Google AI는 로봇을 더 똑똑하게 만들 것입니다.

Google이 인공 지능(AI)으로 로봇의 IQ를 높일 계획이므로 집안일이 곧 쉬워질 것입니다.

새로운 컴퓨터 기술RT-2(Robotics Transfomer 2)라고 불리는, 로봇이 쓰레기를 버리는 것과 같은 작업을 이해하도록 훈련시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 점점 더 많아지는 방법의 일부입니다. 로봇을 더 똑똑하게 일상적인 가정 작업에서 의료 보철에 이르기까지 모든 것을 변환할 수 있는 AI를 사용합니다.

"로봇 솔루션을 AI, 더 구체적으로는 기계 학습 알고리즘과 통합함으로써 우리는 그들이 반복 작업을 수행하고 자율적으로 다음 프로세스에 대한 결정을 내리면서 학습합니다. 실시간," 마이클 니치치, 컴퓨터 과학 교수 뉴욕공과대학교, 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

RT-2는 더 똑똑한 쓰레기 봇을 만듭니다

블로그 게시물에서 Google은 인터넷의 방대한 양의 정보와 이미지에 대해 훈련된 AI 모델인 RT-2를 발표하여 데이터를 로봇의 명령으로 변환할 수 있도록 했습니다.

쓰레기를 줍는 것은 인간에게 간단해 보일 수 있지만, 로봇에게 쓰레기를 줍는 것을 가르치는 것은 일련의 작업을 이해하는 것과 관련이 있습니다. 로봇은 쓰레기를 식별하는 개념을 파악한 다음 쓰레기를 집어 들고 적절하게 처리하는 방법을 알아야 합니다. RT-2는 이러한 특정 작업을 명시적으로 프로그래밍하는 대신 로봇이 웹에서 획득한 특정 분야에 대한 교육을 받지 않았더라도 직무를 이해하고 수행할 수 있는 지식 단계.

구글은 블로그 게시물에서 "쓰레기를 버리는 방법에 대한 아이디어도 가지고 있다"고 밝혔다. "쓰레기의 추상적 특성에 대해 생각해 보세요. 과자 봉지나 바나나 껍질은 먹고 나면 쓰레기가 됩니다. RT-2는 비전 언어 교육 데이터에서 이를 이해하고 작업을 수행할 수 있습니다."

구글에 따르면 최신 모델은 익숙하지 않은 상황에서 로봇의 성능을 크게 향상시켜 이전 버전에 비해 기능이 거의 두 배로 향상되었습니다. Google은 또한 새로운 반복이 사용자 명령에 응답하기 위해 기본적인 추론 기술을 사용할 수 있다고 주장합니다.

RT-2의 AI는 로봇이 의사 결정을 할 수 있도록 합니다. 엘라드 인바르, 로봇 회사의 CEO 로봇랩, 이메일을 통해 말했다. "그것 없이 로봇은 앞유리 와이퍼나 토스터 오븐과 같은 단순한 기계보다 더 똑똑하지 않습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "인공 지능은 기본적으로 특정 로봇을 위해 작성된 코드로, 센서의 입력을 처리하고 해당 입력을 기반으로 행동 과정을 제시합니다. 의사 결정 과정이 없다면 로봇은 그저 자동 장치일 뿐입니다."

자율주행차는 AI가 로봇 공학에 어떻게 사용되는지 보여주는 한 예입니다. 완전한 자율주행 차량은 인공 지능을 사용하여 분당 정보를 수집하고 처리합니다. 일련의 센서, 카메라 및 지도에서 이 모든 정보가 주어진 최선의 행동 방침을 생성하는 Inbar 말했다.

"우리가 가속, 제동, 회전 또는 차선 변경 여부는 모든 소스의 입력에 따라 달라집니다. 확률 엔진은 제공된 모든 입력을 기반으로 취할 가장 적절한 조치를 제시합니다." 그는 덧붙였다.

AI 로봇의 호황기

Nizich는 객체 인식 및 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 분야의 최근 발전이 로봇을 돕고 있다고 말했습니다. 물체 인식을 통해 로봇은 물체와 할당된 작업과의 관련성을 빠르게 식별할 수 있습니다. NLP의 발전은 그들이 인간 상대와 더 나은 대화를 할 수 있도록 힘을 실어줍니다.

"인간이 로봇을 진정으로 받아들이려면 인간과 로봇 사이의 진정한 양방향 커뮤니케이션이 필요합니다. 인간이 시스템에서 신뢰를 구축할 수 있는 유일한 방법일 수 있는 로봇 비서"라고 말했습니다. 추가했습니다.

미래에는 로봇을 제어하기 위해 키보드가 필요하지 않을 수도 있습니다. Nizich는 로봇을 사용하여 GPT-4와 같은 AI 대규모 언어 모델(LLM) 그리고 뇌 인터페이스 기술 생각만으로 상업용 로봇을 제어할 수 있습니다.

"이것만으로도 보철, 암 치료, 신체 재활과 같은 분야에서 엄청난 의학적 응용이 가능합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

AI가 로봇을 제어할 때 인간은 언젠가는 필요하지 않을 수도 있다고 Inbar는 말했습니다.

그는 "더 이상 로봇을 프로그래밍할 필요조차 없을 정도로 자율화되고 자체 판단에 따라 결정을 내릴 수 있는 제품이 점점 더 많아지는 것을 봅니다."라고 덧붙였습니다. "일반적인 지침만 제공하면 로봇이 나머지를 알아낼 것입니다."