AI 음악은 좋지만 인간의 창의성을 대체하지는 않습니다

인공지능(AI)이 유명 작곡가의 음악을 완성하는 데 도움을 주고 있습니다.

루트비히 판 베토벤의 미완성 교향곡은 AI의 도움을 받은 가장 최근의 것입니다. 스타트업 AI를 가르쳤다 베토벤의 작업과 음악을 완성하기 위한 그의 창작 과정, 그러나 그 움직임은 인간의 작업이 어디에서 끝나고 컴퓨터의 수작업이 시작되는지에 대한 질문을 던진다.

"AI의 진정한 단기 및 중기 잠재력은 바로 그것이 인간으로서의 우리 자신의 창조적 생산을 반드시 대체하는 것이 아니라 우리 자신의 창조적 노력을 보완할 것이라는 점입니다." 켈런드 토마스, 예술 및 문학 대학의 학장이자 스티븐스 공과 대학의 음악 및 기술 교수인 Kelland Thomas는 이메일 인터뷰에서 라이프와이어에 말했습니다. "AI 도구는 우리가 해결하려는 것을 인식하고 우리가 선택할 수 있는 몇 가지 흥미로운 솔루션을 제안할 수 있습니다."

뮤지컬 AI

베토벤의 미완성 교향곡 오랫동안 음악 애호가들을 좌절시켰지만 Playform AI라는 회사가 컴퓨터를 사용하여 작업을 완료하는 데 도전했습니다.

AI는 스케르초, ​​트리오, 푸가를 포함한 다양한 음악 형식을 개발하는 베토벤의 과정을 배워야 했습니다. 썼다 Rutgers University의 Art & AI Lab 소장이자 팀 리더인 Ahmed Elgammal.

"우리는 AI에게 멜로디 라인을 잡고 조화시키는 방법을 가르쳐야 했습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "AI는 음악의 두 섹션을 연결하는 방법을 배워야 했습니다. 그리고 우리는 AI가 음악의 한 부분을 결론으로 ​​이끄는 부분인 코다를 구성할 수 있어야 한다는 것을 깨달았습니다."

베토벤 교향곡 10번의 전체 녹음이 9월에 발표되었습니다. Playform의 2년 이상의 노력의 결실입니다.

AI 혁명

AI 기술은 최근 몇 년 동안 인간의 창작 활동을 보완하기 시작했습니다. 예를 들어 사진 작가는 내용 인식 채우기라고 하는 Adobe Photoshop의 AI 도구 완전히 새로운 사실적인 콘텐츠를 처음부터 합성하여 사진의 일부를 디지털 방식으로 교체할 수 있습니다.

"이와 동일한 작업을 수행하려면 불과 몇 년 전만 해도 고도로 훈련된 디지털 아티스트가 필요했을 것입니다." AI 전문가 매튜 렌즈 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. "우리는 또한 얼굴을 합성하고, 얼굴 특성을 변경하고, 이미지를 다시 스타일화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다."

하지만 AI가 이미지나 음악을 만들 때, 실제로 창의적인지?

"그것은 창의성을 어떻게 정의하느냐에 달려 있습니다."라고 Thomas는 말했습니다. "창의력을 인간의 능력으로만 생각한다면 AI는 창의적일 수 없습니다."

그러나 인간의 창의성에는 우리가 흔히 상상하는 것보다 훨씬 더 많은 수고가 필요하다고 Thomas는 지적했습니다. 발명의 행위는 일반적으로 잠재적인 솔루션을 살펴보고 문제의 제약 조건에 적합하고 흥미롭다고 생각하는 다음 단계를 선택하는 것으로 구성됩니다.

"AI 기반 크리에이티브 도구는 방대한 검색 공간을 탐색하고 주어진 제약 조건에 맞는 적절한 다음 단계를 선택할 수 있는 능력이 뛰어납니다."라고 Thomas가 덧붙였습니다. "그리고 AI 프로그램은 종종 우리가 미리 제공하는 기준이나 휴리스틱을 사용하여 인간에게 흥미로워 보이는 솔루션을 제시할 수 있습니다."

전문가들은 미래에는 AI가 인간을 대체하기보다는 인간과 협업할 가능성이 있다고 말했습니다. 토마스는 최근의 사례를 지적한다. Codex, 컴퓨터 프로그램을 작성할 수 있는 신기술, 사용자로부터 자연어 지시를 받은 후.

"이와 같은 기술이 향상되면 영화 음악을 위한 코덱스나 자연 언어로 비디오 게임을 만드는 것과 같은 것을 생각해 보세요."라고 그는 덧붙였습니다. "이러한 종류의 기술은 인간의 창의성을 강화할 수 있지만 아이디어를 생성하고 결과를 검증하는 것은 여전히 ​​우리에게 달려 있습니다."

Renze는 AI가 제한된 환경 내에서 단순하고 반복적이며 정확하고 좁게 정의된 작업을 수행하는 데 능숙하다고 말했습니다.

그러나 인간은 새롭고 창의적인 방식으로 유연하고 적응적으로 문제를 해결할 수 있다고 덧붙였다. "이는 우리 둘 다 매우 다른 작업 세트를 수행하는 데 고유한 기술을 가지고 있음을 의미합니다. 그러나 인간과 AI가 함께 협력하면 둘 다 혼자서는 할 수 없는 완전히 새로운 작업 세트를 완료할 수 있습니다."

미래에 인간-AI ​​협력을 통해 팀은 질병을 진단하고, 치료 프로토콜을 추천하고, 신약을 발견할 수 있을 것이라고 Renze는 제안했습니다.

"우리는 또한 새로운 항공기를 공동으로 설계하고, 새로운 건물 아키텍처를 만들고, 새로운 제품을 발명할 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다. "우리는 또한 새로운 음악, 새로운 그림, 새로운 책, 새로운 영화, 새로운 비디오 게임 및 기타 새로운 예술 작품을 만들기 위해 협력할 것입니다."

수정 - 2021년 10월 15일: Keeland Thomas의 제목은 3항에서 이전 버전에서 수정되었습니다.