인공 지능은 조만간 인수하지 않을 것입니다.

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주요 내용

  • AI가 진화하고 세계를 장악하는 것에 대해 걱정하지 마십시오. 일부 전문가들은 말합니다.
  • 그러나 전 구글 임원은 AI가 인간 지능을 추월할 것이라고 말했다.
  • 한 분석가에 따르면 AI의 진정한 위험은 인간을 나누는 능력입니다.
흰색 배경에 대해 주의 테이프 조각을 만지는 흰색 로봇 손.

킬리토 찬 / 게티 이미지

인공지능(AI)이 우리를 정복하러 온다?

구글의 전 임원인 모 가닷(Mo Gawdat)은 최근 인터뷰 AI가 곧 인간 지능을 추월하고 우리 문명에 심각한 결과를 초래할 것입니다. 증거로 Gawdat은 로봇 팔이 AI 연구원들에게 조롱하는 제스처를 취하는 것을 목격했다고 주장합니다. 그러나 일부 전문가들은 의견이 다릅니다.

"AI는 많은 영역에서 비참하게 부적절하며 소프트웨어 모델에 연료를 공급하기 위해 빅 데이터와 인간의 감시에 크게 의존합니다." 숀 오브라이언Yale Law School의 Information Society Project의 방문 연구원은 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

누구보다 똑똑한가?

Gawdat은 임박한 AI 종말에 대해 경고하는 긴 줄의 종말론자들과 합류했습니다. 예를 들어 Elon Musk는 AI가 언젠가는 인류를 정복할 수 있다고 주장합니다.

머스크는 "로봇은 우리보다 모든 것을 더 잘 할 수 있을 것"이라고 말했다. 연설 중. "저는 최첨단 AI에 노출되어 있고 사람들이 그것에 대해 정말로 걱정해야 한다고 생각합니다."

인터뷰에서 Gawdat은 Google X의 AI 개발자가 공을 찾고 집는 로봇 팔을 만들 때 두려움을 느꼈다고 주장했습니다. 갑자기 그는 한 팔이 공을 잡고 연구원들에게 과시하는 것처럼 보이는 제스처로 공을 쥐고 있는 것처럼 보였다고 말했습니다.

"...또한 우리는 견제와 균형, 내장된 '킬' 스위치 또는 페일 세이프 메커니즘 없이 AI 개발자에게 AI 생성에 대한 완전한 권한이 부여되었다고 가정해야 합니다."

"그리고 갑자기 이것이 정말 무섭다는 것을 깨달았습니다."라고 Gawdat가 말했습니다. "그것은 나를 완전히 얼렸다."

특이점 입력

Gawdat 등 미래 AI에 대해 우려하는 사람들은 인공 지능이 인간보다 똑똑해지는 순간을 표시하는 "특이점"의 개념에 대해 이야기합니다.

물리학자 스티븐 호킹(Stephen Hawking)은 "완전한 인공지능의 개발은 인류의 종말을 초래할 수 있다"고 말했다. BBC에 유명하게. "그것은 스스로 이륙하고 계속 증가하는 속도로 스스로를 재설계할 것입니다. 느린 생물학적 진화에 의해 제한을 받는 인간은 경쟁할 수 없고 대체될 것입니다."

그러나 오브라이언은 특이점을 "에 대한 근본적인 오해에 의존하는 환상"이라고 불렀다. 몸과 마음의 본성 뿐만 아니라 Alan과 같은 컴퓨팅의 초기 개척자들의 글에 대한 오독 튜링."

오브라이언은 인공 지능이 인간의 지능을 따라잡을 수 없다고 말했다.

AI 분석가 리안제수 AI가 인간의 지능을 따라잡을 수 없다는 데 동의하지만, 그것이 언제 일어날 수 있는지에 대해서는 덜 낙관적입니다.

그는 이메일 인터뷰에서 "전부는 아니지만 대부분의 AI는 여전히 단일 작업에 집중하고 있습니다."라고 라이프와이어에 말했습니다.

"따라서 기술적 특이점에 도달하려면 1~2세대의 새로운 하드웨어 및 소프트웨어가 필요할 것으로 추정됩니다. 기술이 성숙하더라도 AI 개발자(들)에게 완전한 견제와 균형 및 내장된 '킬' 스위치 또는 안전 장치 없이 생성에 대한 권한 기구."

AI에 대한 진정한 우려

AI의 진정한 위험은 인간을 나누는 능력이라고 Su는 말했습니다. AI는 이미 딥페이크 비디오를 통해 차별을 뿌리고 증오를 퍼뜨리는 데 사용되어 왔다고 그는 지적했습니다.

그리고 Su는 AI가 "소셜 미디어 거물이 개인화된 추천 엔진을 통해 반향실을 만드는 데 도움이 되었습니다. 그리고 외국 세력은 매우 효과적인 표적을 통해 정치 지형을 바꾸고 사회를 양극화합니다. 광고하는."

오브라이언은 AI가 인간 인지의 열악하고 잘못된 모델일 수 있다고 해서 그것이 위험하지 않거나 많은 영역에서 인간에게 접근하거나 인간을 능가할 수 없다는 것을 의미하지는 않는다고 오브라이언은 말했다.

"기계가 인간보다 훨씬 더 강하고 '날고' 또는 '수영'할 수 있는 것처럼, 포켓 계산기는 산술에 있어 인간보다 더 뛰어나고 빠릅니다."라고 그는 덧붙였습니다.

로봇에 전선으로 연결된 화면에 코드가 있는 노트북 컴퓨터.

씨엠 / 언스플래쉬

AI가 인간에게 미치는 영향은 우리가 AI를 어떻게 사용하느냐에 달려 있다고 오브라이언은 말했다. 예를 들어, 로봇 노동은 사람들을 창조적인 일에 해방시키거나 빈곤에 빠뜨림으로써 인간을 도울 수 있습니다.

"마찬가지로, 우리는 이제 유색인종과 소외된 인구를 억압하기 위해 디지털 환경 전반에 걸쳐 오용되는 AI의 위험과 고유한 편견을 잘 알고 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.