소프트웨어가 마스크를 사용해도 얼굴을 인식하는 방법

마스크가 COVID-19로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 될 수 있지만 새로운 유망한 연구에 따르면 마스크가 인식을 방해하지 않을 수 있습니다.

성장하는 기술 능력의 장대한 전시에서 국토 안보부의 생체 인식 및 신원 Technology Center, 마스크와 다른 얼굴로 대상을 식별하는 안면 인식 소프트웨어의 효능에 대한 새로운 데이터 공개 덮개. 이러한 발전은 사회에서 얼굴 인식이 작동하는 방식을 변화시키는 속도에 있습니다.

"카메라 시스템과 매칭 시스템의 신중한 선택을 통해 대부분의 사람들의 생체 인식 및 식별 기술 책임자인 Arun Vemury는 마스크를 벗을 필요 없이 센터, 보도 자료에서 말했다. "완벽한 100% 솔루션은 아니지만 많은 여행자와 공항에서 일하는 최전선 직원에게 더 이상 마스크를 벗으라고 요청할 필요가 없는 위험을 줄일 수 있습니다."

의미

최상의 상태에서 이 신기술은 77%의 중앙 정확도로 항공사 환경에서 마스크를 착용한 사용자의 96%를 식별할 수 있었습니다. 이에 비해 마스크를 착용하지 않은 사용자는 기껏해야 100% 정확하게 식별되었으며 중앙값은 94%였습니다. 두 세트 모두 DHS 테스트 연구소에서 다양한 카메라 앵글과 10가지 매칭 알고리즘이 포함된 60가지 조합을 평가했습니다. 이 테스트에는 60개국에서 온 582명으로 구성된 다양한 풀이 포함되었으며, 기술이 과소 대표되는 민족 및 인종 인구를 식별할 수 있기를 바랍니다.

이것은 첫 번째 테스트 결과였지만 DHS는 앞으로 몇 주 안에 더 완전한 데이터를 발표할 예정이다. 2020년 생체 인식 기술 집회. 데이터가 완벽하지는 않지만 연구원들은 데이터가 마스크를 씌운 새로운 세상에서 소비자와 일반 사람들이 안면 인식 소프트웨어에 참여하는 방식을 바꿀 수 있다고 제안합니다.

COVID-19 전염병으로 인해 연구원들은 대중을 보호하기 위한 방법으로 이 새로운 개발을 마케팅했습니다. 건강을 유지하고 사람들이 공항 환경에서 자신의 신분을 확인할 때 마스크를 계속 착용할 수 있도록 허용합니다. 예시. Vemury는 이것이 일시적인 마스크 제거를 통해 사람의 얼굴이 완전히 보여야 하는 사진 신분증 확인 절차 대신 사용할 수 있다고 제안합니다. 이는 "이상적이지 않음"으로 간주됩니다.

비방자 마운트

안면 인식이 시행된 국가에서 남용 가능성에 대한 우려가 있는 반면, 항의 운동을 진압하는 데 사용, 연구원들은 개발의 목표가 공공임을 재확인합니다. 건강. 그들은 전염병으로 인해 마스크 착용이 더 일반적이고 마스크를 제거하면 취약한 사용자에게 잠재적인 피해를 줄 수 있다는 점을 감안할 때 이 기술의 사용을 신의 선물로 인용했습니다.

반면 학자들은 점점 더 정교해지는 소프트웨어를 경계해야 하는 이유로 안면 인식 기술의 많은 문제를 언급합니다. 색상, 성별, 인종적 편견과 관련된 문제는 소비자 및 정부 시장에서 이 기술의 광범위한 수용에 대한 반복적인 불만이었습니다. 특히 기술이 발전함에 따라 인간은 결국 이러한 발전을 우회할 방법을 찾게 될 것입니다.

하버드의 인지 연구 교수인 하워드 가드너(Howard Gardner)는 특히 개발이 발전된 만큼 빨리 그 발전이 우회될 것이라고 생각합니다. 그는 독창적인 사용자가 더 불투명한 안면 마스크로 안면 인식 소프트웨어를 우회하거나 부정확한 판독 가능성을 이용하여 안면 인식 소프트웨어를 우회하는 방법을 찾을 것이라고 믿습니다. 선구적인 기술은 취약점을 악용하기 쉽습니다.

"(인공 지능) 소프트웨어는 계속해서 안면 인식을 향상시킬 것이지만 여기에는 필연적으로 '경찰과 강도' 측면이 있습니다. disguise는 소프트웨어가 노출된 마지막 얼굴 세트를 기반으로 해야 하는 소프트웨어를 '속일 수 있도록' 그렇게 할 방법을 찾을 것입니다."라고 Gardner가 말했습니다. 말했다 라이프와이어.

안면 인식 소프트웨어는 기술 산업에서 사랑받는 제품이 되었습니다. 마스크의 대량 착용과 사회적 긴장이 고조되는 시대에 기술의 필요성이 높아짐에 따라 신규 개발 모델을 통한 보급이 확대될 예정이다.