Involve XR이 의료 종사자를 위한 더 나은 교육인 이유

다음에 의사를 만나면 메타버스에서 훈련을 받았을 수도 있습니다.

Involve XR은 의대생에게 AI 기반 가상 환자와 유연한 수업 생성 프로그램을 제공하는 "몰입형 학습 플랫폼"입니다. 강사와 여러 학생이 동일한 가상 공간에 입장하여 기도 등의 기술을 연습할 수 있습니다. 관리, 환자 평가 및 정신 건강 단계적 축소 등을 교육하기 어려울 수 있습니다. 직업.

토론토에 기반을 둔 회사에서 만든 Unreal Engine 루메토, Involve XR은 Oculus Quest를 통해 빌드 및 테스트되었지만 장치에 구애받지 않습니다. Lumeto는 이달 초 자사의 소프트웨어가 대학 및 온타리오주 전역에 있는 대학교이며 현재 American College of Chest에서 테스트가 진행 중입니다. 의사.

"우리는 몰입형 훈련의 잠재력을 볼 수 있습니다. 이를 뒷받침하는 방대한 양의 과학적 지식이 있습니다. 이러한 종류의 기술에서 공간적으로 학습하면 효과가 있습니다."라고 Lifewire와의 Zoom 회의에서 Lumeto의 CEO인 Raja Khanna가 말했습니다. "더 나은 학습 결과를 얻을 수 있습니다. 이제 '이를 가장 효율적으로 배포하는 방법은 무엇입니까?'의 문제입니다."

차세대 가짜 사람들

가상 현실을 교육 도구로 사용하는 것은 그 자체로 새로운 것은 아닙니다. 다음과 같은 VR 행아웃 프로그램 녹음실 널리 얻었다 교실로 재탄생 2020년의 격리 폐쇄 기간 동안, 그리고 그 이전에도 의대생들은 가상 환자에 대한 연습 수년간.

Involve XR과의 차이점은 게임 세계에서 용어를 빌린 "샌드박스"라는 것입니다. 미리 프로그래밍된 특정 수업 세트를 제공하는 대신 유연하고 사용자 정의할 수 있도록 제작되었습니다. 시뮬레이션은 코드가 필요 없이 환자의 세부 사항과 의료 문제에 영향을 주는 특수 작업자 모드를 사용하여 즉석에서 조정할 수 있습니다.

Khanna는 "우리는 본질적으로 몇 가지 핵심적인 방법으로 기존 유형의 응용 프로그램을 뛰어넘기 위해 노력하고 있습니다...우리는 교육 방법론을 처방하지 않았습니다."라고 말했습니다. "다른 많은 시뮬레이션 교육 플랫폼에는 미리 정의된 분기 내러티브가 있습니다. Involve XR에는 하드 코딩된 커리큘럼이 없습니다. 그 학습자는 원하는 방식으로 자유롭게 망칠 수 있습니다."

Involve XR의 가상 환자는 AI를 사용하여 구축되므로 적절하고 정확하게 응답합니다. 내에서 발견된 약물의 투여를 포함하여 수행된 모든 작업에 대해 실시간으로 시뮬레이션. 학생들은 가상 환자에게 어떤 약을 주거나 유용하다고 생각되는 절차를 수행하고 실제 사람과 상호 작용하는 것처럼 결과를 볼 수 있습니다.

Lumeto의 최고 제품 책임자인 Kavi Maharajh는 "여기에서의 기회는 게임 엔진 소프트웨어의 많은 기술적 능력과 일치합니다."라고 말했습니다. "개인적으로 학업 과정을 거치지만 실제 테스트인 비판적 사고는 환자를 중심으로 의사 소통을 하는 사람들을 한데 모을 때 발생합니다."

"당신은 결과를 설정하고 환경을 설정하여 그 결과를 처리하기 위해 함께 작동하도록 합니다. 가정은 당신이 무엇을 해야 하는지 알고 있다는 것입니다. 이제 당신은 그것을 연습하고 있습니다."

메타버스 의학

실제로 Involve XR은 영향을 미치는 운영자 메뉴에 액세스할 수 있는 교사와 함께 수행할 수 있습니다. 시뮬레이션 조건 및 가상과 상호 작용할 수 있는 시뮬레이션의 여러 학생 인내심있는. 학생들은 스스로 시뮬레이션에 참여할 수도 있습니다.

또한 추가 학생들은 외과 극장의 관찰실처럼 모니터로 보기만 하면 가상 절차를 2D로 관찰할 수 있습니다.

Khanna는 "우리는 훈련, 연습 및 평가로 우리가 하고 있는 모든 것을 시작하고 있습니다"라고 말했습니다. 여기에서 실시간으로 중환자실의 혼합 현실 헤드셋을 통해 실제로 실시간 지원이 되는 세상으로 환경. 그게 모퉁이에 있습니다."

Lumeto는 또한 평신도가 가상 공간에 들어와 자신의 환자를 설정한 다음 그들을 구하기 위해 메타버스를 통해 Involve XR을 공개할 수도 있습니다. 더 중요한 것은 그들이 그렇게 할 경우 입증된 의료 과학을 업무에 사용할 것이라는 점입니다.

"우리가 하고 있는 모든 것은 증거가 뒷받침됩니다."라고 Mahajajh가 말했습니다. "우리는 학계 및 대학과 협력합니다. 우리는 학습 결과에 매우 집중하고 있습니다. 그것은 어려운 과학을 기반으로 합니다. 그것이 우리에게 가장 흥미로운 일입니다."