Microsoft와 Meta는 Azure 및 Windows에서 Llama 2로 AI 파트너십을 확장합니다.
당신이 알아야 할 것
- Microsoft와 Meta는 오랜 파트너십을 확장하고 있습니다.
- Meta는 Llama 2를 오픈 소스로 제공하므로 더 많은 개발자가 해당 기능을 활용할 수 있습니다.
- Llama 2는 이제 Azure 및 Windows에서 지원됩니다.
- 이 도구는 AWS, Hugging Face 등에서도 사용할 수 있습니다.
Microsoft는 최근 연례 Inspire 이벤트를 개최하여 다음을 포함한 몇 가지 발표를 했습니다. Microsoft 365 Copilot 비용, Bing Chat의 시각적 검색, 그리고 Bing 채팅 엔터프라이즈. 이러한 개발 외에도 회사는 Meta와의 확장된 파트너십도 발표했습니다.
이 오랜 파트너십의 연장으로, 대규모 언어 모델(LLM)의 Llama 2 제품군이 이제 Azure 및 Windows에서 지원됩니다.. 익숙하지 않은 사용자를 위해 Llama 2는 개발자가 AI 기반 도구를 구축하는 데 도움이 되도록 설계된 도구입니다.
그러나 AI 모델은 모든 사람이 공개적으로 접근할 수 없었습니다. 그러나 이제 Meta가 Llama 2를 오픈 소스로 제공하므로 더 많은 개발자가 AI의 기능을 활용하여 완전히 새로운 차원을 활용할 수 있습니다. 컴퓨팅 파워의 크기를 고려할 때 이러한 시설에 대한 접근이 제한되었습니다.
마이크로소프트는 설명했다 파트너십의 이점:
이제 Azure 고객은 7B, 13B 및 70B 매개변수 Llama 2 모델을 가장 널리 채택된 프론티어 및 개방형 모델을 위한 플랫폼인 Azure에서 보다 쉽고 안전하게 미세 조정하고 배포할 수 있습니다. 또한 Llama는 Windows에서 로컬로 실행되도록 최적화됩니다. Windows 개발자는 다음을 통해 DirectML 실행 공급자를 대상으로 Llama를 사용할 수 있습니다. ONNX Runtime은 생성적 AI 경험을 자신의 작업에 가져오면서 원활한 워크플로를 허용합니다. 응용 프로그램.
Llama 2를 오픈 소싱함으로써 Meta는 이제 OpenAI의 ChatGPT 등을 포함하여 업계의 다른 주요 업체와 공평한 경쟁의 장에서 경쟁할 수 있습니다.
이제 더 많은 기업과 조직이 Llama 2를 통해 더 많은 AI 도구에 액세스할 수 있으므로 창작과 실험을 위한 더 많은 공간이 생깁니다. 또한 이전 버전인 Llama 1과 비교하여 Llama 2는 공개 온라인 소스의 데이터를 포함하여 40% 더 많은 데이터를 사용하여 훈련되었기 때문에 더욱 발전했습니다. 또한 코딩, 추론 등과 같은 작업을 수행하면서 Falcon 및 MPT와 같은 유사한 모델과 차별화됩니다.
Meta는 또한 추가 예방 조치 오픈 소스임에도 불구하고 플랫폼이 안전한지 확인합니다. "모델 미세 조정을 용이하게 하기 위해 적대적 프롬프트 생성"을 통해 이를 달성할 수 있었습니다.
Microsoft는 또한 Azure를 선호하는 "전략적 클라우드 공급자"로 선택한 Meta가 완벽하게 일치한다고 밝혔습니다. 이는 "Azure의 특수 목적 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼이 시설, 하드웨어 및 세계 최고의 AI 조직이 가장 까다로운 일부 AI를 구축, 교육 및 배포하도록 지원하는 소프트웨어 워크로드."
또한 Microsoft는 Llama 2 모델을 Windows에 통합함으로써 플랫폼이 개발자가 AI 경험을 구축할 수 있는 이상적인 장소가 된다고 언급했습니다. 사용자는 WSL(Linux용 Windows 하위 시스템), Windows 터미널, Microsoft Visual Studio 및 VS와 같은 필수 도구에 액세스할 수 있으므로 사용자의 요구 사항을 충족합니다. 암호.
Azure 외에도 Meta는 Llama 2가 Amazon Web Services, Hugging Face 등에서 사용할 수 있다고 밝혔습니다.