AI 아트 도구를 사용해야 하는 이유

인공 지능(AI) 덕분에 다음 예술 프로젝트가 훨씬 쉬워질 수 있습니다.

오픈AI Dall-E 3를 출시했습니다., 텍스트를 이미지로 변환하는 AI 도구의 다음 버전입니다. 사용자는 이미지 요청을 입력하고 다음과 상호 작용하여 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 채팅GPT. 점점 늘어나고 있는 것 중 하나입니다. 예술 작품 제작을 위한 AI 기반 앱.

"AI는 사용자의 창의적 직관을 강화합니다." 벤 제임스, CEO 아틀라스3D AI 아트 플랫폼인 는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. "아티스트는 일반적으로 프로젝트의 시간과 예산 제약으로 인해 단일하거나 제한된 디자인 실험에 중점을 둡니다. AI는 아티스트, 디자이너, 개발자의 제작 시간을 단축하고 창의성을 유지하는 방식으로 이를 수행합니다. 초현실주의부터 추상까지 모든 스타일에 걸쳐 보다 다양한 예술적 발전을 가능하게 하는 최전선입니다."

더 쉽고 안전함

DALL-E의 명성에 대한 주장은 다음과 같습니다. 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환합니다.. 그러나 DALL-E 2에는 한계가 있어서 정확한 문구를 간과하는 경우가 많았습니다. OpenAI 연구원에 따르면 최신 버전은 상황을 이해하는 데 훨씬 더 좋습니다.

DALL-E 3의 또 다른 새로운 기능은 ChatGPT와 함께 작동한다는 것입니다. 사용자는 DALL-E 3에 대한 자세한 프롬프트를 직접 만들 필요가 없습니다. ChatGPT에 요청하면 챗봇이 DALL-E 3에 대한 단락을 생성합니다.

OpenAI는 안전을 위해 DALL-E 2와 마찬가지로 DALL-E 3에도 폭력적, 성적, 혐오적 콘텐츠 생성을 방지하는 필터가 있다고 밝혔습니다. OpenAI는 또한 전문가들과 협력하여 해로운 편견이나 선전 및 잘못된 정보 생성과 같은 위험을 찾아 줄이고 줄였다고 말했습니다.

회사는 웹사이트에 "우리는 AI로 이미지가 생성된 시기를 사람들이 식별할 수 있도록 돕는 최선의 방법도 연구하고 있습니다"라고 밝혔습니다. "우리는 출처 분류기를 실험하고 있습니다. 이는 출처가 무엇인지 식별하는 데 도움이 되는 새로운 내부 도구입니다. 이미지는 DALL-E 3에서 생성되었으며 이 도구를 사용하여 생성된 이미지가 생성되는 방식을 더 잘 이해할 수 있기를 바랍니다. 사용된."

AI 예술 혁명

AI는 점점 더 예술 세계에서 주목을 받고 있으며, 다음과 같은 작품을 만들 수 있습니다. 인간이 만든 라이벌 창조물. AI 생성 예술은 알고리즘과 기계 학습을 사용하여 시각적 예술 작품, 음악, 시 등을 생성하며 종종 인간 예술가가 만든 작품과 구별할 수 없는 결과를 생성합니다. 가장 주목할만한 예 중 하나는 GAN(Generative Adversarial Networks)을 사용하여 초상화, 풍경, 추상 미술을 포함한 사실적인 이미지를 만드는 것입니다.

AI가 생성한 예술은 윤리적, 법적 문제도 제기하고 있습니다. 미국 저작권청 검토위원회 최근에 결정 2022년 콜로라도 주립 박람회 예술 대회에서 1위를 차지한 'Théâtre d'Opéra Spatial'이라는 AI 생성 이미지는 저작권으로 보호될 수 없다는 것입니다. 심사위원들은 인간이 아닌 사람이 만든 작품은 저작권 보호를 받을 수 없다고 말했습니다.

생성 AI 산업은 빠르게 발전하고 있으며, 세르게이 벨루소프, 수석 AI/ML 연구 엔지니어 AI 아르타, 이메일에서 말했습니다.

"이제 프롬프트가 더 잘, 더 정확하게 인식되고, 이해되고, 처리됩니다. 게다가 이제 텍스트-이미지 작업을 용이하게 하는 여러 가지 프롬프트 생성 도구가 있어 사용자가 텍스트 요청을 AI에 접근 가능한 프롬프트로 변환하는 데 도움이 됩니다."라고 덧붙였습니다. "많은 AI 이미지 생성기는 사용자가 프롬프트를 입력하도록 지원하고 즉시 사용할 수 있는 초안이나 특정 스타일을 지정하는 데 필요한 문구를 제안하는 데 도움이 되는 내부 서비스를 제공합니다."

최고의 AI 아트 도구는 다음과 같이 명확한 미적 초점을 두고 제작되는 도구입니다. 아티스트 자신의 작업을 기반으로 미세 조정된 AI 모델, 제임스가 말했다.

"2D 아트 공간 내에서는 Stable Diffusion과 같은 오픈 소스 모델이 최고의 도구이며 Atlas의 기술은 이를 3D에서 가능하게 합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

AI 예술 세대는 컴퓨팅 성능에 크게 의존한다고 저명한 기술 마케팅 전문가가 밝혔습니다. 나만 호앙 이메일로. 가장 강력한 컴퓨팅 서버에서도 처음 인기가 높아지기 시작했을 때 AI 아트 생성 서비스는 안정적인 확산 프레임워크 512x512 픽셀의 상대적으로 낮은 해상도에서만 이미지를 생성할 수 있습니다.

"그래도 컴퓨팅 성능이 향상됨에 따라 이제 이미지가 이전보다 2~3배 더 크고 속도는 절반으로 렌더링되는 것을 볼 수 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "또한 사람들은 원하는 결과를 얻기 위해 더 나은 프롬프트를 작성하는 방법을 이해하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다."