AI가 뉴스피드를 개인화하는 방법

지역 신문을 배달하고 매주 일요일 뉴스를 읽는 시대는 지났고 전문가들은 인공 지능이 뉴스의 다음 단계라고 말합니다.

AI 생성 콘텐츠는 오늘날 독자의 관심사에 맞는 맞춤형 뉴스 피드와 데이터 세트에서 수집한 기사를 포함하여 많은 것을 의미할 수 있습니다. 24시간 연중무휴로 이용할 수 있는 정보가 매우 많기 때문에 AI가 개입하여 우리가 소비하는 일부 뉴스를 선별하는 데 도움을 주는 것이 합리적입니다.

"인간이 특정 유형의 데이터를 생성하고 조합하는 것은 이치에 맞지 않습니다. 콘텐츠는 창의성이 없기 때문입니다. 그저 정신이 아찔할 뿐이고 AI 시스템은 정신을 마비시키는 데 능숙합니다. 물건," 로날드 슈멜처, 의 관리 파트너이자 수석 분석가 인지, 전화로 Lifewire에 말했습니다.

마이크로소프트 시작

마이크로소프트 9월 마이크로소프트 스타트 도입 의 뉴스를 제공하는 개인화된 뉴스 피드 및 정보 콘텐츠 모음으로서 프리미엄 퍼블리셔, 귀하의 관심사에 맞는 시기 적절한 업데이트, 귀하가 언제 어디서나 사용할 수 있습니다. 원하는."

이 플랫폼에는 1,000개 이상의 게시자가 제공하는 뉴스 및 미디어 채널이 포함되어 있으며 AI 및 기계 학습 알고리즘과 결합되어 사용자에게 제공되는 뉴스를 분류합니다. 또한 관심사와 콘텐츠 참여 방식에 따라 콘텐츠를 개인화합니다. Microsoft Start는 모바일 앱, 독립 실행형 웹 사이트 및 새로운 Microsoft Edge 탭 페이지로 출시됩니다.

마이크로소프트 스타트는 거대 기술 기업의 뒤를 이었다 개방형 API에 10억 달러 투자 특히 2019년에는 GPT3.

Schmelzer는 "GPT3는 큰 AI 기술 텍스트 생성기입니다. "아주 약간의 프롬프트 텍스트만 제공하면 문자 그대로 텍스트 단락으로 돌아올 수 있습니다. 마이크로소프트는 10억 달러를 투자했으므로 이 제품에서 가치를 끌어낼 수 있는 모든 가능한 방법을 찾으려고 노력할 것이라고 믿는 것이 좋습니다."

당신이 보는 뉴스 선택하기

전문가들은 Microsoft가 Microsoft Start 플랫폼에서 매우 특정한 유형의 AI 패턴을 활용하고 있다고 말합니다.

"마이크로소프트가 해당 개인에 대한 뉴스를 맞춤화하기 시작하는 이 초개인화 패턴에 실제로 진입하고 있는 것 같습니다." 캐슬린 월치Cognilytica의 관리 파트너이자 수석 분석가는 전화 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

"인공 지능의 도움으로 사람들이 읽고 있는 인쇄판이 아니라 온라인에서 읽고 있기 때문에 뉴스를 개인화할 수 있습니다. 그래서 당신은 그 뉴스를 그들의 취향에 맞게 조정할 수 있고 그들이 좋아하는 것을 보여주고 그들이 싫어하는 것을 이해하고 그것에 근거한 기사를 보여주지 않을 수 있습니다."

이러한 유형의 개인화된 뉴스 피드는 새로운 것이 아니지만 수년에 걸쳐 확장되었습니다. 예를 들어, 페이스북, '관련 기사' 기능 출시 2017년에는 사용자가 자신과 다른 관점을 가진 스토리에 노출되도록 했습니다. Google 뉴스는 또한2018년부터 AI에 의존 독자들이 무슨 일이 일어나고 있고 어떤 영향이나 반응이 있었는지 이해하는 데 도움이 되는 방식으로 정보를 모으는 것입니다.

이러한 플랫폼(현재 Microsoft Start)에서 독자는 흥미롭지 않은 뉴스를 필터링하는 대신 실제로 관심 있는 주제를 따라갈 수 있습니다.

Schmelzer는 "특정 산업이나 특정 틈새 또는 취미를 따르는 사람들을 볼 수 있습니다. [AI가 생성한 뉴스 피드]가 정말 유용하고 도움이 되는 것을 볼 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

뉴스 생성

AI의 결과로 뉴스가 변화하는 것을 볼 수 있는 또 다른 방법은 실제 AI 생성 콘텐츠입니다. 즉, 콘텐츠 생성 방식에 기술이 관여합니다.

"AI를 사용하여 텍스트를 생성한다는 아이디어는 NLP 자연어 처리의 일반 시장의 일부인 자연어 생성(NLG)이라는 분야입니다. 그리고 적어도 2016년부터 뉴스에 NLG를 사용하는 것을 추적해 왔다는 것을 알고 있습니다."라고 Schmelzer가 말했습니다.

이것은 반드시 AI가 전문 저널리스트를 대체할 것이라는 의미가 아니라 AI가 저널리스트의 기술이나 창의적인 글쓰기를 필요로 하지 않는 데이터 관련 기사를 수행할 것이라는 의미입니다.

우리는 이미 이런 일이 일어나는 것을 보았습니다. 2016년 리우데자네이루 올림픽에서 AI 필기 로봇 게임 결과에 대해 하루에 약 58개의 기사를 작성했습니다.. Forbes와 같은 평판이 좋은 새로운 조직에서도 데이터 관련 이야기를 작성하는 Bertie라는 로봇 분기별 수익 보고서에 대해.

Schmelzer는 "짧은 형식의 예측 가능한 형식 콘텐츠가 결국 알고리즘 방식으로 생성될 것이라고 말하고 싶습니다."라고 말했습니다.

"알고리즘으로 생성된 콘텐츠의 강점이 바로 여기에 있다고 생각합니다."