AI가 노인을 돌보는 방식을 바꾸는 방법

인공 지능(AI) 기술은 노인을 추적하는 데 도움이 되지만 일부 전문가는 컴퓨터가 결국 인간의 돌봄을 대체할 수 있다는 우려를 표명합니다.

스마트워치의 일종인 케어프리딕트(CarePredict)는 제스처를 분석하여 누군가의 행동을 추적할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가가 식사를 하지 않으면 간병인에게 경고를 보낼 수 있습니다. 로봇 돌봄 로봇은 가족이 연로한 친척과 의사 소통하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

"그러나 우리는 정말로 보살핌 봇에 의존하거나 그들이 인간과 동등한 일을 하고 있다고 믿어서는 안 됩니다."라고 기술 윤리 이사인 브라이언 패트릭 그린이 말했습니다. Markkula 응용 윤리 센터 산타클라라 대학교에서 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

"우리 노인들은 삶의 단계에 상관없이 모든 사람이 받을 자격이 있는 모든 인간적 보살핌을 받을 자격이 있습니다. 좋은 인간 보살핌은 보살핌 관계의 맥락에서 가장 좋습니다. 이것은 모든 역사를 통틀어 노인들이 받을 자격이 있는 것이며 지금도 여전히 받을 자격이 있습니다."

노동력 부족으로 AI 성장 주도

점점 더 많은 회사에서 기술을 사용하여 노인을 모니터링하고 돕고 있습니다. 많은 산업에서 모니터링 장치와 로봇 공학 장치의 조합으로 노동을 대체하는 추세의 일부입니다. Eric Rosenblum, 관리 파트너 칭위안 벤처스, AI에 중점을 둔 스타트업에 투자하는 회사가 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

"노인 돌봄은 이러한 추세의 큰 부분이 될 것입니다. 노인 돌봄 시장은 군대와 함께 극도로 노동 집약적입니다. 환자가 지속적으로 측정되고 조사되기 때문에 데이터 집약적이다"고 덧붙였다. "일부 노동을 대체하기 위해 소프트웨어와 로봇 시스템을 설치하려는 움직임이 있습니다."

Rosenblum은 많은 신기술이 노인에게 잠재적인 위험을 경고하는 조기 경고 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.

그는 “작은 문제를 조기에 발견하지 못하기 때문에 많은 의료 시스템 비용이 발생한다”고 덧붙였다. “작은 문제가 응급실 방문이나 고도의 침습적 시술이 필요한 큰 문제로 발전합니다. 많은 AI 시스템의 목표는 더 나은 데이터 분석을 수행하여 문제를 신속하게 파악하고 처리할 수 있는 조기 경고 시스템 역할을 하는 것입니다."

미래에는 더 빠른 네트워킹 기술이 집에서 노인을 모니터링하는 보다 정교한 방법을 허용할 수 있습니다. 제안된 10G 네트워크는 의사가 언제 어디서나 환자를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하여 "노인을 비롯한 사람들에게 그들은 더 건강한 삶을 살고 있습니다"라고 산업 그룹인 인터넷 및 텔레비전 협회의 성명에 따르면 10G를 지원합니다.

가상 비서

NS 회사 MyndYou MyEleanor라는 AI 기반 가상 간호 도우미를 제공합니다.

AI 기반 기술 솔루션은 집에서 많은 노인을 모니터링한 다음 봉사 활동을 분류하고 우선 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. MyndYou의 설립자이자 CEO인 Ruth Poliakine Baruchi는 전담 케어 매니저의 후속 조치를 이메일에서 말했습니다. 회견.

Baruchi는 "개인의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 피드백을 제공하는 가정용 및 웨어러블 기기의 수가 증가하고 있습니다"라고 덧붙였습니다. "자동화되었지만 개인화되고 정기적인 터치포인트를 추가함으로써 우리는 고령자를 가정에서 건강하고 행복하게 유지하려는 증가하는 수요에 대응할 수 있는 능력을 거의 무제한으로 갖게 되었습니다."

Baruchi는 이상적인 세계에서는 노인의 자녀와 손자가 매일 그들을 확인한다고 말했습니다. "그러나 이 이상은 많은 경우에 현실과 거리가 멀다"고 그녀는 덧붙였다.

노인들은 대화형 자동화 봇과 대화하고 있다는 것을 알고 있지만 자신이 제기하는 모든 우려 사항에 신속하게 대응할 수 있는 케어 매니저가 배후에서 있다는 것도 알고 있다고 Baruchi는 말했습니다. 그녀는 "이는 필요로 하는 노인들에게 보살핌과 편안함을 제공한다"고 덧붙였다.

로젠블럼은 마이엘리노어와 같은 AI 기반 봇은 환자의 삶의 질을 향상시키면서 의료 비용을 절감할 수 있는 더 나은 데이터 분석을 제공하는 데 도움이 될 수 있다고 말했다.

그는 "인간과 전문가의 상호 작용이 적을 수 있다는 단점이 있다"고 덧붙였다. "데이터 분석 시스템, 컴퓨터 비전 및 로봇으로 전환함에 따라 정기적으로 환자를 확인하는 인간의 희생이 될 것입니다. 다른 사람들과 교류할 수 있는 다른 기회가 부족한 노인들에게 인간의 상호 작용은 특히 중요합니다."