언어 소프트웨어가 사이버 방어를 강화하는 방법
- 문자 메시지에서 다음에 입력할 단어를 예측하는 데 사용되는 기술인 자연어 처리(NLP)는 해커를 방어하는 데 사용됩니다.
- 소프트웨어는 스팸 발송자의 패턴과 그들이 보내는 메시지 유형을 식별하기 위해 이메일 자체의 내부 구조를 이해할 수 있습니다.
- 그러나 일부 전문가들은 NLP가 사이버 공격을 물리치기에는 너무 느리고 비용이 많이 든다고 말합니다.
빌 힌튼 / 게티 이미지
사람의 말과 글을 이해하는 소프트웨어가 해커를 막는 데 점점 더 많이 사용되고 있지만 전문가들은 이 접근 방식의 가치에 대해 동의하지 않습니다.
ㅏ 새로운 에세이 프로그램을 사용하여 사람으로 가장하는 기계가 보낸 이메일 텍스트의 봇 또는 스팸 행동을 이해할 수 있다고 주장합니다. 소프트웨어는 스팸 발송자의 패턴과 그들이 보내는 메시지 유형을 식별하기 위해 이메일 자체의 내부 구조를 이해할 수 있습니다.
사이버 보안 분석가는 "머신 러닝이 향상되고 특히 언어 이해도가 향상됨에 따라 피싱 이메일은 과거의 일이 될 것"이라고 말했습니다. 에릭 플로렌스 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.
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자연어 처리는 문자 메시지에서 다음에 입력하고 싶은 단어를 예측하는 데 사용되는 기술이며, 폴 비쇼프, Comparitech의 개인 정보 보호 옹호자는 이메일 인터뷰에서 말했습니다.
"NLP는 피싱 시도로부터 침해 보호를 강화하고 단순화하는 데 사용할 수 있습니다." 바틀리 리처드슨, NVIDIA Morpheus의 수석 엔지니어링 관리자, CIO를 위해 최근에 작성했습니다.. "이 맥락에서 NLP는 사람으로 가장하는 기계가 보낸 이메일 텍스트의 '봇' 또는 '스팸' 행동을 이해하는 데 활용될 수 있습니다. 스팸 발송자의 패턴과 스팸 발송자가 보내는 메시지 유형을 식별하기 위해 이메일 자체의 내부 구조를 이해하는 데 사용할 수 있습니다. 보내다."
불행히도 NLP는 소프트웨어의 결함을 이용하는 사이버 공격을 방어하는 데 도움이 되지 않습니다. 체이스 코튼델라웨어 대학교의 전기 및 컴퓨터 공학 교수는 이메일로 라이프와이어에 말했습니다. 그러나 스팸 및 피싱의 형태로 사람을 대상으로 하는 공격은 NLP를 통해 보호할 수 있습니다.
타라 르미외보안 및 개인 정보 규정 준수 회사인 Schellman의 선임 직원은 이메일을 통해 NLP가 사이버 공격의 맥락과 출처에 대한 통찰력을 제공할 수도 있다고 라이프와이어에 말했습니다.
"지문과 마찬가지로 현재 포렌식 분석에 정보를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 인공 지능(AI) - 패턴과 행동을 격리하여 미래의 공격을 잠재적으로 차단하는 데 도움이 될 수 있습니다." Lemieux이(가) 추가했습니다.
NLP 소프트웨어는 언어를 사용하지만 다른 유형의 사이버 보안 소프트웨어는 인간의 두뇌를 모방합니다. 예를 들어, 가로채기 X 인간의 마음처럼 작동하는 딥 러닝 신경망을 사용하는 많은 제품 중 하나입니다.
"Intercept X는 가장 고도로 숙련된 사람이라도 훨씬 더 오래 걸릴 수 있는 일을 밀리초 만에 수행할 수 있습니다. IT 전문가 - 서명에 의존하지 않고 알려진 악성코드와 알려지지 않은 악성코드를 모두 탐지합니다." Lemieux 말했다. "시간이 지남에 따라 이러한 도구가 정보 시스템과 데이터를 예측, 격리 및 방어하는 능력이 더욱 정교해질 것으로 예상해야 합니다."
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그러나 NLP가 해커의 문제를 한 번에 해결할 것이라고 기대하지 마십시오.
코튼은 "이러한 ML 및 AI 시스템은 계속해서 개선될 것"이라고 말했습니다. "하지만 인간이 좋아지면 이러한 시스템의 결함을 종종 이용할 수 있습니다."
"머신 러닝이 향상되고 특히 언어 이해가 향상됨에 따라 피싱 이메일은 과거의 일이 될 것입니다."
사이버 보안 전문가 데이브 블레이키, Lifewire와의 이메일 인터뷰에서 NLP는 상대적으로 느리기 때문에 밀리초 응답 시간이 자주 필요한 위협에 신속하게 대응할 수 없다고 지적했습니다.
언어 방식도 쉽게 우회할 수 있다고 Blakey는 설명합니다. NLP가 봇이 작성한 메시지를 감지하는 속도만큼 빠르게 이러한 메시지를 작성하는 봇의 능력도 향상되어 교착 상태에 빠지게 됩니다.
그는 "스팸 봇은 NLP 기반 봇 탐지를 우회하기 위해 사람이 작성한 문장 하나를 사용할 수 있다"고 덧붙였다.
"NLP는 봇이 사용하는 보다 분명하고 일반적인 언어를 감지하는 데 효과적이지만 여전히 비쇼프는 "인간은 이전에 접하지 못한 미묘한 언어나 익숙하지 않은 위협에 대해 말했다. "NLP는 인간의 감독이 필요하지 않은 상당한 양의 봇 활동을 처리하는 데 여전히 필요하며 앞으로도 계속 필요할 것입니다."