기계 학습의 미래는 당신이 필요로 하는 것을 예상합니다
주요 내용
- 주변 지능은 물리적 환경이 센서 및 지능형 시스템과 통합되어 적응할 수 있는 기계 학습입니다.
- 아마존은 소비자 기술의 미래가 주변 인텔리전스라고 말했으며 전문가들은 그것이 우리가 향하고 있는 방향이라는 데 동의합니다.
- 주변 지능 기반의 미래는 다양한 형태의 초개인화된 인식이 될 수 있습니다.

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때때로 당신이 깨닫기도 전에 당신이 원하거나 필요로 하는 것을 장치가 예상하는 세상을 상상해 보십시오. 이것이 바로 주변 지능의 세계이며, 전문가들은 머신 러닝이 향하고 있는 곳이 바로 주변 지능이라고 말합니다.
앰비언트 인텔리전스는 Amazon과 같은 거대 기술 회사가 미래 소비자 기술 사용에 대한 중요성을 표명한 덕분에 지금 주목을 받고 있습니다. 기본적으로 주변 지능은 머신 러닝에 불과하지만 더 심오합니다. 끊임없이 예측하고 주변 환경에 적응하는 기술.
"주변 지능은 개인의 삶의 효율성과 효율성을 높일 수 있습니다." 클락 도즈워스, Osage Consulting의 설립자이자 원래의 주변 지능 전략의 공동 저자는 전화로 Lifewire에 말했습니다.
당신에게 맞는 기술
주변 지능의 개념 1998년부터 존재, 하지만 2021년에 현실이 되고 있습니다. 최근 Amazon Alexa의 수석 부사장인 Tom Taylor는 "소비자 기술의 미래는 주변 지능입니다."라고 말했습니다.
"궁극적으로 이것은 휴대전화에 손을 덜 뻗고 Alexa와 대화하는 횟수가 줄어듦을 의미합니다."라고 Taylor는 말합니다. 리스본에서 열린 Web Summit 기술 컨퍼런스에서 말했습니다. 이번 주.

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지금 당장은 Amazon Alexa 또는 스마트 홈 장치를 사용하여 작동하려면 명령을 내려야 합니다. 기술을 사용하려면 하고 있는 일을 일시 중지하고 의식적으로 중단해야 합니다. 하지만, 페드로 도밍고스, 워싱턴 대학의 컴퓨터 과학 및 공학 명예 교수는 주변 지능을 설명하는 가장 좋은 방법 중 하나는 보이지 않는 기술이라고 말했습니다.
Domingos는 "인간 지능의 한계는 [기술]을 더 이상 알아차리지 못할 때입니다. "당신의 환경이 당신에게 더 적응적이라는 것뿐입니다. 당신은 환경이 스스로 적응하도록 하는 것에 대해 걱정할 필요조차 없습니다."
23년 동안 주변 지능이 개념적 아이디어였음에도 불구하고 이를 완성하고 일상 생활에 구현하기 위한 경쟁은 계속되고 있습니다. Domingo는 어떤 기술 대기업이 먼저 1위를 차지할지가 관건이라고 말했습니다.
"이 분야가 이제 [기술 대기업] 간의 경쟁의 주요 초점이기 때문에 이 분야에서 더 많은 행동을 보게 될 것이라고 생각합니다."라고 그는 말했습니다. "이 위에 누가 나올지 예측할 수 없지만 누군가는 할 것입니다."
주변 지능형 미래
주변 지능을 일상 생활에 통합하는 기술은 거의 존재하지만 전문가들은 세상을 주변 지능으로 만들기 위해서는 아직 몇 가지 일이 일어나야 한다고 말합니다.
Domingos는 이 분야에서 경쟁하려는 기술 회사의 동기와 투자가 중요한 요소라고 말했습니다. 또한 Dodsworth는 시스템 설계가 더 내구성이 있어야 하고 특히 개인 데이터를 더 잘 보호할 수 있어야 한다고 말했습니다.
그는 "주변 지능에 관해서는 의도가 매우 중요하다"고 말했다. "높은 데이터 보안을 위해서는 연중무휴 24시간 경계가 필요합니다. 개인으로서 우리는 그것 없이는 주변 지능의 경로를 위험에 빠뜨릴 수 없습니다."
그는 주변 지능 기술의 가장 안전하고 안전한 사용이 스마트 홈 애플리케이션이 아니라 "초개인화된 실시간 상황 인식"에 있을 것이라고 믿습니다.
"[웨어러블 장치]는 당신이 어디에 있는지, 누구인지, 무엇을 하는지, 당신에게 가치를 제공하기 시작할 수 있는 신진대사 상태의 패턴에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 그것은 전 세계 우리 주변에 설치된 주변 지능이 아니라 당신을 위한 향상된 휴대용 인식이 됩니다."라고 그는 말했습니다.
"이는 점점 복잡해지고 빠르게 변화하는 세계에서 개인의 회복력을 향상시킬 수 있습니다."
"주변 지능은 개인이 삶에서 더 효과적이고 효율적이 되도록 할 수 있습니다."
Dodsworth는 또한 인식이 장치 간에 공유되는 미래를 지적합니다. 예를 들어 휴대전화의 인식 기능을 몇 블록 떨어진 곳까지 확장하여 안전 상황을 경고할 수 있습니다.
"가까운 사람들의 전화가 블루투스나 다른 방법을 통해 실시간으로 당신과 통신할 수 있다고 가정해 봅시다. 귀하의 휴대전화와 그 휴대전화는 비정상적이거나 생명을 위협하는 상황으로 제한하는 등 특정 종류의 데이터만 공유하도록 귀하의 허가를 받았습니다."라고 Dodsworth가 설명했습니다.
"그래서 몇 블록 떨어진 거리의 싱크홀과 같이 생명을 위협하는 일이 갑자기 발생하면 밖으로 나갈 것입니다. 모든 방향에서 다른 장치로 빠르게 이동하여 귀하와 귀하가 모르는 다른 사람들에 대한 상황 인식 향상 알다."
이 모든 것이 첨단 기술로 들릴지 모르지만, Domingos는 주변 지능의 최종 결과는 그만한 가치가 있다고 말했습니다.
"이 모든 것을 스스로 해야 하는 번거로움 없이 더 편안하게 해주는 세상에 살고 있기 때문에 더 행복합니다."라고 그는 말했습니다.