새로운 AI 기반 스마트 타이어가 교통 수단을 변화시키는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

엔진을 스스로 시동하십시오! 타이어 제조업체는 운전자에게 도움의 손길을 내밀고자 하는 지능형 AI 소프트웨어를 갖춘 새로운 스마트 타이어를 공개하고 있습니다.

Goodyear 및 Bridgestone과 같은 타이어 제조업체는 AI 소프트웨어 개발자와 협력하여 변경이 필요할 때 운전자에게 알릴 수 있는 자체 감지 타이어를 개발했습니다. 인텔리전스는 잠재적 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 최초의 도로 테스터는 지능형 AI 설계를 사용하여 실시간 정보를 제공하기 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 관련 데이터를 전달하는 라스트 마일 배송 차량입니다.

혁신은 대규모로 구현될 준비가 되지 않았지만 이미 전문가들은 가능성을 가늠하고 있습니다. 자동차 사고 완화에서 지능적으로 단계를 추적하고 도로 조건의 변화를 신호로 알리는 것까지.

Goodyear의 SightLine은 "이 제품의 출시는 모든 타이어가 지능을 제공하는 커넥티드 타이어 미래를 위한 토대를 마련합니다"라고 말했습니다. 보도 자료 읽다. "미래에 [] 기술은 타이어에 대한 피드백을 제공할 뿐만 아니라 도로 상태에 대한 피드백을 제공하여 연결된 자율 이동성을 가능하게 할 것입니다."

도로 아래로

스마트 타이어는 우리가 운전하는 방식을 재구성할 가능성이 있습니다. 굿이어의 6월 16일 보도자료에 따르면 굿이어는 2027년까지 모든 신제품에 스마트 타이어 AI 기술을 적용할 계획이다. 차세대 스마트 타이어는 상용 배송 차량과 함께 도로를 달리고 있습니다.

트레드웨어 센서와 잠재적인 플랫을 감지하는 기능을 갖춘 지능형 설계는 배달 트럭에 유용합니다. 타이어 마모 및 속도 증가를 경험하는 Uber 및 Lyft 운전자에게 잠재적인 이점이 될 수 있습니다. 평가. AI를 통해 타이어 상태를 모니터링하면 소비자가 타이어 유지 관리에 더 적극적으로 참여할 수 있어 매년 수백 명의 생명을 구할 수 있습니다.

타이어 고장은 연간 평균 33,000건의 사고를 발생시킵니다. 전국교통안전위원회. 특히 분출은 약 2,000건을 차지합니다.

그러나 이것은 단순한 소비자 측면의 이점이 아닙니다. 타이어 제조업체도 운전 행동과 운전자가 선택한 목적지에 관한 데이터를 수집하여 거래를 통해 무언가를 얻습니다. 이론적으로 그들은 이 정보를 광고주에게 판매하여 수익을 높이고 구매자-판매자 연결을 넘어 비즈니스 모델을 더욱 확장할 수 있습니다. 스마트 타이어를 사용하는 소비자는 몇 년에 한 번씩 타이어를 빠르게 교체하는 것 이상을 위해 타이어 제조업체에 묶여 있습니다.

교통의 미래?

이 분야의 전문가들은 스마트 타이어의 영향에 대해 아직 결정적인 의견을 제시하지 못했습니다. Consumer Reports는 최근 새 타이어를 테스트하고 평가하는 "엔지니어 및 기타 훈련된 전문가 팀"을 지정했습니다. 기술은 아직 논평하기에는 너무 새롭다고 그들은 말했다.

“[Consumer Reports]는 아직 스마트 타이어에 대한 평가나 테스트를 수행하지 않았으므로 제공할 수 없습니다. 커뮤니케이션 부국장인 Douglas Love는 성명에서 에게 라이프와이어.

워싱턴 대학의 인간 중심 디자인 및 엔지니어링 프로그램의 겸임 부교수인 Chirag Shah는 스마트 타이어와 소비자와의 연결에 대해 보다 비판적으로 생각합니다. 그는 그것이 시장 점유율을 되찾기 위한 타이어 회사들의 시도일 수 있다고 믿습니다.

“Goodyear와 다른 사람들이 이 기술을 추진하는 가장 큰 이유는 데이터를 수집하기 위해서라고 생각합니다. 타이어를 통한 운전에 대한 데이터를 수집하면 타이어에 가능한 서비스의 완전히 새로운 세계가 열릴 것입니다.”라고 Shah는 Lifewire와의 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

“그들은 도로 ​​상황, 운전 습관, 정체 등을 이해하는 것을 포함하여 다양한 목적을 위해 이 데이터를 다양한 기관 및 파트너와 공유(판매)할 수 있습니다. 운전 기록과 행동을 모니터링하고 표시하여 운전을 더 잘하거나 도로의 좋지 않은 부분을 피하는 데 도움이 되는 앱 구독이 있다고 상상해 보십시오. 수백만 명의 운전자와 수십억 마일을 주행하여 Google 지도와 같은 지도 서비스를 제공하는 이 데이터를 상상해 보십시오.”