로봇은 당신을 더 잘 이해하기 위해 점점 더 소셜해지고 있습니다.

로봇을 생각할 때 인간의 본성에 대한 많은 이해가 없는 차가운 기계를 생각하지만 곧 바뀔 수 있습니다.

NS 연구 그룹이 발표한 새로운 연구 매사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology)의 로봇이 어떻게 더 사회적이 될 수 있는지와 사회적 상호작용을 전체적으로 정의하는 방법을 살펴봅니다. 이 연구의 결과는 로봇이 더 도움이 되고 인간을 이해하는 미래를 가능하게 할 것이며, 이는 로봇이 일상 생활에서 더 많은 역할을 함에 따라 중요할 것입니다.

"로봇은 점점 우리 삶의 일부가 될 것이며 로봇이지만 우리의 언어를 이해해야 합니다." 보리스 카츠, 수석 연구 과학자이자 MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능의 InfoLab 그룹 책임자 연구소(CSAIL)와 두뇌, 마음, 기계 센터(CBMM)의 회원은 비디오에서 라이프와이어에 말했습니다. 전화.

"그러나 더 중요한 것은 인간이 서로 상호작용하는 방식을 이해해야 한다는 것입니다."

연구에서 발견한 것

"재귀적 MDPS로서의 사회적 상호작용"이라는 제목의 이 연구는 사회적 상호작용을 정량화하려는 저자의 관심에서 발전했습니다.

안드레이 바르부, CSAIL 및 CBMM의 연구 과학자이자 연구의 공동 저자는 거의 모든 데이터 세트와 모델이 컴퓨터 과학 내에서 사회적 상호 작용을 고려하지 않는다고 라이프와이어에 말했습니다.

"사회적 상호작용의 범주는 알 수 없습니다. 사회적 상호작용이 어느 정도 이뤄지고 있는지는 알 수 없다"고 화상통화에서 말했다. "그래서 우리는 이것이 좀 더 현대적인 기계 학습에 대처할 수 있는 종류의 문제라고 생각했습니다."

연구원들은 물리적, 사회적 목표가 다른 세 가지 유형의 로봇을 만들고 서로 상호 작용하도록 했습니다. Barbu는 레벨 0 로봇은 물리적 목표만을 염두에 두고 있다고 말했습니다. 레벨 1 로봇은 다른 로봇을 돕기 위한 물리적, 사회적 목표가 있었지만 다른 모든 로봇은 물리적 목표만 있다고 가정했습니다. 마지막으로 레벨 2 로봇은 모든 로봇이 사회적 목표와 신체적 목표를 모두 가지고 있다고 가정했습니다.

이 모델은 레벨에 따라 서로 상호 작용할 수 있는 간단한 환경에 로봇을 배치하여 테스트했습니다. 그런 다음 인간의 테스트 대상에게 이러한 로봇 상호 작용의 비디오 클립을 보여 주어 신체적 및 사회적 목표를 결정했습니다.

결과는 대부분의 경우 연구 모델이 다른 클립에서 발생하는 사회적 상호작용의 여부에 대해 인간과 동의했음을 보여줍니다. 이것은 사회적 상호 작용을 감지하는 기술이 점점 더 좋아지고 있으며 로봇 및 기타 모든 종류의 응용 프로그램에 적용될 수 있음을 의미합니다.

보다 사회적인 하이테크 미래

Barbu는 로봇 대 로봇의 사회적 상호 작용뿐만 아니라 테스트를 위해 이 연구를 확장할 것이라고 말했습니다. 또한 로봇이 사회적 수준에서 인간과 어떻게 상호 작용할 수 있는지에 대해서도 매우 중요합니다. 로봇 공학.

"미래의 한 부분은 우리를 더 잘 이해하는 로봇입니다."라고 그는 말했습니다. "현재 대부분의 경우 로봇은 특별히 우호적이지 않습니다. 그들은 많은 경우에 특히 안전하지 않으며 우리에게 위험하거나 예측할 수 없는 일을 쉽게 할 수 있기 때문입니다. 따라서 실제로 도움을 줄 수 있는 로봇을 갖는 것은 매우 중요합니다."

Alexa 또는 Siri와 실제로 대화를 나누고 이러한 비서가 지속적으로 당신을 오해하는 대신 정확하게 당신을 돕도록 하는 것으로 생각하십시오. 연구의 저자는 또한 후속 연구 논문 협동, 갈등, 강압, 경쟁, 교환과 같은 로봇 간의 보다 풍부한 사회적 상호작용을 위한 프레임워크를 확장했습니다.

로봇이 우리를 더 잘 이해할 수 있는 세상이 도움이 될 것이지만 Barbu는 기계의 사회적 기술이 역할을 하는 곳이 많이 있다고 말했습니다.

Barbu는 "예를 들어 우리는 Toyota Research Institute와 협력하고 있으며 자율 주행 자동차는 실제로 교차로에 도달할 때 어느 정도의 사회적 기술이 필요합니다"라고 설명했습니다. "이 시나리오에서 누가 [우선권]을 갖고 있느냐가 아니라 두 대의 차 사이의 사회적 상호작용이 중요합니다."

그러나 Barbu는 이 모델과의 사회적 상호작용을 정량화하는 능력이 훨씬 더 중요하다고 말했습니다. 자폐증, 우울증, 알츠하이머 및 더.

"이런 종류의 것은 인지 과학에서 정말 중요합니다. 왜냐하면 사회적 상호 작용이 제대로 연구되지 않았기 때문입니다. 일종의 커다란 블랙박스입니다."라고 그는 말했습니다. "그리고 그것들을 정량화할 수 있다는 것은 엄청난 차이를 만듭니다."