AI 광고가 당신을 위해 옵니다

인공 지능(AI)이 인터넷 광고를 통해 귀하를 표적으로 삼을 수 있습니다.

기업들이 점점 AI를 사용하여 제작 및 조준 사용자를 위한 광고. NS 새로운 에세이 대서양 주장하다 광고에 AI를 사용하는 것은 사회를 "중독"시키고 있으며 일부 전문가들은 우려할 만한 이유가 있다는 데 동의합니다.

AI 전문가 "잘못된 사람의 손에 데이터가 들어가면 실제 사람에게 인명 피해가 발생할 수 있습니다" 사미르 마스키 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

마인드 컨트롤?

퓰리처상을 수상한 극작가인 Ayad Akhtar는 최근 자신의 에세이에서 AI 광고 관행을 공격했습니다. 대서양, 우리가 좋아하는 것을 제안하는 것은 더 이상 우리에게 달려 있지 않고 대신 우리를 위해 선택되어 기업이 이익을 얻을 수 있도록 합니다.

광고 업계는 AI를 사용하여 고객을 더 잘 타겟팅하고, 희나 퓨로힛, IBM 왓슨의 AI 서비스 책임자인 그는 라이프와이어에 말했다. 광고는 인구통계, 관심분야, 구매 내역 또는 행동 패턴과 같은 사용자 데이터를 사용하여 개인화되어 사용자에게 보다 관련성 높은 광고를 식별합니다. AI는 또한 데이터를 결합하여 패턴 인식을 사용하여 광고 대상을 식별합니다.

퓨로힛은 “광고 기술 업계에서 AI는 단순한 유행어가 아니다. "많은 AdTech 제공업체의 경우 데이터 또는 보다 풍부한 통찰력이 경쟁 우위를 창출합니다."

Purohit은 AI 광고 회사가 데이터 프라이버시 문제에 민감하다고 말했습니다.

"사용자는 데이터가 수집되고 사용되는 방식을 제어할 수 있는 기회를 원합니다."라고 Purohit은 덧붙였습니다. "우리는 기업들이 이러한 변화하는 소비자 행동에 적응하는 것을 보고 있습니다. 타사 쿠키를 차단하는 주요 브라우저에서 명시적으로 Apple과 같은 스마트폰 제조업체에 이르기까지 사용자에게 데이터 공유를 선택하도록 요청하는 이러한 변경을 통해 사용자는 데이터 공유를 더 쉽게 제어할 수 있습니다. 데이터."

규제가 답인가?

일부 관찰자들은 광고 목적으로 AI를 사용하는 것을 규제해야 한다고 말합니다. 그러나 전체 광고 산업은 이미 다음을 포함한 여러 연방법의 규제를 받고 있습니다. 1914년 FTC법, 불공정하고 기만적인 광고를 금지하는, 윌 그리핀, AI 회사 Hypergiant의 최고 윤리 책임자, Lifewire와의 이메일 인터뷰에서.

"AI 기술을 광고에 도입하는 속도가 빨라지면서 인간의 판단을 알고리즘은 이러한 오래된 법칙을 현대 기술 맥락에서 어떻게 적용해야 하는지에 대한 질문을 제기합니다." 말했다. "추가 규제는 불가피합니다. 유일한 문제는 그 동안 얼마나 많은 혼란이 일어날 것인가입니다."

에마드 하산, Retina AI의 CEO이자 Facebook 및 Paypal의 전 데이터 분석 책임자인 그는 "명확한 수준의 누군가가 특정 광고를 보는 이유에 대한 투명성"이라고 그는 라이프와이어에 말했습니다. 관련있는."

Maskey는 AI 광고 기술이 사용자를 위해 절충점을 가지고 있다고 라이프와이어에 말했습니다. 사용자가 특정 서비스에 대한 정보를 찾고 있다면 특정 지역의 미용실이나 레스토랑 같은 지역에서 해당 서비스를 제공하는 공급업체의 광고에 의해 타겟팅될 수 있습니다. 선호.

Maskey는 "이것은 보다 개인화된 소비자 경험을 가능하게 하는 우수한 AI 광고 기술의 한 예입니다."라고 말했습니다.

반면에 AI를 사용하는 단점은 사용자가 광고에 휩쓸릴 수 있다는 것입니다. Maskey는 AI 광고는 또한 사용자의 데이터 프라이버시에 대한 질문을 제기한다고 말했습니다.

"결국 AI 기반 광고 기술을 배포하는 모든 회사가 표준을 준수하는 것은 아닙니다. 윤리적인 데이터 수집의 양과 유형에 대한 일련의 프로토콜 및 지침" 추가했습니다.

그렇다면 AI 광고가 당신을 표적으로 삼고 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 종종 감지하기 어렵지만 사용하는 웹사이트의 이용약관을 읽는 것이 좋은 시작입니다.

Maskey는 "광고의 AI는 모두 데이터를 기반으로 합니다. "더 많은 소비자와 사용자가 관리에서 자신이 어디에서 능동적인 역할을 할 수 있는지 이해하려고 노력합니다. 행동 및 거래 데이터의 흐름이 많을수록 부정적인 영향에 덜 취약합니다. 영향."