검색에서 Google Bard가 더 이상 결과를 신뢰할 수 없음을 의미할 수 있는 이유

구글은 AI를 검색 기능의 중심으로 만들고 있으며 전문가들은 이러한 움직임이 사용자가 부정확성을 처리해야 한다는 것을 의미할 수 있다고 말합니다.

다음 Google 검색의 진화 사용자가 정보를 더 빨리 얻을 수 있도록 AI 기반 Bard 챗봇을 사용합니다. 그러나 현재 세대의 AI 챗봇은 악명이 높습니다. 실수하기 쉬운.

"Bard는 결국 자동화된 컴퓨터 모델입니다." 제이슨 다우니, Google의 전 이사이자 현재 Google의 미국 CEO 과학 만들기, 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. "그리고 입력만큼 훌륭하고 정확합니다. 옛 속담처럼 '쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다'. 그리고 데이터 세트에는 부정확한 정보가 많이 있습니다."

Google 검색이 검색 생성 경험이 됨

친숙한 Google 검색 결과 페이지는 곧 과거의 일이 될 것입니다. 대신 회사는 Google의 일부가 될 Search Generative Experience가 개방형 쿼리에 응답할 것이라고 말했습니다. 기본 검색창에 쿼리를 입력하면 기존 결과 버전을 표시하는 것 외에도 AI가 생성한 응답이 포함된 팝업이 표시됩니다.

사용자는 Google 앱 또는 Chrome의 데스크톱 브라우저를 통해 미국에서 처음 출시되는 새로운 Google 검색의 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

"생성 AI의 새로운 돌파구를 통해 우리는 검색 엔진이 할 수 있는 일을 다시 상상하고 있습니다."라고 Search for Google의 부사장 겸 GM인 Elizabeth Reid는 말했습니다. 회사 홈페이지에 쓴. "이 강력한 신기술을 통해 우리는 검색이 가능하다고 생각하지 못했던 완전히 새로운 유형의 질문을 풀 수 있습니다. 응답하고 정보가 구성되는 방식을 변환하여 결과를 분류하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 거기."

그러나 Reid는 AI 검색이 더 나을 수 있음을 인정했습니다. "제너레이티브 AI 및 LLM에는 알려진 한계가 있으며 오늘날에도 검색이 항상 올바른 것은 아닙니다."라고 그녀는 썼습니다. "우리는 새로운 생성 AI 기능을 검색에 도입하기 위해 책임감 있고 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. 우리는 이러한 모델을 교육하여 검색의 높은 품질 기준을 유지했으며 시간이 지남에 따라 계속 개선할 것입니다."

시장의 다른 챗봇과 Bard의 주요 차이점은 AI 검색을 구현하여 보다 포괄적이고 상황 인식 응답을 제공한다는 점입니다. 다니엘 샤베르, 소프트웨어 개발 회사의 CEO 퍼플파이어 이메일 인터뷰에서 말했다.

"많은 챗봇이 간단한 키워드 매칭이나 미리 작성된 응답에 의존하는 반면 Bard는 Google의 검색을 활용합니다. 기능과 자연어 이해를 통해 사용자에게 보다 관련성 있고 가치 있는 정보를 생성할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. 추가했습니다.

그러나 Chabert는 Bard와 정확도를 둘러싼 문제는 AI 검색 알고리즘에 크게 의존한다는 사실에서 비롯된다고 말했습니다. 그는 AI 기술, 의미론적 이해 및 컨텍스트 해석의 발전에도 불구하고 알고리즘이 모든 사용자 쿼리의 의도와 뉘앙스를 항상 완벽하게 파악하지는 못할 것이라고 덧붙였습니다.

"이로 인해 질문을 해결하지 못하거나 사실이 부정확하거나 깊이가 부족한 답변이 나올 수 있습니다."

AI 검색 결과를 정확하게 유지

정확성을 보장하기 위해 사용자는 Bard의 응답을 다른 정보 소스와 비교하고 필요한 경우 추가 조사를 수행해야 한다고 Chabert는 말했습니다. 이 접근 방식은 사용자가 제공된 정보를 확인하고 다양한 관점에서 배우는 데 도움이 됩니다.

"또한 사용자는 오해를 최소화하기 위해 챗봇과 상호 작용할 때 명확한 질문과 정확한 언어를 사용해야 합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

사용자는 가장 관련성 높은 결과를 얻으려면 검색어를 구체적으로 지정해야 합니다. 블라디미르 포멘코, 이사 인파티카, 이메일을 통해 말했다.

"예를 들어, 챗봇에는 기능과 제한이 있으며 질문 중 일부에만 대답할 수 있다는 것을 알아야 합니다."라고 그는 덧붙였습니다. "그들은 또한 Bard가 제공하는 출처를 경계하고 연구에 의존하기 전에 신뢰성을 확인해야 합니다."

Downie는 사용자가 검색 결과를 "이 초기 단계에서 복음의 진리"로 받아들여서는 안 된다고 말했습니다. 그는 "앞으로 많은 테스트와 학습이 필요하다"고 덧붙였다. “자율주행차와 비슷합니다. 컴퓨터를 사용하여 차를 주차하거나 차선을 바꿀 수 있지만 사람들은 아직 전체 운전 작업을 기계에 맡길 준비가 되어 있지 않습니다. 더 많은 개발이 필요합니다.”

좋은 소식은 AI 검색이 더 좋아질 가능성이 있다는 것입니다.

“물론 모델의 임무는 데이터를 더 잘 해석하고, 부정확성을 제거하고, 실수로부터 배우는 것입니다.”라고 Downie는 말했습니다. “모델을 더 많이 훈련할수록 더 좋아집니다. 이 기술은 매우 새롭습니다. 시간이 지남에 따라 훨씬 더 빠르고 빠르게 개선될 것입니다.”