AI가 당신을 위해 예술을 만드는 방법

AI는 예술 작품을 만드는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만 전문가들은 컴퓨터가 진정으로 창의적일 수 있는지에 대해 동의하지 않습니다.

새로운 웹사이트를 통해 AI와 예술 협업을 시도할 수도 있습니다. 아티플라이 사용자의 취향을 파악하고 그들이 좋아하는 것을 기반으로 작품을 만듭니다. 그러나 모든 사람들이 이 과정이 Artifly를 예술가로 만드는 것은 아니라고 생각합니다.

Scott Prevost는 "창의력은 우리가 대처하고, 연결하고, 영감을 받는 데 도움이 되는 힘을 가진 타고난 인간의 특성입니다."라고 말했습니다. 소프트웨어 회사 어도비AI 기술에 중점을 두고 있는 의 엔지니어링 부사장은 이메일 인터뷰에서 라이프와이어에 말했습니다. "그러나 AI가 올바르게 수행되면 인간의 창의성을 향상시키고 향상시킬 수 있다고 믿습니다."

내 예술 만들기

Artifly를 사용하면 사용자가 선택한 아트웍을 스크롤하고 원하는 디자인을 클릭할 수 있습니다. 그런 다음 사용자가 "Make My Art"라는 버튼을 클릭하면 Artifly가 선택 항목에 익숙해지고 개인화된 아트웍을 만듭니다. 자신이 만든 작품을 구매할 수 있습니다.

AI 아트 웹 사이트는 사용자가 AI를 사용하여 예술을 만드는 실험을 할 수 있는 여러 프로그램 중 하나입니다. 예를 들어 사용자가 "완전히 새로운 이미지를 발견하기 위해 가장 흥미로운 이미지"를 선택할 수 있는 Artbreeder가 있습니다. 웹사이트에 따르면. "각 이미지에서 무한히 새로운 무작위 '아이들'이 만들어집니다. Artbreeder는 단순한 탐색 행위를 창의성으로 바꿉니다."

다른 웹사이트에서는 AI를 사용하여 음악을 만들 수 있습니다. Jukebox는 "다양한 장르와 아티스트 스타일의 원시 오디오로 기초적인 노래를 포함한 음악을 생성하는 신경망"입니다. 웹 사이트.

생성 모델로 알려진 일부 AI 시스템은 기존 데이터에서 패턴을 학습하고 이전에 본 것과 유사한 속성을 가진 새로운 데이터를 생성합니다. AI 컨설팅 회사 리커시브, 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. 그는 프로그램이 이전에 본 것을 단순히 재현하는 것이 아니라 본 패턴을 새로운 조각으로 재결합한다고 말했습니다.

"이것은 인간 예술가들이 하는 것과 유사합니다. 이전에 본 다른 작품에서 영감을 얻어 새로운 것으로 재결합하는 것입니다."라고 Ramalho가 말했습니다. "그러나 현재 AI 프로그램의 큰 한계는 특정 양식(예: 이미지, 사운드 등)에만 제한되어 있어 인간만큼 폭넓은 영감을 받을 수 없다는 것입니다."

컴퓨터 아티스트?

AI는 독특한 이미지를 생성할 수 있지만 그것이 예술로 간주되는지 여부는 대화 상대에 따라 다릅니다.

니샤 탈라갈라(Nisha Talagala) CEO이자 창립자 아이클럽. 세계인 교육 회사는 온라인 도구를 사용하여 아이들에게 AI로 예술 작품을 만드는 방법을 가르칩니다. 그러나 AI는 패턴을 학습하고 결합하여 음악과 예술을 만들 수 있다고 그는 말했습니다.

그는 이메일 인터뷰에서 라이프와이어와의 인터뷰에서 "진정한 인간의 창의성, 즉 존재하는 것과 완전히 다른 것을 만드는 것은 여전히 ​​AI의 범위를 벗어납니다."라고 말했습니다.

Prevost는 AI는 패턴을 식별하고 따르는 데 이상적이지만 "인간의 창의성은 기존 패턴을 깨고 새로운 패턴을 설계하는 것"이라고 말했습니다.

AI가 스스로 예술을 창조할 수는 없지만 Prevost는 AI가 인간의 창의성을 "민주화"할 수 있다고 주장합니다.

“AI는 창의적인 전문가로 행동하지 않는 사람들이 끊임없이 진화하는 환경에서 자신의 창의적인 영감에 생명을 불어넣을 수 있도록 함으로써 창의적인 기반을 넓힐 수 있습니다. 이미지의 하늘을 바꾸거나 비디오의 조명을 변경하는 것과 같이 역사적으로 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있는 직관적인 도구를 사용하는 디지털 캔버스"라고 그는 말합니다. 말했다.

예를 들어, Prevost는 제너레이티브 이미지 필터와 AI 기반 시각적 검색을 통해 아티스트가 몇 초 만에 창의적인 아이디어를 탐색하여 보다 창의적인 가능성을 열 수 있다고 말했습니다. AI는 색상, 구성, 스타일, 분위기 및 사물을 포함한 더 나은 이미지를 이해하도록 검색 알고리즘을 훈련할 수 있습니다. 알고리즘은 영감을 추구하는 아티스트의 뉘앙스와 창의적인 의도를 더 잘 이해하여 궁극적으로 더 의미 있는 결과를 낳습니다. 결과."

창의적인 아이디어를 "포함하는" 방법이 아닌 5가지 다른 방법으로 프로토타입할 수 있다고 상상해 보십시오. AI가 무거운 짐을 어느 정도 맡을 수 있기 때문에 모든 것이 천재로 판명되는 이상값입니다.”라고 Prevost는 말합니다. 말했다. "AI는 창의적인 사람들을 위한 게임 체인저로서 바쁜 작업의 많은 부분을 없애고 새로운 아이디어를 개발하고 탐색하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 인간이 가장 잘하는 일입니다."