전문가들이 Twitter의 새로운 Downvote 테스트에 대해 걱정하는 이유

트위터가 테스트 중인 새로운 투표 시스템은 소셜 미디어 사이트 전체에 더 많은 부정성과 독성이 퍼질 수 있는 문을 열 수 있다고 전문가들은 말합니다.

트위터는 현재 테스트 중입니다. iOS 앱에서 일부 사용자에 대해 찬성 및 반대 투표를 합니다. 회사는 연구를 수집하기 위해 테스트가 수행되고 있다고 말하지만 소셜 미디어 사이트가 곧 사용자에게 콘텐츠를 추천할 수 있는 기능을 제공할 가능성에 대해 많은 전문가가 우려하고 있습니다. 모든 사용자가 부정적인 생각에 참여하는 것은 아니지만 지난 몇 년 동안 Twitter는 일부 커뮤니티 구성원의 유독성으로 인한 화재, 소셜 미디어에서 자주 볼 수 있는 문제 사이트. 전문가들은 downvotes가 플랫폼의 부정성과 독성을 강화할 뿐이라고 우려합니다.

"이것은 Twitter 사용자가 Twitter 피드를 더 잘 관리할 수 있는 방법일 수 있지만 이 기능이 어떤 의도하지 않은 의미를 가질 수 있는지 질문하십시오."라고 디지털 마케팅 관리자인 Bridget Meyers가 말했습니다. ~에 사이퍼즈 에이전시, 이메일로 Lifewire에 말했습니다. "특정 사용자나 그룹을 반대하기 위한 공동의 노력은 결국 그들을 침묵시키거나 중요한 문화적 대화에서 그들의 의견을 제거할 수 있습니다."

쓰레기를 파다

다른 포럼과 일부 하위 레딧이 더 많은 독성을 가질 수 있지만 Twitter는 따라서 소셜 미디어 세계의 전반적인 부정성은 소규모의 것보다 더 광범위하게 느껴질 수 있습니다. 사이트. 그런 점을 염두에 두고, 트위터는 과거에 몇 가지 일을 했습니다. 스스로 정리하려고 노력하는 것인데, 이것이 왜 반대 투표와 찬성 투표를 시도하는지에 대한 큰 이유의 일부인 것 같습니다.

실제로 트윗에서 트위터 지원 공유 이 기능이 테스트 중임을 알리기 위해 팀은 대화에서 어떤 응답이 더 관련이 있는지 확인하는 방법으로 테스트 중임을 분명히 씁니다. 그것은 나쁜 일처럼 들리지 않습니다. 결국 긴 Twitter 스레드를 읽지 않은 사람은 대화에 그다지 도움이 되지 않는 여러 개의 한 줄짜리 답장을 뒤섞어야만 하는 자신을 발견하게 됩니다.

그러나 문제는 사용자에게 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 결정할 수 있는 기능을 제공하여 특정 대화의 내러티브를 제어할 수 있다는 것입니다. 따라서 일부 사용자가 뭉쳐서 다른 사용자의 의견을 침묵시키는 방법이 될 수 있습니다.

“싫어요 또는 반대 투표를 추가한다고 해서 트롤링이 줄어들거나 더 환영받는 경험을 할 수는 없습니다. 그것은 더 많은 사람들이 자신이 동의하지 않는 콘텐츠를 싫어하고 그 콘텐츠의 장점이나 증거에 근거한 것이 아니라 그 배후의 정치적 메시지에 동의하지 않기 때문에 반대하게 만들 것입니다.” 앤드류 셀레팍, 플로리다 대학의 소셜 미디어 교수는 이메일에서 설명했습니다.

투표의 의미

페이스북 도입 2018년에 그룹에 up/downvoting하고 그 이후로 계속 테스트하고 있습니다. 트위터와 페이스북은 각각의 발표에서 다운보팅은 콘텐츠가 좋은지 나쁜지 판단하는 데 도움이 되는 방법이라고 말했습니다. 그러나 모든 투표 뒤에 숨겨진 의미도 중요합니다.

r/TheoryofReddit에 대한 게시물 가능한 의미를 탐구 반대와 찬성 뒤에. 일부는 설계된 방식으로 시스템을 사용하지만 다른 일부는 감정적 반응에 따라 투표합니다. 일부는 동정심으로 게시물에 찬성 투표를 하는 것을 인정합니다. 이는 트위터와 페이스북이 모든 반대 투표의 의미를 결정할 수 없다면 결과가 극도로 왜곡될 수 있음을 의미합니다.

더 많은 사용자를 위한 투쟁

새로운 시스템에 대한 Twitter의 설명은 소셜 미디어 사이트에 더 많은 사용자를 참여시키려는 회사의 노력과 일치합니다.

작년 Fleets는 그런 시도 중 하나였지만 Twitter는 최근 발표했습니다. 기능이 종료됩니다 8월 초. 이것은 트윗에 대한 불안을 없애고 소셜 네트워크에서 더 많은 사용자를 활성화하기 위한 것이었지만 분명히 일어나지는 않았습니다. 위/아래, 좋아요/싫어요 기능은 더 많은 사람들이 트윗하도록 하는 데이터를 수집하는 또 다른 방법이 될 수 있습니다.

물론 전문가들의 우려가 사실로 판명된다면 테스트를 통해 수집된 데이터는 궁극적으로 무의미해지고 트위터는 해결책보다 문제가 더 많을 것이다.