로젝트는 Instagram에서 10억 개 이상의 공개 이미지를 보고 인식할 수 있었습니다. SEER는 현재 연구 프로젝트에 불과하지만 접근성에서 콘텐츠 조정에 이르기까지 소셜 미디어에서 이러한 종류의 AI에 적용 가능한 용도가 많이 있습니다.

맷 무어(Matt Moore) 제품 관리 부사장은 "페이스북은 이 모델을 사용하여 AI로 구동되는 사용자 대면 제품을 구축할 수 있다"고 말했다. 자이프, Lifewire에 보내는 이메일에서.

SEER 기술

페이스북은 SEER(SElf-supervised에서 유래)가 객체 인식 테스트에서 기존 AI 모델을 능가할 수 있다고 말했다. 소셜 미디어 회사에 따르면 SEER는 이미지 테스트에서 84.2% 정확도 달성.

페이스북은 알고리즘의 도움 없이 독립적으로 학습할 수 있는 일종의 AI 기술에 초점을 맞추고 있다고 말했다.

"AI의 미래는 텍스트, 이미지, 정보 등 제공되는 모든 정보에서 직접 학습할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 또는 다른 유형의 데이터 - 신중하게 선별되고 레이블이 지정된 데이터 세트에 의존하여 사진에서 물체를 인식하는 방법을 가르치지 않고, "텍스트 블록을 해석하거나 우리가 요청한 수많은 다른 작업을 수행하십시오"라고 Facebook의 연구원은 블로그에 썼습니다. 우편.

Moore는 SEER가 일반적으로 익숙한 AI 기술과 어떻게 다른지 자세히 설명했습니다.

"이 새로운 SEER 모델의 가장 큰 차별화 요소는 Facebook이 매우 많은 양의 원시 데이터를 사용하고 있다는 것입니다. 제한된 데이터 세트로 모델을 수동으로 큐레이팅하는 것과는 대조적으로 모델이 스스로 학습하도록 하는 것"이라고 Moore는 말했습니다.

그는 원시 데이터 세트를 사용하면 실제 세계에서 더 정확한 인식 예측을 제공할 수 있다고 덧붙였습니다. 무어는 "원시 데이터 세트는 제한된 데이터 세트로 구축된 인식 모델에 내장된 편향을 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

SEER 사용 방법

현재 SEER은 연구 프로젝트일 뿐입니다. 그러나 전문가들은 SEER의 개발이 소셜 미디어 사용자에게 더 나은 검색 및 접근성 도구를 제공하면서 더 다양하고 정확하며 적응 가능한 컴퓨터 비전 모델을 위한 길을 열 수 있다고 말합니다.

특히 이 기술의 혜택을 받을 수 있는 한 가지 도구는 시각 장애가 있는 사람들에게 이미지를 설명하는 텍스트를 생성하는 것입니다.

윌 캐넌(Will Cannon) CEO는 "대체 텍스트는 '코끼리와 함께 들판에 서 있는 몸' 또는 '배에 탄 개'와 같은 내용을 설명하는 이미지 메타데이터의 필드입니다. 서명, Lifewire에 보내는 이메일에서.

"향상된 시스템은 시각 장애가 있는 사용자를 위한 향연이 되어야 하며 앞으로 더 빨리 사진을 찾는 데 도움이 될 것입니다."

이 기술의 다른 유용한 응용 프로그램에는 Facebook Marketplace에서 판매되는 항목의 더 나은 자동 분류 및 유해한 이미지를 식별하는 더 정확한 시스템이 포함될 수 있습니다.

무어는 "페이스북의 AI는 플랫폼 서비스 약관을 위반하는 민감한 비디오 콘텐츠를 자동으로 식별하고 제거하여 더 건강한 커뮤니티를 만들 수 있다"고 덧붙였다.

페이스북은 이전에 가장 핫한 자리에 있었지만 일부 사용자의 동의 없이 안면 인식 기술을 사용하는 경우 (특히 그것의 사진 태그 기능), 전문가들은 이 AI가 귀하의 개인 정보를 거의 위협하지 않거나 전혀 위협하지 않는다고 말합니다.

"이 모델이 가진 힘으로 Facebook은 대중이 검사할 수 있는 라이브러리를 오픈 소스로 제공했지만 인스타그램 이용자들의 AI 육성에 사용한 이미지 데이터는 공개되지 않을 것"이라고 말했다. 변호사 클락 법률 사무소, Lifewire에 보내는 이메일에서.

"이는 회사에서 완전히 승인한 프로젝트에만 혜택을 주기 위해 사용자 데이터의 사용을 보존합니다."

Clark은 궁극적으로 Facebook과 Instagram에 가입할 때 업로드한 이미지가 회사의 권한에 있도록 허용한다고 덧붙였습니다. 요컨대 사진과 데이터를 사용하여 더 나은 소프트웨어를 구축하는 것은 Facebook이 데이터로 할 수 있는 더 나은 일 중 하나라고 그는 말했습니다.

Clark은 "이 프로젝트는 더 나은 소프트웨어와 프로그램을 탄생시킬 개발을 진행하기 위해 이미지 데이터베이스의 바다가 더 큰 컴퓨터 비전 커뮤니티에 개방된다는 것을 의미합니다."라고 말했습니다.