AI는 가짜 뉴스의 확산을 막는 데 도움이 될 수 있습니다

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  • 새로운 AI 기술은 온라인상의 잘못된 정보를 식별하고 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • AI로 생성된 딥페이크는 음성 및 비디오 사기를 더욱 위험하게 만듭니다.
  • 암호화는 또한 웹에서 가짜 정보를 방지할 수 있습니다.
스마트폰을 사용하는 두건을 쓴 해커 사람.
가짜 뉴스를 퍼뜨리는 해커.

이고르 스테바노비치 / 500px / 게티 이미지

잘못된 정보는 온라인에서 증가하는 문제이지만 인공 지능(AI) 덕분에 도움이 될 수 있습니다.

연구 제안 기계 학습 기술과 블록체인 기술이 가짜 뉴스의 확산. 새로운 접근 방식을 통해 콘텐츠 제작자는 잘못된 정보가 심각한 대중 피해를 유발할 가능성이 가장 높은 영역에서 잘못된 정보와 싸우는 데 집중할 수 있습니다. 전문가들은 말한다 허위 정보에 대처하기 위한 효과적인 방법 찾기 가장 중요합니다.

"우리는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정보에 의존합니다." 만지트 레지, 응용 인공지능 센터장 세인트 토마스 대학교, Lifewire는 이메일 인터뷰에서 말했습니다. "따라서 소비자가 진짜 정보와 가짜 정보를 구별할 수 없을 때 잘못된 결정을 내리기 쉽습니다. 소셜 미디어의 출현으로 가짜 뉴스는 빠르게 입소문이 나고 잠재적으로 대중의 자동 반응으로 이어질 수 있습니다."

AI가 가짜 뉴스를 만들거나 찾아내고 있습니까?

Binghamton University의 경영대학원 연구원들이 작성한 논문에서는 기계 학습 시스템을 사용하여 다음을 수행할 것을 권고했습니다. 콘텐츠의 잠재적 피해 평가 청중에게 가장 심각한 범죄자를 정확히 찾아냅니다. 예를 들어, COVID-19 대유행이 절정에 달했을 때 백신보다 검증되지 않은 치료법을 홍보하는 가짜 뉴스가 확인되었습니다.

"가짜 뉴스가 독자나 청중에게 해를 끼치는 경우 우리는 가장 관심을 가질 것입니다. 연구를 이끈 관리 정보 시스템 교수 Thi Tran은 보도 자료에서 사람들이 해가 없다고 인식하면 잘못된 정보를 공유할 가능성이 더 높다고 말했습니다. “관객들이 잘못된 정보의 주장에 따라 행동하는지, 아니면 그것 때문에 적절한 행동을 거부하는지에서 피해가 발생합니다. 잘못된 정보가 가장 큰 피해를 입힐 부분을 식별하는 체계적인 방법이 있다면 완화에 초점을 맞춰야 할 부분을 파악하는 데 도움이 될 것입니다."

AI가 발전하고 정교해짐에 따라 개인이 무엇이 진짜이고 무엇이 가짜인지 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 사미르 하자르니스, 최고 제품 책임자 원스팬, 디지털 검증 회사, 이메일에 언급됨.

"예를 들어, AI가 생성한 딥페이크는 음성 및 비디오 피싱을 훨씬 더 위험하게 만듭니다."라고 그는 덧붙였습니다. "사회 공학 공격을 사용하는 범죄자가 증가하고 있으며 딥페이크로 인한 위협이 이제 널리 퍼져 있습니다."

안에 최근 사건, 영국의 저명한 소비자 금융 옹호자 인 Martin Lewis는 Elon Musk의 투자 기회를 승인 한 것 같습니다. 하지만 나중에 이 영상이 사실은 AI 생성 딥페이크, 그리고 투자 기회는 루이스나 머스크의 실질적인 지원 없이 사기성 사기로 판명되었습니다.

AI가 생성한 콘텐츠 중 일부는 인간에게는 매우 사실적으로 보일 수 있지만 AI 모델에 의해 상당히 쉽게 가짜로 식별될 수 있습니다.

허위 정보 퇴치를 위한 다양한 접근 방식

Binghamton University의 접근 방식이 가짜 뉴스와 싸우는 데 도움이 되는 유일한 방법은 아닙니다. 하는 동안 AI는 위조 오디오를 생성할 수 있습니다. 동영상, 진위 여부를 감지하는 데에도 사용할 수 있습니다., 레지 말했다.

"사실, AI가 생성한 콘텐츠 중 일부는 인간에게 매우 사실적으로 보일 수 있지만 AI 모델에 의해 꽤 쉽게 가짜로 식별될 수 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

또 다른 방법은 암호화, 사이버 보안 전문가 및 IEEE 회원을 사용하여 개인 증명을 제공하는 것입니다. 예일 폭스 이메일 인터뷰에서 말했다. 비디오를 녹화하여 소셜 미디어에 올리려면 가장 좋은 방법은 비디오를 인코딩하는 것입니다. 공개 키.

"그곳에서 비디오에 열쇠가 있거나 없거나 둘 중 하나입니다."라고 그는 덧붙였습니다. "키가 인코딩되어 있으면 AI를 사용하지 않고도 모든 플랫폼에서 감지하기가 매우 쉽습니다. 거의 모든 장치, 브라우저 등에서 실행할 수 있습니다. 비디오가 선택된 전화에 게시되고 있다면 키가 있고 확인 테스트를 통과했을 것입니다."

컴퓨터 키보드의 가짜 뉴스 키입니다.
가짜 뉴스.

피터 Dazeley / 게티 이미지

가짜뉴스는 기술적인 문제일 뿐만 아니라 정치적, 문화적 문제로, 수브라마니암 빈센트, Markkula Center for Applied Ethics의 저널리즘 및 미디어 윤리 프로그램 책임자 산타클라라 대학교, 이메일에서 말했다.

"AI 업계 행위자와 뉴스 미디어 회사 간의 협력과 합의 구축이 필요할 것입니다. 또한 정치와 선거에서 기술의 상류층에서 민주적 문화를 향한 새로운 추진력을 창출하고 있습니다."라고 그는 말했습니다. 추가했습니다. "이 모든 것이 AI 도구를 사용하여 가짜 뉴스의 배포를 감지, 표시 및 중지할 때 나쁜 행위자가 만드는 불가피한 반발에 더 쉽게 대응할 수 있게 해줍니다. AI는 강력한 요소이지만 미국과 다른 곳에서 민주주의를 위한 전투의 더 큰 난장판에서 유일한 요소는 아닙니다."