AI는 곧 당신의 감정을 읽을 수 있습니다

인공 지능(AI)은 곧 당신이 생각하는 것보다 당신에 대해 더 많이 알게 될 것입니다.

라는 스타트업 흄 AI 알고리즘을 사용하여 얼굴, 음성 및 언어 표현에서 감정을 측정한다고 주장합니다. 컴퓨터를 사용하여 인간의 감정을 읽는다고 주장하는 회사 중 하나입니다. 그러나 일부 전문가들은 이 개념이 개인 정보 보호 문제를 제기한다고 말합니다.

"이 시스템과 플랫폼을 통제하는 사람은 개인에 대한 많은 정보를 갖게 될 것입니다." 밥 빌브룩, 기술 스타트업 고문은 이메일 인터뷰에서 라이프와이어에 말했습니다. "그들은 금전적 이득, 결과 통제, 또는 잠재적으로 사람과 사회에 대한 더 사악한 거시적 추적에 사용될 수 있는 이러한 사람들에 대한 프로필을 구축할 수 있을 것입니다."

얼굴 읽기?

흄은 AI에게 감정을 읽도록 가르치는 비결은 빅 데이터라고 말합니다. 회사는 북미, 아프리카, 아시아 및 남미의 방대한 데이터 세트에서 AI를 훈련한다고 말합니다.

"우리의 비전은 AI가 과학적 통찰력을 인간의 정서적 경험을 개선하는 새로운 방법으로 변환하는 세상입니다." 웹사이트에서. "감정 인식은 사용자 웰빙에 최적화된 소셜 미디어 알고리즘을 구축하는 데 필요한 누락된 요소입니다..."

Hume은 데이터를 활용하여 인간의 감정에 대한 통찰력을 얻으려는 많은 회사 중 하나입니다. 기업은 효과적인 광고를 디자인하기 위해 감정적 모니터링을 사용하고, 올렉시 샬덴코우크라이나 Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute에서 AI를 연구하는 교수는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. 유사한 기술은 콜센터에서 목소리 톤을 평가하고, 자동차에서 운전자 행동을 모니터링하고, 스트리밍 및 프로덕션 회사에서 시청자의 태도를 측정하는 데 사용됩니다.

AI가 자신의 감정을 읽게 하면 사용자에게 상당한 잠재적 이점이 있다고 AI Dynamics 최고 기술 책임자 라이언 몬수레이트 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. 그는 사람들이 기술에 대해 좌절하거나 화를 낼 가능성을 줄이는 인터페이스를 디자인하는 데 한 가지 용도가 있을 것이라고 말했습니다.

Montserrat는 해결해야 할 더 어려운 문제는 AI가 인간과 상호 작용하여 인식하는 감정에 적절한 감정적 반응을 생성하는 것이라고 말했습니다.

"우리 중 많은 사람들이 정보 보좌관과 이야기를 나누었지만 목재 음높이와 억양의 품질은 목소리는 지난 10년 동안 향상되었지만 다른 감정을 전달하는 방식으로 의사 소통하는 데 더 좋지 않습니다"라고 그는 말했습니다. 추가했습니다. "저는 제너레이티브 모델이 감정과 맥락에 따라 합성 음성을 생성할 수 있는 것을 봅니다. 모델의 규모와 복잡성이 증가하거나 우리가 분야에서 새로운 돌파구를 만들 때 적절한 감정 딥 러닝."

그러나 감정 읽기 기술의 가장 즉각적인 이점은 물건을 판매하려는 회사에 있을 수 있습니다. 그만큼 시스템 SenseR예를 들어 소매업체는 매장 내 경험을 개인화할 수 있습니다. 컴퓨터는 쇼핑객의 표정과 몸짓을 보고 분석합니다. 직원들은 매장 내 영업 직원의 지시가 있을 때 결과를 사용하여 올바른 방향으로 판매를 유도할 수 있습니다. 파리하 리즈완, IT 및 홍보 전문가는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

"소매 분석의 관점에서 머신 비전을 사용하여 사람의 쇼핑객을 추적하면 소매업체에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 매장 참여 기간, 히트맵을 기반으로 한 관심 수준, 매장 여정, 쇼핑객 인구통계" 추가했습니다.

누가 당신의 감정을 소유합니까?

기업이 감정을 읽기 위해 점점 더 AI에 의존함에 따라 많은 잠재적인 개인 정보 함정이 존재합니다. 감정 읽기 시스템을 구동하는 안면 인식 기술은 추적 중인 사람들의 동의, 데이터 저장, 때때로 해당 데이터를 최고 입찰자인 Rizwan에게 판매 말했다.

"또한 우리는 이러한 시스템이 사이버 공격으로부터 어느 정도 보호되는지 알지 못합니다. 잠재적으로 사람의 얼굴 지도가 나쁜 사람의 손에 넘어가게 할 수 있습니다."라고 Rizwan이 덧붙였습니다. "이러한 우려로 인해 모니터링, 감시, 개인 정보 공개 및 책임이 강화되었습니다."

가장 큰 개인 정보 보호 문제는 AI와 관련이 있는 것이 아니라 기본 정보 공유 프레임워크 및 규정이 이미 시행되고 있다고 Montserrat는 주장했습니다. 기업이 데이터를 수익화하고 행동을 조작하는 데 사용할 수 있다면 감정 상태를 이해하면 데이터를 더 잘 수행하는 데 도움이 될 것입니다.

Montserrate는 "우리에게 필요한 것은 그들이 목적을 달성하기 위해 어떤 도구를 사용하는지에 상관없이 애초에 이러한 행동을 인센티브하지 않도록 하는 법입니다."라고 덧붙였습니다. "도구는 아니지만 악의적인 행위자와 현재 우리의 개인 정보 보호법은 비참할 정도로 부적절합니다."