Microsoft가 Outlook과 채팅하기를 원하는 이유

Microsoft가 계획한 대로 캘린더와 채팅할 준비를 하세요. 소개하다 모바일 장치에서 Outlook용 Cortana를 사용한 대화형 AI 기술.

음성 제어를 사용하면 시간과 받은 편지함을 더 빠르게 관리할 수 있습니다. Microsoft는 Cortana가 회의 일정을 잡고, 이메일 메시지를 작성하고, 파일, 이메일 및 사람을 찾는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 음성으로 모바일 장치와 상호 작용하는 것이 키보드를 사용하는 것보다 더 효율적일 수 있다고 전문가들은 말합니다.

"대화형 AI의 가장 큰 이점은 효율성입니다. 우리는 입력하는 것보다 3배 빨리 말하므로 즉시 시간상의 이점이 있습니다." 음성 기술 이벤트 VOICE, 이메일 인터뷰에서 말했다.

"그러나 음성 상호 작용을 통해 우리가 찾고 있는 것을 구체적으로 드릴다운할 수 있으므로 이 경우 iPhone과 같은 장치가 수행할 작업을 지시할 수 있는 한 빨리 작동할 수 있습니다."

탭 횟수 감소

Microsoft의 업데이트는 Outlook의 iOS 사용자에게 앞으로 몇 주 안에 배포될 예정입니다. 업데이트 후 Cortana는 새로운 이벤트를 예약하고 이벤트 세부 정보를 자연어로 사용자 지정할 수 있다고 Microsoft는 주장합니다. 업데이트에는 시간과 위치를 기반으로 캘린더에 추가해야 할 항목을 제안하는 기능도 포함됩니다.

Microsoft에 따르면 새로운 기능을 사용하면 더 적은 작업으로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. "예를 들어, 다음 주에 세 명의 동료와 회의를 예약하고 싶다면 설정하는 데 15번 이상의 화면 탭이 필요할 수 있습니다..." 웹사이트에 씁니다.

"이 새로운 기능을 사용하면 Outlook의 Cortana에 '다음 주 화요일 오후 2시에 Megan 및 Adele과 함께 출시에 대해 논의할 팀 회의 일정을 잡습니다.'라고 간단히 요청할 수 있습니다."

음성 명령 규칙

Microsoft는 자연어를 사용하여 앱을 탐색하는 데 도움을 제공하는 많은 경쟁업체와도 경쟁하고 있습니다. 예를 들어, Google의 스마트 편지쓰기 Gmail에서 작성해야 할 사항을 제안합니다. "개인 비서 봇"도 있습니다. x.ai와 같은 스케줄링, Robert Weissgraeber, 최고 기술 책임자 및 전무 이사 AX 의미론, AI 기반 자연어 생성 소프트웨어 회사가 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

Bunch.ai 그는 "좋은 캘린더 설정이 당신을 위해 하는 것처럼 주간/일일 반영 및 코칭을 위한 멋진 제품을 가지고 있습니다"라고 말했습니다. 링크드인은 이미 메시징 프레임워크 내에서 생성된 짧은 답변을 선택 항목으로 제공하고 있다고 그는 지적했습니다.

기술 자문 회사의 설립자인 Charles McMillan은 Microsoft의 대화형 AI가 다른 유사한 제품보다 몇 가지 이점이 있다고 말했습니다. 메인 스트리트와 함께 서, 이메일 인터뷰에서 말했다. "그러나 장치 호환성 및 억양을 구별하는 기능과 같이 개선해야 할 몇 가지 측면이 있습니다."

더 많은 수다스러운 소프트웨어가 진행 중입니다.

자연어 스케줄링 앱 분야는 스타트업이 기술에 더 쉽게 접근할 수 있게 되면서 빠르게 성장하고 있습니다. 릴리아 고르바칙, 소프트웨어 개발의 제품 관리자는 이메일 인터뷰에서 말했습니다.

이 분야의 소규모 소프트웨어 회사 중 일부는 다음과 같습니다. 트레버 AI, 일정 및 작업에 도움이 되는 도구 영, 변호사에게 AI 기반 이메일을 제공합니다. Amazon Alexa와 함께 작동하는 조직 소프트웨어 Notion.

마이크로소프트의 새로운 Cortana 기능은 자연어 처리 분야의 최근 발전을 기반으로 한다고 Weissgraeber는 말했습니다. "클라우드 기반 솔루션을 사용하면 캘린더 일정의 특정 연락처가 새 연락처인 경우 백엔드에서 공제할 수 있습니다. 담당자나 동료, 일반 고객에게 연락하여 상황과 제안을 적절히 조정할 수 있습니다." 추가했습니다.

그러나 소프트웨어 음성 제어를 사용해 본 적이 있는 사람이라면 누구나 증명할 수 있듯이, 우리가 앱과 무심코 채팅을 하고 그들이 우리를 지속적으로 이해하게 되기까지는 여전히 도전 과제가 남아 있습니다.

"연설의 핵심 과제 중 하나는 현재 모든 모델에 맞는 한 가지 크기가 없다는 것입니다."라고 의 CEO인 Zayd Enam은 인공지능 소프트웨어 기업 크레스타, 이메일 인터뷰에서 말했다. "모든 종류의 배경 소음, 마이크 설정, 악센트 등에 대해 강력한 일반 모델을 얻는 것은 어렵습니다. 그러나 많은 양의 오디오에 대한 자기 지도 학습이 해결책이 될 수 있습니다."