인간의 두뇌를 모방하여 AI를 더 똑똑하게 만드는 방법

인간의 두뇌를 모방한 인공 지능은 더 똑똑하고 효율적인 컴퓨터를 만들 수 있다고 전문가들은 말합니다.

나라로직스' 새로운 AI 엔진은 신경과학의 최근 발견을 사용하여 뇌 구조와 기능을 복제합니다. 이 연구는 인간과 같거나 더 나은 "생각"할 수 있는 컴퓨터를 만들기 위한 수십 년 간의 탐구의 일부입니다. 뇌 기능 시뮬레이션은 유망한 접근 방식 중 하나입니다.

"생물학에서 작동하는 것처럼 보이는 것을 복사하고 이를 기계에 구현하여 광범위한 일상 활동에서 자동화된 의사 결정을 돕는 것은 분명한 이점이 있습니다." 스티븐 T.C. 웡, 휴스턴 감리교 연구소의 컴퓨터 과학 교수는 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

인간과 유사한 AI의 용도는 "체스 게임, 얼굴 인식, 주식 거래에서 의료 진단, 자율 주행 차량 운전, 비즈니스 협상 또는 법적 소송 참여"라고 말했습니다. 추가했습니다.

Nature Beats 소프트웨어

Nara Logics는 새로운 AI 플랫폼이 기존의 신경망 기반 시스템을 능가한다고 주장합니다. 다른 시스템은 고정 알고리즘을 사용하지만 사용자는 나라로직스의 플랫폼과 상호 작용하여 변수와 목표를 변경하여 데이터를 더 자세히 탐색할 수 있습니다.

다른 AI 모델과 달리 Nara 소프트웨어는 모든 권장 사항에 대한 이유도 제공할 수 있습니다.

"많은 의료 고객이 누군가가 병원에 ​​재입원할 가능성을 제공하는 AI 시스템을 가지고 있다고 말합니다. 나라로직스의 CEO인 자나 에거스(Jana Eggers)는 "하지만 그들은 그것에 대해 무엇을 할 수 있는지 알 수 있는 '하지만 왜?'라는 이유를 가진 적이 없다"고 말했다. NS 보도 자료.

뇌를 모델로 한 AI는 기존 AI에 비해 처리 효율성과 에너지 비용 절감을 제공할 수 있다고 최고 마케팅 책임자인 스티브 레바인(Steve Levine)이 말했습니다. AI 기업 Cortical.io, 이메일 인터뷰에서 말했다.

"인간의 두뇌는 추론, 분석, 추론 및 예측에 전구보다 적은 20와트만 필요합니다."라고 그는 말했습니다.

"현재 데이터 중심 AI 접근 방식의 막대한 에너지 요구 사항과 탄소 발자국에 대한 최근 기사가 많이 있습니다. 예를 들어, IBM Watson과 같은 접근 방식은 정보를 처리하는 데 1,000배 더 많은 전력이 필요합니다."

두뇌처럼 작동하는 AI의 또 다른 이점은 교육 자료에 대한 요구 사항이 줄어든다는 것입니다. 대부분의 AI는 이제 정확하기 위해 수천 또는 수백만 개의 예를 필요로 합니다.

"새로운 개념을 배우기 위해 몇 가지 예만 있으면 되는 인간과 비교하면 뇌가 학습하는 방식을 모방하는 접근 방식은 훈련하는 데 훨씬 적은 양의 재료가 필요합니다."라고 Levine이 말했습니다. 추가했습니다.

전문가들은 인간과 같은 AI가 보다 유연한 사고를 가져올 수 있다고 말합니다. 대부분의 AI는 훈련되지 않은 새로운 시나리오를 처리할 수 없습니다. 비영리 기술 연구소 소장 Manish Kothari SRI인터내셔널, 이메일 인터뷰에서 말했다.

Kothari는 "오늘날 AI 시스템은 같은 실수를 반복할 수 있습니다. "재훈련을 하더라도 오늘날의 시스템은 새로운 항목이 이전에 학습한 지식을 방해할 때 '재앙적 망각' 경향이 있습니다."

인간과 같은 AI는 곧 등장하지 않는다

그러나 진정으로 뇌 기능을 모방하는 AI는 아직 멀었다고 일부 전문가들은 말합니다. Levine은 "주요 문제는 뇌가 정보를 처리하는 방법을 실제로 모른다는 것입니다."라고 말했습니다.

연구원들은 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하고 이러한 통찰력을 AI에 적용하기 위해 노력하고 있습니다. NS Cortical Networks 프로그램의 기계 지능예를 들어, 설치류 뇌의 1 입방 밀리미터를 역설계하는 것을 목표로 합니다. "그러나 이것을 원근법으로 보면 이것은 인간 두뇌 크기의 100만분의 1에 불과합니다."라고 Levine은 말했습니다.

Wong은 슈퍼 스마트 AI를 구축하기 위해 뇌를 전혀 모방할 필요가 없다고 말했습니다. 결국 비행기는 날지만 새와 거의 유사하지 않다고 그는 지적했다. 한편, 세계에서 가장 뛰어난 과학자들은 "비지능" COVID-19 바이러스에 맞서 열심히 일하고 있습니다.

"뇌를 모방하는 상향식 접근 방식은 지능 연구의 근본적인 통찰력에 기여하지 못할 수 있습니다."라고 Wong은 말했습니다.

"신경과학자들이 뇌의 모든 분자를 충실하게 시뮬레이션하여 지능을 재창조할 수 있다 하더라도 그들은 인지의 기본 원리를 찾지 못했을 것입니다."