AI는 자동차 사고를 과거의 일로 만들 수 있습니다

그것을 마이너리티 리포트 자동차용.

과학자들은 인공 지능(AI)을 사용하여 자동차 충돌을 예측하는 방법을 개발했다고 새로운 보고서에 따르면 연구 논문. 딥 러닝 모델은 매우 고해상도의 충돌 위험 맵을 생성합니다. 이는 AI를 사용하여 위험을 예측하고 사고를 예방하는 데 도움이 되는 성장하는 움직임의 일부입니다.

"AI 기술은 본질적으로 과거 데이터를 활용하여 예측 통찰력을 제공합니다."라고 컴퓨터 과학자가 말했습니다. 사미르 마스키FuseMachines의 CEO는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. "인공 지능을 사용하여 주변의 과거 및 행동 데이터를 평가하고 연구하는 것이 가능합니다. 산불과 같은 자연현상과 교통사고, 사이버사고와 같은 인위적인 상황까지 공격한다."

프리코그 AI?

영화에서 마이너리티 리포트, 배우 톰 크루즈는 '프리코그'를 이용해 미래를 엿보고 범죄를 예방하는 형사로 열연했다. 마찬가지로 MIT(Massachusetts Institute of Technology) 연구원들이 개발한 AI 기술은 가능한 자동차 사고를 예측하기 위한 것입니다.

AI 모델은 과거 충돌 데이터, 도로 지도, 위성 이미지 및 GPS의 조합으로 제공됩니다. 수치를 계산한 후 AI는 고위험 영역을 식별하고 미래 영향을 예측하기 위해 미래의 일정 기간 동안 예상되는 충돌 횟수를 설명합니다.

"모든 장소에서 미래 충돌 가능성을 결정하는 기본 위험 분포를 캡처하고 과거 데이터 없이 더 안전한 경로를 찾고 자동 보험 회사는 고객의 운전 궤적을 기반으로 맞춤형 보험 계획을 제공하고 도시 계획가가 더 안전한 도로를 설계하도록 돕고 미래 충돌을 예측할 수 있습니다."라고 MIT Ph.D. NS. 연구에 대한 새로운 논문의 주 저자인 학생 He Songtao는 다음과 같이 말했습니다.

보도 자료.

자율주행차 산업에서 AI는 계획과 제어에 중요한 역할을 하며, DeepRoute.ai의 CEO Maxwell Zhou, 자율 주행 솔루션을 개발하는 회사는 이메일 인터뷰에서 라이프와이어에 말했습니다.

센서는 주변 환경의 모든 데이터를 수집하고 컴퓨터에 전달하여 딥 러닝 모델과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 처리합니다.

"우리는 인간의 두뇌와 같은 신경망을 설계하여 방대한 도로 데이터를 통해 훈련을 받습니다. 이는 환경에 대한 이해를 심화하고 궁극적으로 완전한 인식 시스템을 이끌어냅니다." 말했다.

실리콘 볼 들여다보기

과학자들은 모든 종류의 사건을 예측하기 위해 점점 더 AI로 눈을 돌리고 있습니다. AI의 일부 용도에는 사이버 보안 위협을 예측하고 비디오를 모니터링하여 산불, 홍수 및 허리케인과 같은 자연 현상을 예측하는 것이 포함됩니다.

Zhou는 "AI는 인간보다 더 멀리 보고 더 빠른 속도로 추론할 수 있기 때문에 안전하지 않은 사건을 예측하는 데 유용합니다."라고 말했습니다.

AI는 패턴 인식을 기반으로 마이크 베처, AI 회사 Hypergiant의 CEO는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. 이는 기계 학습 모델이 많은 양의 데이터를 계산한 다음 예측 가능한 결과에 대한 권장 사항을 제시할 수 있음을 의미합니다.

"모델이 하는 일은 위험 예측을 생성하고 사람들이 재난 성향을 이해하도록 돕는 것입니다."라고 Betzer가 말했습니다. "우리는 이미 날씨 모델링, 사고 모델링 및 기타 위험한 이벤트에서 이를 확인하고 있습니다."

Zhou는 AI가 미래의 자율주행 차량에 깊숙이 통합될 것이라고 예측했습니다. 미래에는 자동차와 트럭, 택시, 버스가 모두 차선 변경 시스템, 충돌 방지를 위한 센서 제품군, 실시간 정보를 처리하는 컴퓨팅 플랫폼과 같은 기능을 갖게 될 것입니다.

그는 "이는 충돌 데이터가 실시간으로 수집 및 분석되고 충돌 후 대응 효율성이 증가하고 추가 안전 문제를 줄일 수 있음을 의미한다"고 말했다.

교통 사망을 예방하는 데 도움이 될 수 있는 현재 연구의 유망한 영역 중 하나는 AI를 사용하여 아차사고 및 위험한 행동을 감지하는 것입니다. AI 도로 안전 전문가 Sohaib Ahmad Khan 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

그는 "각 교차로에는 아차사고 점수를 기반으로 안전 등급을 부여할 수 있으며, 도시의 자원은 더 위험한 교차로로 향할 수 있다"고 덧붙였다. "안전 문제를 정량적으로 측정하는 이러한 능력은 미래에 많은 영향을 미칠 것입니다."