인공 지능 vs. 기계 학습

인공 지능은 인간에게서 발견되는 스타일과 종류의 다양한 유형의 가상 '지능'을 설명하는 데 사용되는 포괄적인 용어입니다. 머신 러닝은 일종의 인공 지능이지만 A.I의 스타일이나 종류는 아닙니다. 우리는 TV나 영화에서 봅니다. 머신 러닝은 가상 지능을 만드는 데 사용되는 프로세스입니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능은 컴퓨터의 지적 능력을 측정하는 것입니다. 그러나 기술적으로 인공 지능인지 아닌지를 결정하는 과학 기관은 없습니다. 용어는 그것을 사용하는 사람이 정의합니다.

NS 브리태니커 백과사전 인공지능 정의 일반적으로 관련된 작업을 수행하는 디지털 컴퓨터 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력 그런 의미에서 예측을 할 수 있는 컴퓨터는 인공적으로 지능적인.

그러나 브리태니커는 "이 용어는 다음을 부여받은 시스템을 개발하는 프로젝트에 자주 적용됩니다. 추론, 의미 발견, 일반화 또는 학습 능력과 같은 인간의 지적 과정 경험."

대중 문화에서 우리는 인간처럼 말하고 생각하고 느끼는 완전히 인간처럼 보이는 Android를 보는 경향이 있습니다. 이러한 종류의 안드로이드 또는 로봇도 인공 지능의 한 형태이지만 훨씬 더 높은 수준의 A.I입니다. 기계 학습과 같은 낮은 수준의 AI가 작동해야 합니다.

머신 러닝이란 무엇입니까?

인공 지능이 컴퓨터의 지적 능력을 측정하는 것이라면 머신 러닝은 컴퓨터에서 지적 능력을 구축하는 데 사용되는 일종의 인공 지능입니다.

Investopedia는 기계 학습을 "컴퓨터 프로그램이 새로운 데이터 없이 학습하고 적응할 수 있는 개념"이라고 정의합니다. 사람이 개입합니다." 휴대전화 사진에서 특정 사진을 검색하는 경우를 예로 들 수 있습니다. 도서관. '나무'를 검색하면 전화로 "이것은 나무입니다."라고 말하지 않아도 나무 사진이 표시됩니다.

기계 학습은 상호 연결된 컴퓨터의 허브 또는 주어진 입력으로 특정 출력을 제공하도록 프로그램을 훈련시키기 위해 방대한 양의 데이터를 처리하는 슈퍼컴퓨터에 의해 구동됩니다.

인공 지능 대 인공 지능의 예 기계 학습

2011년, 새로운 도전자. IBM의 왓슨 슈퍼컴퓨터 장기전의 두 챔피언을 이겼습니다. 위험 게임 쇼.

이 방만한 크기의 기계는 그 당시 최고의 선수들보다 쇼의 특징인 복잡하고 구체적인 질문을 더 잘 이해하고 답할 수 있었습니다. 왓슨은 인공지능의 한 예다.

IBM은 다음과 같은 서비스를 제공합니다. IBM 왓슨 머신 러닝 이를 통해 제3자가 자사 기술을 사용하여 Watson 슈퍼컴퓨터에서 사용하는 것과 같은 예측 소프트웨어를 구축, 교육 및 테스트할 수 있습니다.

왓슨은 머신러닝의 한 예인 인간의 글과 말을 독자적으로 '이해'하고 '응답'해야 한다.

슈퍼컴퓨터인 왓슨은 인공지능이지만 언어를 '이해'하는 능력은 Alexa와 같은 디지털 비서가 대화에 사용하는 것과 마찬가지로 이를 사용하여 응답합니다. 너.

영화 속 인공지능은 IBM의 왓슨보다 훨씬 앞선다. 그러나 기계 학습은 Watson의 필수 구성 요소인 것처럼 로봇 및 Android와 같은 고급 A.I.의 필수 구성 요소가 될 것입니다.