연구원들은 향상된 비디오 해상도 향상 AI를 만듭니다.
이것이 중요한 이유
비디오 향상은 엔터테인먼트, 법 집행 및 소비자 비디오에 큰 영향을 미치면서 계속 개선될 것입니다. 관련된 AI 네트워크를 더 빠르고 더 작은 크기로 만드는 것은 미래의 비디오 향상 도구를 우리 모두에게 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
극적으로 개선 NS 해결 동영상의 비율이 최근 주목받고 있습니다. 오래된 영화의 놀라운 변화 현대로 4K 해결. 이를 위한 기술도 빠르게 개선되고 있습니다. 퍼듀 대학교, 로체스터 대학교, 노스이스턴 대학교의 연구원들은 4배에 달하는 AI 네트워크를 이용하여 기존 방식보다 3배 빠른 속도로 영상의 해상도를 획기적으로 높인다. 더 작은.
광범위한 실험은 우리의 1단계 프레임워크가 기존 2단계 네트워크보다 더 효과적이면서도 효율적이라는 것을 보여줍니다.
최첨단: NS 이 연구자들이 제안하는 과정, STVSR(Space-Time Video Super-Resolution)은 오늘날 사용되는 다른 방법(VFI 네트워크라고 함)과 같이 2단계 대신 단일 단계 처리 패스를 사용합니다.
이 새로운 프로세스는 기존 프레임을 기반으로 "누락된" 비디오 프레임을 삽입한 다음 동시에 집계합니다. 이 과정에서 AI 네트워크는 슬로우 모션 비디오 프레임을 예측하여 비디오에도 삽입합니다.
그들이 말한 것: 연구원들은 그들의 모델이 현재의 VFI 네트워크보다 더 좋고 더 빠른 결과를 생성하는지 확인하기 위해 몇 가지 실험을 수행했습니다. 그들의 시스템은 지금까지 처리 속도와 AI 네트워크에 필요한 크기가 크게 개선되었습니다.
왜 신경써?: 오래된 비디오 및 필름의 해상도를 획기적으로 개선하는 기능이 계속 빨라지고 공간을 덜 차지함에 따라 자신의 랩톱 또는 스마트 폰. 4K 처리를 받는 표준 화질, 개인적이고 유용한 기록을 모두 기록하던 시절의 모든 홈 무비를 상상해 보십시오. 오래된 영화 문서에 새로운 빛과 통찰력을 제공하고 법 집행 및 감시 영상을 개선할 수 있는 다큐멘터리를 생각해 보십시오. 머지 않아 할리우드 "향상" 버튼이 현실이 될 수 있으며 iPhone에 있을 수도 있습니다.
을 통해: 벤처비트