확장 가능은 무엇을 의미합니까?

동료가 업무를 마치자 가벼운 박수와 만족스러운 중얼거림이 방을 가득 채웁니다. 프레젠테이션 그리고 자리에 앉습니다. 상사가 테이블을 스캔하면서 누군가가 토론을 시작하기를 기다리는 동안 잠시 멈춤이 있습니다. 침묵이 어색해지기 전에 의문의 목소리가 나온다. "Gary, 귀하의 제안은 포괄적이고 야심적입니다. 하지만 확장할 수 있습니까?"

확장성 정의

확장성(Scalable) 또는 확장성(Scalability)은 일반적으로 프로세스, 제품, 모델, 서비스, 시스템, 데이터 크기, 또는 활동. 주어진 제품이나 서비스에 대한 타당성과 가치를 결정하기 위해 중요한 기준을 평가하는 것은 성장의 문제입니다.

누군가 "라고 묻는다면확장할 수 있습니까?" 그들은 다음과 같은 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 제조 또는 서비스 프로세스를 얼마나 잘 확장하거나 축소할 수 있는지 알고 싶어합니다.

• 수요 증가
• 수요 감소
• 갑자기 정전 또는 다른 유형의 출력 문제
• 시장 출시 시간
• 투자 수익

확장 가능한 제품 또는 서비스에 관한 주요 문제

가장 자주 고려되는 주요 요소(예: 성능 메트릭)는 다음과 같습니다.

• 비용: 특정 예산 내에서 충분히 빠르게 확장할 수 있습니까?
• 품질: 성능, 신뢰성, 효능 등으로 생산이 가능한가?
• 시간: 수요에 맞춰 빠르게 생산할 수 있는가?

실생활에서의 확장성의 예

주말마다 가족을 위한 완벽한 팬케이크를 뒤집는다고 가정해 보겠습니다. 4명의 배고픈 십대가 있으면 부엌에서 바쁘게 지내지만 복잡하지 않고 관리하기 쉽습니다. 따라서 급성장기가 일어날 때 — 짐작하셨겠지만 — 그들은 먹고 싶어합니다. 두배 더 많이 팬케이크. 굶주린 수요를 충족하기 위해 아침 식사 요리 과정을 효과적이고 즉시 확장할 수 있습니까? 확신하는! 당신이 가지고 있기 때문입니다:

• 풍부한 재료(패키지당 비용 변동 없음).
• 이중 배치를 수용할 수 있는 대형 믹싱 볼(배터 품질/일관성 유지).
• 스토브에서 여러 팬을 작동하는 요리 기술(팬케이크의 두 배, 동일한 시간).

그러나 아침 식사 팬케이크를 두 배로 요리해야한다면 어떻게 될까요? 사백 명 대신에? 이건 어떤가요 사천? 이제 확장성 문제는 훨씬 더 복잡해집니다. 파산(또는 미쳐) 없이 목표(예: 음식 품질 유지 및 시간 관리)를 달성하려면 어떻게 하시겠습니까?

우선 팬케이크 비용을 청구하면 재료 및 조리기구 비용을 상쇄하는 데 도움이 됩니다. 그러한 손님을 수용할 수 있는 상당한 규모의 식사 공간이 필요하지만 팬케이크를 완벽하게 요리하는 방법에 대해 훈련을 받은 고용된 직원과 함께 신속한 음식 서비스를 유지하기 위해 더 큰 주방도 필요합니다. 자금/거래 처리, 식당 공간 임대 및 직원 관리는 각각 평가해야 하는 추가 지출을 초래하며 궁극적으로 팬케이크 주문 가격에 영향을 미칩니다.

그러나 하루가 끝나면 이 팬케이크 작업을 확장할 가치가 있습니까? 예상 이익이 낮거나 존재하지 않는 경우 아마 없을 것입니다. 그러나 숫자가 미래의 이익을 창출하기에 좋아 보인다면 성공적인 일부를 완료한 것을 축하합니다. 사업 계획!

규모 축소의 의미

더 많은 사람들이 제품이나 서비스를 원할 것이라는 가정 때문에 규모가 커지는 경향이 있습니다. 누군가가 잠재적인 투자자에게 보여주기 위해 단일 제품 프로토타입을 만든다고 가정해 보겠습니다. 그 투자자들은 의심할 여지 없이 시장 수요와 관련 단계 및 비용을 고려할 것입니다. 대량 생산. 그러나 그 반대로 축소하는 것도 가능합니다.

제품 프로토타입이 요리와 서빙이 가능하다고 가정해 보겠습니다. 초당 만 개의 팬케이크, 하지만 장비도 침실 4개짜리 집 크기입니다. 확실히 인상적이지만 많은 사람들이 아이디어를 축소할 수 있는 방법을 묻습니다. 초당 더 적은 수의 팬케이크를 만들지만 푸드트럭 내부에서 장착 및 작동할 수 있는 기계는 훨씬 더 실용적이고 유용할 것입니다.

또는 더 현실적으로, 홍수가 도시 일부를 강타하고 고객이 몇 주 동안 줄어들면 지역 팬케이크 하우스는 어떻게 될까요? 팬케이크 생산 규모를 축소해야 하지만 고객이 다시 아침 식사를 하러 나갈 수 있을 때 다시 확장할 준비가 되어 있어야 합니다.

오늘날 많은 프로세스가 전산화된 기계.