RealSense ID가 편의성을 위해 보안을 교환하지 않는 방법

Intel의 새로운 RealSense ID를 사용하여 얼굴로 잠금 해제할 수 있는 것은 iPhone만이 아닙니다.

안면 인증기는 소비자의 얼굴을 고유한 세부 사항(안경, 안경 등)으로 분석하는 새로운 온디바이스 기능입니다. 수염은 인식 능력을 방해하지 않습니다. 방법.

사진이 있는 신분증과 같은 기존 인증 모드는 새로운 도구가 오용 및 신분 도용의 가능성이 줄어들면서 사라지고 있습니다. RealSense ID와 같은 이러한 온디바이스 네트워크는 의료에서 ​​금융, 주택에 이르기까지 시장을 공략하여 사용자의 안전과 보안을 강화합니다.

"안면 인식은 여러 면에서 편리합니다. 다른 측면에서도 우려된다. UCLA 전기 및 컴퓨터 공학과 조교수인 Achuta Kadambi는 "편의성 면에서 합리적으로 안전하고 핸즈프리"라고 말했습니다. 라이프와이어.

"다소 우려되는 것은 정부가 민간인을 식별하기 위한 수단으로 사회를 감시하기 위해 안면 인식을 사용할 수 있다는 것입니다. 이는 권력 불균형이 있는 사회에서 문제를 일으킬 수 있다"고 말했다.

생체 인식 산업의 변화

이 기술에는 비디오나 사진과 같은 저장된 이미지에서 잘못된 입력 시도로 시스템을 우회하려는 잘못된 시도를 식별하는 새로운 기능이 포함되어 있습니다. RealSense ID는 수집하는 로컬 소스의 암호화된 데이터를 통해서만 사전 등록된 사용자를 인식합니다.

인텔은 또한 자사의 사용자 인식 기술을 통해 유사한 외모를 바탕으로 허위 승인을 받을 가능성이 100만 분의 1이라고 말합니다. 얼굴의 윤곽과 기이함을 분석하고 얼굴 인식 소프트웨어의 잘 알려진 몇 가지 문제를 해결하려고 했습니다. 즉, 인종 및 피부색 편견입니다.

Intel RealSense의 제품 관리 및 마케팅 책임자인 Joel Hagberg는 회사가 다양한 이미징 세트에 투자했다고 기자들에게 말했습니다. "우리는 아시아, 유럽, 중동, 아프리카의 모든 민족에 대한 광범위한 데이터 수집을 수행했습니다. 우리는 모든 인종이 포함되도록 매우 조심했다"고 말했다.

그것의 언론 발표, 회사는 생체 인식 시스템의 윤리적 구현을 ​​통해 "인권 보호"를 주도하겠다는 계획에 대해 단호했습니다.

비접촉식 서비스의 미래

Intel의 새로운 RealSense ID 공개는 적절한 시기에 이루어졌습니다. Kadambi는 혁신적인 기술로 이 시장에 정면으로 뛰어든 Intel의 결정은 현명한 투자라고 생각합니다. 코로나바이러스 팬데믹(세계적 대유행) 속에서 비접촉 형태의 상호작용이 증가하고 있습니다.

접촉이 치명적일 수 있는 시대에는 비접촉이 지배적입니다. 배달 서비스는 비접촉 배달을 선택했으며 소매업체는 길가 픽업으로 변경되었습니다.

비접촉식 서비스의 개발 및 구현은 비즈니스 리더, 특히 생체 인식 데이터를 사용하여 고객에게 서비스를 제공하는 산업 분야에서 점점 더 우려되는 사항이 되었습니다.

얼굴은 가장 잘 알려진 비접촉 생체 인식 데이터 수집 버전입니다. 사용자를 인증하여 전화기의 잠금을 해제하거나 일반 암호를 우회하기 위해 후기 iPhone에 포함 신원. 그러나 얼굴은 앞으로 생체 인식을 위한 유일한 옵션이 아닙니다. 어떤 면에서는 미래로 발전할 가능성이 낮은 것일 수도 있습니다.

"얼굴이 독특하다... 그것은 우리 생체 인식의 개인적인 부분입니다."라고 Kadambi가 말했습니다. "체크아웃 카운터로 걸어갈 때마다 얼굴을 스캔하는 것이 불편했습니다. 손바닥 이미지를 스캔하여 생체 인식을 얻을 수 있다면 훨씬 더 편안할 것입니다."

Intel은 또한 물리적 접촉 없이 지문과 같은 것을 스캔하는 RealSense Touchless Control Software를 사용한 터치가 필요 없는 터치 기반 서비스에 대한 세부 정보도 공개했습니다. RealSense ID와 RealSense TCS를 통해 이 회사는 생체 인식 기술의 정확성과 보안을 개선하는 데 앞장서고 있습니다.

RealSense ID는 하드 릴리스 날짜 없음, 그러나 2021년 1분기 말에 $99(주변 장치의 경우)부터 시작하는 선반에 도달할 예정입니다. ATM, 출입문 출입통제, 스마트락 등과 함께 활용이 가능하며 향후 헬스케어 등 다양한 산업으로 확대될 것으로 기대된다.