AI 덕분에 다음 비행이 더 정시에 도착할 수 있습니다.

새로운 인공 지능(AI) 기술은 기계 학습을 사용하여 비행기의 최적의 가장 효율적인 경로를 예측함으로써 하늘의 Google 지도처럼 작동합니다.

소프트웨어 최초의 항공우주 회사에서 개발 영공 정보, Flyways AI는 현재 알래스카항공. 전문가들은 AI가 항공사 운영에 활용되는 첫 사례 중 하나라고 말한다. 항공사가 항공편을 계획하는 방법과 목적지에 도착하는 승객을 위한 게임 체인저임을 입증 정시에.

"비행 계획을 하는 방법이 업계의 방식과 매우 다르다는 사실을 알게 된 것은 정말 놀라운 일이었습니다. 알래스카 항공의 비행 운영, 전략 및 혁신 이사인 파샤 살레는 라이프와이어에 전화로 말했다. 회견.

AI 뒤에

알래스카 항공은 2년 반 전에 파견 프로세스를 돕는 방법을 모색하고 개발하기 시작했습니다. 아이디어는 AI와 머신 러닝이 비행의 라우팅 측면에서 잠재적으로 작동할 수 있는 방법과 기술이 디스패처의 작업을 조금 더 쉽게 만드는 데 도움이 될 수 있는지 살펴보는 것이었습니다.

"배달원의 역할은 모든 항공편이 게이트에서 밀려나기 약 2시간 전에 시작됩니다."라고 Saleh는 말했습니다. "다양한 요인을 수동으로 살펴봄으로써 경로가 어떻게 보일지에 대한 정신적 그림을 개발합니다."

디스패처는 특정 경로가 비행하기에 안전한지, 연료의 양이 비행기가 운반하는 것만으로 충분하고 가방과 사람들이 탑승하고 적재하는 방식이 안전하고 그 이상입니다.

Flyways는 기계 학습을 적용하여 날씨, 교통 및 비행에 영향을 미치는 기타 제약 조건을 정확하게 예측할 수 있는 미국 영공의 예측 모델을 생성합니다.

"이러한 종류의 예측 모델링을 통해 Flyways는 항공사 파트너에게 다음을 볼 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 에어스페이스 인텔리전스 팀은 라이프와이어에 보낸 편지에서 8시간이 넘는 미래까지 이메일.

AI 이면의 기술은 다음과 같이 작동합니다. Flyways는 연방 항공국(Federal Aviation Administration)의 데이터 피드, 난기류 보고서 및 날씨 보고서의 실시간 4D 지도를 사용하여 동적 매핑을 사용합니다. 그런 다음 시스템은 단일 항공편에 초점을 맞추지 않고 항공 교통을 체계적으로 스캔하여 모든 다른 항공사에서 미국 전역의 모든 예정된 활성 항공편을 살펴봅니다.

Airspace Intelligence 팀은 "항공사의 계획 및 활성 비행의 운영 안전성, 항공 교통 관제 준수 및 효율성을 지속적이고 자율적으로 평가합니다."라고 말했습니다. "예측 모델링은 Flyways가 '미래를 내다볼' 수 있게 해주는 것입니다."

하늘을 더 쉽게 탐색할 수 있도록 만들기

Flyways AI를 사용한 결과는 Alaska Airlines와 승객 모두에게 중요했습니다.

"6개월의 시험 기간 동안 우리의 비행 시간은 평균 5.3분 단축되었습니다."라고 Saleh는 말했습니다. "그리고 분명히 적은 양의 비행은 연료 소모가 적고 CO2 배출량이 적음을 의미합니다."

특히 Flyways를 통해 Alaska Airlines는 480,000갤런의 연료를 절약하고 4,600톤의 탄소 배출을 피할 수 있었습니다. 2040년까지 탄소배출 제로 목표.

그 결과 항공기 이착륙의 신뢰성도 훨씬 더 정확해졌으며, 이는 상용 고객이 기뻐해야 할 부분입니다. Airspace Intelligence 팀은 "[AI를 통해] 여행자에게 더 많은 예측 가능성을 예상합니다."라고 덧붙였습니다.

"항공사 승객은 더 예측 가능한 여행 경험을 하고 덜 울퉁불퉁한 비행을 하며 목적지에 정시에 도착할 가능성이 더 높아집니다."

Saleh는 이러한 결과가 인상적이기는 하지만 AI가 디스패처의 중요한 직업과 전문적인 판단이 아니라 이제 그들이 자신의 일에서 사용할 수 있는 매우 강력한 도구가 됩니다. 처분.

"디스패처는 [AI 권장 사항]을 수락하거나 수락하지 않을 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "시험 기간 동안 우리는 권고의 약 3분의 1을 수락했고, 3분의 2에 대해서는 각자의 일을 하기로 결정했습니다. 그리고 시간이 지남에 따라 AI는 이것 때문에 더 똑똑해질 것입니다."

AI가 하늘을 도울 수 있는 방법이 훨씬 더 많기 때문에 항공 분야에서 AI의 미래는 유망한 것입니다. "우리가 배우고 있는 것은 [AI를 위한] 애플리케이션이 훨씬 더 많다는 것입니다."라고 Saleh가 말했습니다. "아직 세부 사항을 공유할 준비가 되지 않았지만 이를 바탕으로 앞으로 몇 달 안에 정말 흥미로운 것들이 나올 것입니다."