AI가 감정을 추적하고 사용하는 방법

주요 내용

  • 인공 지능 시스템은 점점 더 인간의 감정을 모니터링하고 있습니다.
  • 런던의 Queen Mary University의 새로운 연구에 따르면 Wi-Fi 라우터를 사용하여 감정을 추적할 수 있다고 합니다.
  • 한 전문가는 미국 기업의 60% 이상이 마케팅에 AI를 사용한다고 말했습니다.
디지털 공간에서 인간의 얼굴
metamorworks / 게티 이미지

인공 지능은 이제 인간의 감정을 측정할 수 있으며 교육에서 마케팅에 이르기까지 모든 분야에서 사용되고 있다고 전문가들은 말합니다.

당신의 감정은 Wi-Fi 라우터를 사용하여 잠재적으로 추적되고 AI에 의해 분석될 수 있습니다. 새로운 연구 런던의 Queen Mary University 출신. 연구원들은 Wi-Fi에서 사용되는 것과 같은 전파를 사용하여 사람의 기분을 결정할 수 있는 심박수 및 호흡수 신호를 측정했습니다. 이 연구는 감정 모니터링이 얼마나 널리 퍼질 수 있는지 보여줍니다.

"교육에서 AI는 각 어린이의 필요에 가장 잘 부합하도록 콘텐츠를 조정하는 데 사용될 수 있습니다." 주의 통찰력연구에 참여하지 않은, 그는 이메일 인터뷰에서 말했습니다. "예를 들어, 아이가 과제가 너무 어려워서 좌절감을 보일 때 프로그램은 과제를 덜 도전적이 되도록 조정합니다."

Wi-Fi는 모든 것을 보여줍니다.

최근 연구를 위해 참가자들은 4가지 기본 감정 유형(분노, 슬픔, 기쁨, 즐거움) 중 하나를 불러일으키는 능력에 대해 연구자들이 선택한 비디오를 시청하도록 요청받았습니다. 개인이 비디오를 시청하는 동안 연구원들은 Wi-Fi 시스템에서 전송되는 것과 같은 무선 신호를 사람에게 방출하고 반사되는 신호를 측정했습니다.

연구원들은 약간의 신체 움직임으로 인한 이러한 신호의 변화를 분석하여 개인의 심장 및 호흡수에 대한 정보를 밝힐 수 있었습니다. 그런 다음 AI를 사용하여 신호를 분석했습니다.

"텍스트로 감정을 측정하는 것은 불가능하지만, 과거 행동과 내용 등 데이터를 기반으로 감정을 측정하는 것은 가능하다."

"무선 시스템을 사용하여 감정을 감지할 수 있다는 것은 부피가 큰 센서는 미래의 '스마트' 가정 및 건물 환경에 직접 적용될 수 있습니다." 저자,

보도 자료에서. "이 연구에서 우리는 감정을 감지하기 위해 전파를 사용하는 기존 작업을 기반으로 하고 딥 러닝 기술을 사용하면 결과의 정확성을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다."

전통적으로 감정 감지는 얼굴 표정, 말, 몸짓 또는 눈 움직임과 같은 눈에 보이는 신호의 평가에 의존했다고 연구 저자들은 논문에서 말했습니다. 그러나 이러한 방법은 항상 개인의 내부 감정을 포착하는 것은 아니기 때문에 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 연구원들은 감정을 이해하기 위해 ECG와 같은 "보이지 않는" 신호를 점점 더 많이 찾고 있습니다. AI와 무선 신호의 조합을 사용하면 훨씬 더 효과적일 수 있다고 연구원들은 말했습니다.

기업은 AI를 사용하여 당신의 감정을 모니터링하고 있습니다

관찰자들은 AI가 이미 인간의 행동을 예측하고 있다고 말합니다. 미국 기업의 60% 이상이 마케팅에 AI를 사용합니다. EWR 디지털, 이메일 인터뷰에서 말했다. 그는 "AI의 도움으로 마케터는 가정에 덜 의존하고 데이터 기반 통찰력에 더 많이 의존하여 현재와 미래의 고객 행동을 예측하고 있다"고 덧붙였다.

Bertram은 AI가 기업이 고객 의도를 예측하고 맞춤형 제품 추천으로 개인화된 마케팅을 제공하는 데 도움이 된다고 말했습니다.

그는 "한 걸음 더 나아가 소셜 미디어에서 수집한 고객 감정 데이터를 통해 패턴을 식별하여 고객 행동을 몇 달 전에 예측할 수 있습니다."라고 말했습니다.

"무선 시스템을 사용하여 감정을 감지할 수 있다는 것은 연구원들에게 증가하는 관심 주제입니다."

AI로 구동되는 얼굴 감정 인식 시스템은 자동차 산업에서 운전자의 감정을 평가하고 필요한 지원을 제공하는 데 사용된다고 Jokubaitė는 말했습니다.

사람의 주의를 예측하는 것은 예측 눈 추적으로 이미 가능합니다. Jokubaitė는 개발자가 웹 사이트 또는 광고 개발 프로세스 중에 디자인 요소 가시성을 평가할 수 있도록 하는 AI 기반 시선 추적 분석을 추가했습니다. "따라서 브랜드는 잠재고객 시청 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 쉽게 얻을 수 있고 최대 참여를 위해 다양한 크리에이티브 개념을 쉽게 테스트 및 최적화할 수 있습니다."

뉴욕의 도시 네트워크
프랭크 리 / 게티 이미지

전문가들은 AI가 앞으로 우리의 감정을 더 많이 관찰할 가능성이 있다고 말합니다.

"우리가 점점 더 예측 가능한 경제에 진입함에 따라 AI는 새로운 형태의 경청, 예측, AI 소프트웨어 회사인 PROphet의 설립자이자 CEO인 Aaron Kwittken은 이메일에서 이렇게 말했습니다. 회견. "텍스트로 감정을 측정하는 것은 불가능하지만, 과거 행동과 내용 등 데이터를 기반으로 감정을 측정하는 것은 가능하다."

그러나 Kwittken은 AI 감정 읽기 기술이 유용할 수 있지만 "인간의 본능과 판단을 대체할 수는 없다"고 경고했습니다.